pythonc嵌入
㈠ 如何使python嵌入C++应用程序
Python容易扩展和嵌入。Python提供的许多标准模块支持C或者C++接口。Python和C可以一起工作，它可以嵌入到C或者C++的应用程序当中，因此可用Python语言为应用程序提供脚本接口，由于支持跨语言开发。
可用Python设计概念化应用程序，并逐步移植到C，使用前不必用C重写应用程序。(Jython使Python可以和Java一起工作，使开发者可以在Python里面轮世调Java的包，也可以在Java里面使用Python的对象。还有更妙的,由于Jython的解释器完全用Java编写，因此可以在支持Java的任何平台上部署Python程序，甚至WEB浏览器也可以直接运行Python脚本。)
提出问题在某个C++应用程序中，我们用一组插件来实现一些具有统一接口的功能，我们使用Python来代替动态链接库形式的插件，这样可以方便地根据需求的变化改写脚本代码，而不是必须重新编译链接二进制的动态链接库。Python强大的功能足以胜任，但是有一些操作系统特定的功能需要用C++来实现，再由Python调用。所以，最基者世础地，我们需要做到：
1. 把Python嵌入首桐肢到C++应用程序中，在C++程序中调用Python函数和获得变量的值；
2. 用C++为Python编写扩展模块(动态链接库)，在Python程序中调用C++开发的扩展功能函数。
㈡ 怎样把Python代码嵌入到C程序
这篇文章主要介绍了将Python代码嵌入C++程序进行编写的实例,尽管通常还是Python代码中调用C++程序的情况较多...需要的朋友可以参考下
把python嵌入的C++里面需要做一些步骤
安装python程序，这样才能使用python的头文件和库
在我们写的源文件中增加“Python.h”头文件，并且链入“python**.lib”库（还没搞清楚这个库时静态库还是导出库，需要搞清楚）
掌握和了解一些python的c语言api，以便在我们的c++程序中使用
常用的一些C API函数
在了解下面的函数之前有必要了解一下**PyObject***指针，python里面几乎所有的对象都是使用这个指针来指示的。
Py_Initialize（）&&Py_Finalize（）
在调用任何python的c函数之前需要调用的函数，“Py_Initialize”是用来初始化python模块的，推测是加载初始化加载dll的。对应的在使用python模块之后用“Py_Finalize”来释放模块。
PyImport_ImportMole（）
用来载入一个python模块，这个模块就是一般的python文件。这里需要注意的是，在加载这个模块的时候会执行模块里面所有可以执行的语句。包括import导入语句和在函数体之外的所有语句
PyObject_GetAttrString（）
返回模块里面的函数
Py_BuildValue（）
建立一个参数元组，一般都是用这个函数来建立元组，然后将这个元组作为参数传递给python里面的函数。
PyEval_CallObject（）
调用函数，并把“Py_BuildValue”建立的元组作为参数传递给被调用的函数
源码实例
下面的实例是在c++代码中调用Python的函数，传递参数并且获取返回值
test.cpp代码
[cpp]view plain
#include<iostream>
#include<Python.h>
usingnamespacestd;
intmain(intargc,char*argv[])
{
Py_Initialize();//初始化
PyObject*pMole=NULL;
PyObject*pFunc=NULL;
PyObject*pParam=NULL;
PyObject*pResult=NULL;
constchar*pBuffer=NULL;
intiBufferSize=0;
pMole=PyImport_ImportMole(“test_python");
if(!pMole)
{
cout<<"getmolefailed!"<<endl;
exit(0);
}
pFunc=PyObject_GetAttrString(pMole,"main");
if(!pFunc)
{
cout<<"getfuncfailed!"<<endl;
cout<<int(pFunc)<<endl;
exit(0);
}
pParam=Py_BuildValue("(s)","HEHEHE");
pResult=PyEval_CallObject(pFunc,pParam);
if(pResult)
{
if(PyArg_Parse(pResult,"(si)",&pBuffer,iBufferSize))
{
cout<<pBuffer<<endl;
cout<<iBufferSize<<endl;
}
}
Py_DECREF(pParam);
Py_DECREF(pFunc);
Py_Finalize();
//cout<<"hello"<<endl;
return0;
}
defmain(szString):
return("hello",5)
test_python.py代码
[py]view plain
㈢ 求助 关于c程序中嵌入Python的问题
嵌入
与python的扩展相对，嵌入是把Python解释器包装到C的程序中。这样做可以给大型的，单一的，要求严格的，私有的并且（或者）极其重要的应用程序内嵌Python解释器的能力。一旦内嵌了Python，世界完全不一样了。
C调用python中的函数：
hw.py：
#coding=utf8
def hw_hs(canshu):
return canshu
if __name__ == "__main__":
ccss = "I am hw"
print hw_hs(ccss)
helloWorld.py：
#coding=utf8
import hw
def hello():
ccss = "I am helloWorld"
return hw.hw_hs(ccss)
if __name__ == "__main__":
print hello()
testcpypy.c：
//#include "testcpypy.h"
#include <Python.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
//初始化Python
Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized()) {
printf("Py_Initialize");
getchar();
return -1;
}
//执行python语句
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
PyObject *pMole = NULL;
PyObject *pFunc = NULL;
PyObject *reslt =NULL;
//载入python模块
if(!(pMole = PyImport_ImportMole("helloWorld"))) {
printf("PyImport_ImportMole");
getchar();
return -1;
}
//查找函数
pFunc = PyObject_GetAttrString(pMole, "hello");
if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) )
{
printf("can't find function [hello]");
getchar();
return -1;
}
//调用python中的函数
reslt = (PyObject*)PyEval_CallObject(pFunc, NULL);
//printf("function return value : %d\r\n", PyInt_AsLong(reslt));
//将python返回的对象转换为C的字符串
char *resltc=NULL;
int res;
res = PyArg_Parse(reslt, "s", &resltc);
if (!res) {
printf("PyArg_Parse");
getchar();
return -1;
}
printf("resltc is %s", resltc);
getchar();
//释放内存
Py_DECREF(reslt);
Py_DECREF(pFunc);
Py_DECREF(pMole);
//关闭python
Py_Finalize();
return 0;
}
编译：
gcc -o testcpypy testcpypy.c -IC:\Python27\include -LC:\Python27\libs -lpython27 ---C:\Python27为python安装目录
或：
gcc -c testcpypy.c -IC:\Python27\include
gcc -o testcpypy.exe testcpypy.o -LC:\Python27\libs -lpython27
执行结果：
带参数的情况：
#include "callpydll.h"
#include "Python.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <stdarg.h>
int callhello(char *instr, char *outstr)
{
PyObject *pMole = NULL;
PyObject *pFunc = NULL;
PyObject *reslt = NULL;
PyObject *pParm = NULL;
char *resltc = NULL;
int resltn;
int res;
char *helloWorld = "TestIM_ProtocBuf";
char *im_account = "aaaa";
char *auth_code = "aaaa";
char *im_uid = "aaaa";
char *proxy_topic = "";
//初始化Python
Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized()) {
printf("Py_Initialize");
getchar();
return -1;
}
//执行python语句
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
//载入python模块
if(!(pMole = PyImport_ImportMole(helloWorld))) {
printf("PyImport_ImportMole");
getchar();
return -2;
}
//查找函数
pFunc = PyObject_GetAttrString(pMole, "login_proxy_body_serialize");
if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) )
{
printf("can't find function [hello]");
getchar();
return -3;
}
//参数转换C --> python, 参数必须是元组（一个参数也是，否则会失败！！！坑啊）
pParm = Py_BuildValue("(ssss)", im_account, auth_code, im_uid, proxy_topic);
//调用python中的函数
reslt = (PyObject*)PyEval_CallObject(pFunc, pParm);
//将python返回的对象转换为C的字符串
res = PyArg_ParseTuple(reslt, "si", &resltc, &resltn);
if (!res) {
printf("PyArg_Parse");
getchar();
return -4;
}
printf("resltn is %d", resltn);
memcpy(outstr, resltc, strlen(resltc)+1);
//释放内存
Py_DECREF(reslt);
Py_DECREF(pFunc);
Py_DECREF(pMole);
Py_DECREF(pParm);
//关闭python
Py_Finalize();
return 0;
}
int main() {
int i;
char *dais = "iammain";
char res[10240];
memset(res,'\0',sizeof(res));
i = callhello(dais, res);
if(0 != i) {
printf("Notify:error");
getchar();
return -1;
}
printf("result is %s", res);
getchar();
return 0;
}
㈣ python能做嵌入式吗
近些年来Python非常流行，Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，Python语法简洁清晰，易读性以及可扩展性，Python具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起，常被称为胶水语言，可以应用在图形处理，数学处理，Web编程，多媒体应用等领域。定位（推荐学习：Python视频教程）
在过去的这么长时间里，在嵌入式开发领域中开发语言以C/C++为主，如今基于Python的MicroPython已经涉入到该领域中，MicroPython是一位叫Damien George的工程师，基于ANSI C(C语言标准)，然后在语法上又遵循了Python的规范，主要是为了能在嵌入式硬件上(这里特指微控制器级别)更易于的实现对底层的操作，MicroPython官方提供的硬件开发板叫PyBoard，除了官方提供的开发板外，还有一些嵌入式硬件也被成功移植了MicroPython，例如：Esp8266，WiPy，Espruino Pico,STM32F4 Discovery等。
MicroPython pyboard是一个紧凑的电子电路板，在裸机上运行MicroPython，为您提供一个低级Python操作系统，可用于控制各种电子项目。
MicroPython包含许多高级功能，如交互式提示，任意精度整数，闭包，列表理解，生成器，异常处理等。然而它非常紧凑，可以在256k的代码空间和16k的RAM内运行。
MicroPython旨在尽可能与普通Python兼容，以便您轻松地将代码从桌面传输到微控制器或嵌入式系统。
pyboard是官方的MicroPython微控制器板，完全支持软件功能。硬件有：
STM32F405RG单片机
具有硬件浮点的168 MHz Cortex M4 CPU
1024KiB闪存ROM和192KiB RAM
Micro USB连接器，用于电源和串行通信
Micro SD卡插槽，支持标准和高容量SD卡
3轴加速度计（MMA7660）
带可选备用电池的实时时钟
左侧和右侧边缘为24 GPIO，底行为5 GPIO，底部有LED和开关GPIO
3个12位模数转换器，16引脚，4个模拟地屏蔽
2x 12位数模转换器（DAC），可在引脚X5和X6上使用
4个LED（红色，绿色，黄色和蓝色）
1个复位和1个用户开关
板载3.3V LDO稳压器，能够提供高达250mA的电压，输入电压范围为3.6V至16V
ROM中的DFU引导加载程序，可轻松升级固件
Python本来就是非常容易入门的语言，同时也是应用广泛的语言，MicroPython将这用容易学习和使用的语言带到了嵌入式开发中，可以直接操作硬件，并且不需要编译和下载，可以快速的看到程序的结果，这是非常好的体验。PyBoard精致小巧是一块漂亮的开发板，可以方便的学习和开发，另外MicroPython也支持更多的平台，例如：STM32F4 Discovery Board，NUCLEO-F401RE Board，NUCLEO-F767ZI Board，ESP8266，WiPy等，以上的这些开发板都可以支持MicroPython，在开发板内刷上固件就可以使用了。MicroPython带来了全新的开发体验，有兴趣的同学可以试试。
更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！以上就是小编分享的关于python能做嵌入式吗的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
㈤ 求助 关于c程序中嵌入Python的问题
在C/C++中嵌入Python也比较简单，首先需要在VC中添加Python的include文件目录和lib文件目录：
VC6.0下，打开 tools->options->directories->show directories for，将Python安装目录下的inlude目录添加到inlude files项中，将libs目录添加到library files项中。
VC2005下，打开tools->options->项目和解决方案->VC++目录，然后做相同工作。
代码如下：
//在debug下执行出错，“无法找到python31_d.lib文件”，后查到原因是：在debug下生成必须要有python31_d.lib文件，否则只能在release下生成
#include <python.h>
int main()
{
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("Print 'hi, python!'");
Py_Finalize();
return 0;
}
Py_Initialize函数原型是：void Py_Initialize()，在嵌入Python脚本时必须使用该函数，它初始化Python解释器，在使用其他的Python/C API之前必须先调用该函数。可以使用Py_IsInitialized函数判断是否初始化成功，成功返回True。
PyRun_SimpleString函数原型是int PyRun_SimpleString(const char *command)，用来执行一段Python代码。注意：是否需要维持语句间的缩进呢？
Py_Finalize函数原型是void Py_Finalize()，用于关闭Python解释器，释放解释器所占用的资源。
PyRun_SimpleFile函数可以用来运行".py"脚本文件，函数原型如下：
int PyRun_SimpleFile(FILE *fp, const char *filename);
其 中fp是打开的文件指针，filename是要运行的python脚本文件名。但是由于该函数官方发布的是由visual studio 2003.NET编译的，如果使用其他版本的编译器，FILE定义可能由于版本原因导致崩溃。同时，为简便起见可以使用如下方式来代替该函数：
PyRun_SimpleString("execfile(‘file.py’)"); //使用execfile来运行python文件
Py_BuildValue()用于对数字和字符串进行转换处理，变成Python中相应的数据类型（在C语言中，所有Python类型都被声明为PyObject类型），函数原型如下：
PyObject *Py_BuildValue(const char *format, …..);
PyString_String()用于将PyObject*类型的变量转换成C语言可以处理的char*型，具体原型如下：
char* PyString_String(PyObject *p);
列表操作函数：
PyObject * PyList_New(Py_ssize_t len);
int PyList_SetItem(PyObject *list, Py_ssize_t index, PyObject *item);
PyObject * PyList_GetItem(PyObject *list, Py_ssize_t index);
int PyList_Append(PyObject *list, PyObject *item);
int PyList_Sort(PyObject *list);
int PyList_Reverse(PyObject *list);
Py_ssize_t PyList_Size(PyObject *list);
元组操作函数：
int PyTuple_New(Py_ssize_t len);
int PyTuple_SetItem(PyObject *p, Py_ssize_t pos, PyObject *o);
PyObject * PyTuple_GetItem(PyObject *p, Py_ssize_t pos);
int _PyTuple_Resize(PyObject **p, Py_ssize_t newsize); //注意是**指针
字典操作函数：
PyObject * PyDict_New();
int PyDict_SetItem(PyObject *p, PyObject *key, PyObject *val);
int PyDict_SetItemString(PyObject *p, const char *key, PyObject *val);
PyObject* PyDict_GetItem(PyObject *p, PyObject *key);
PyObject* PyDict_GetItemString(PyObject *p, const char *key);
//与PyDict_SetItemString对应
int PyDict_DelItem(PyObject *p, PyObject *key);
int PyDict_DelItemString(PyObject *p, char *key);
//与PyDict_SetItemString对应
int PyDict_Next(PyObject *p, Py_ssize_t *ppos, PyObject **pkey, PyObject **pvalue);
PyObject* PyDict_Items(PyObject *p);
PyObject* PyDict_keys(PyObject *p);
PyObject* PyDict_Values(PyObject *p);
在C/C++中使用Python对象应正确地处理引用计数问题，否则容易导致内存泄漏。当使用Python/C API中的函数创建列表、元组、字典等后，在对其完成操作后应该使用Py_CLEAR()和Py_DECREF()等宏来销毁这些对象。原型如下：
void Py_CLEAR(PyObject *o);
void Py_DECREF(PyObject *o);
其中，对于Py_CLEAR函数，参数可以为NULL指针，表示不进行任何操作，但是Py_DECREF函数不能为NULL指针，否则导致错误。
使用PyImport_Import()函数可以在C中导入Python模块，返回一个模块对象。函数原型为：
PyObject* PyImport_Import(PyObject *name);
PyMole_GetDict()函数可以获得Python模块中的函数列表，返回一个字典，字典中的关键字为函数名，值为函数的调用地址。原型如下：
PyObject* PyMole_GetDict(PyObject *mole);
使用PyObject_CallObject()函数和PyObject_CallFunction()函数可以在C中调用Python中的函数，原型如下：
PyObject* PyObject_CallObject(PyObject *callable_object, PyObject *args);
//args是元组形式
PyObject* PyObject_CallFunction(PyObject *callable, char *format, ……);
//format是类似”iss”这样的参数类型，后面是指定参数
可以使用PyCallable_Check(func)来判断是否可以调用函数，可以则返回True。
㈥ LINUX下要在C中嵌入Python，编译的时候怎样解决库的连接问题
gcc编译时，当使用动态库编译可以按照几种写法1.gcctest.c./libSDL2-2.so2.gcctest.c-lSDL2-23.gcctest.c-L/home/test-lSDL2-2一般的编译参数都是按照2或3去写2写法的含义是从/lib或者/usr/lib目录下寻找名称为SDL2-2的库，即寻找/lib/libSDL2-2.so或者/usr/lib/libSDL2-2.so文件进行链接，当然如果没有动态库就会去找静态库，再没有应该就会在编译时报错3写法的含义是从-L参数首先从指定的目录中寻找需要链接的库文件，随后再去寻找系统文件夹中是否存在需要的库1写法的含义是将当前目录下的./libSDL2-2.so.0文件链接进最终文件，因此执行readelf-aa.out后在动态库部分所看到的路径就是./libSDL2-2.so.0，进而在执行文件时仅会从当前目录下寻找libSDL2-2.so.0文件，当执行文件时所在的目录下没有该文件时就会出现找不到库文件的操作你第二次操作时，因为function.so库文件与a.out文件在同一个目录，同时也是在该目录下执行的ldd操作及运行a.out，a.out在加载动态库时从当前目录下找到了所需要的库文件，此时能够执行成功（ldd命令实质是一个脚本，通过设置环境变量运行动态库链接器来输出所有待链接的动态库）。你可以试试将a.out拷贝至其他目录再次运行，将出现和第一次操作时一样的现象，找不到function.so文件。具体的解决方法就是修改编译参数，将./libSDL2-2.so.0修改为-lSDL2-2并将libSDL2-2.so.0文件拷贝至/usr/lib目录下，并且可能因为没有修改链接器的缓存文件（将可能找不到带版本号后缀的动态库），需要在/usr/lib目录下建立一个文件连接（ln-slibSDL2-2.so.0libSDL2-2.so）或者直接修改名称为libSDL2-2.so
㈦ 嵌入式系统中的Python和C/C哪个更加适用_c与python
python是一种脚本语言，在不少嵌入式系统中都内置了python的解释器，可以用来操作
Python具有丰富和强大的库
它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C）很轻松地联结在一起
常见的一种应蠢缺用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终竖档唯界面），然后对其中[3]有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别余培高，就可以用C/C重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库
需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现
㈧ 怎样把Python代码嵌入到C程序
步骤1：安装Python开发包
由于需要访问Python/C API，首先安装Python开发包。
在Debian，Ubuntu或Linux Mint中：
在CentOS，Fedora或RHEL中：
安装成功后，Python头文件在/usr/include/python2.7。根据Linux发行版的不同，确切的路径可能是不相同的。例如，CentOS 6中是/usr/include/python2.6。
步骤2：初始化解释器并设置路径
C中嵌入Python的第一步是初始化Python解释器，这可以用以下C函数完成。
初始化解释器后，需要设置你的C程序中要导入的Python模块的路径。例如，比如你的Python模块位于/usr/local/moles。然后使用以下C函数调用来设置路径。
步骤3：数据转换
C中嵌入Python最重要的方面之一是数据转换。从C中传递数据到Python函数，需要首先将数据从C数据类型转换到Python数据类型。Python/C API提供各种函数来实现这。例如，转换C字符串到Python字符串，使用PyString_FromString函数。
另外一个类似函数PyInt_FromLong，将C中long数据类型转换为Python int。每个Python/C API函数返回一个PyObject类型的引用。
步骤4：定义一个Python模块
当你想嵌入Python代码到另一种语言如C，该代码需要被写成Python模块，然后用另一种语言“导入”。所以让我们来看看如何在C中导入Python模块。
为了进行说明，我们实现一个简单的Python模块例子如下：
以上的Python函数有一个字符串作为参数并返回两个重复的字符串。例如，如果输入字符串是“cyberpersons”，该函数返回'cyberpersonscyberpersons'。此模块文件命名为“printData.py”并将它放在前面声明的Python模块目录中（/usr/local/moles）。
步骤5：加载一个Python模块
现在你已经定义了Python模块，是时候在C程序中加载它了。导入模块的C代码看起来像这样：
步骤6：构建函数的参数
当加载一个模块时，可以调用模块中定义的Python函数。通常，我们需要传递一个或多个参数到一个Python函数。我们必须构建一个Python元组对象，它包括Python函数中的参数。
在我们的例子中，printData函数定义带一个参数的模块。因此，我们构建一个大小是一的Python元组对象如下。我们可以使用PyTuple_SetItem设置元组对象的每个项。
我们已经成功构建一个参数传递到函数调用，是时候从C程序调用python函数了。
步骤7：调用Python函数
一旦成功创建Python元组对象作为函数参数，我们可以调用一个带参数的Python函数。为此，通过使用PyObject_GetAttrString首先获得模块中定义的函数的引用，然后使用PyObject_CallObject调用该函数。例如：
步骤8：错误检查
避免运行时错误的常见方法是检查函数的返回值并根据返回值采取适当的行动。类似于C程序中的全局变量errno，Python/C API提供一个全局指示符，它报告最后发生的错误。当Python/C API函数失败，全局指示符设置为指示错误，并且PyErr_Print可以用于显示相应的人类可读的trackback。例如：
在你的应用程序中，你可以轻松地将各种错误检查。
这里是完整的C程序，它如本教程描述的嵌入Python代码。
步骤9：编译和执行
保存以上代码到finalCode.c，并且链接Python库（-lpython2.7）编译该代码。根据发行版的不同，可能使用不同的版本（例如，-lpython2.6）。
㈨ python怎样嵌入c
用c语言编写一个动态库，提供两个函数，两个数的整形求和，两个浮点数的求和。取名为mylib.c。
将c函数文件编译成so动态库。运行gcc mylib.c -fPIC -shared -o libtest.so命令，在目录下可以看到生成的库文件libtest.so。
Python调用so库文件。首先导入ctypes，其次用CDLL加载so文件，最后调用对应的函数。将python代码保存到pydemo.py中。
执行python pydemo.py查看运行结果。
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㈩ 请教高手，我在C/C++中嵌入python，用PyImport
#include<iostream>
#include<Python.h>
usingnamespacestd;
voidHelloWorld();
voidAdd();
voidTestTransferDict();
voidTestClass();
intmain()
{
cout<<"StartingTest..."<<endl;
cout<<"HelloWorld()-------------"<<endl;
HelloWorld();
cout<<"Add()--------------------"<<endl;
Add();
cout<<"TestDict-----------------"<<endl;
TestTransferDict();
cout<<"TestClass----------------"<<endl;
TestClass();
system("pause");
return0;
}
//调用输出"HelloWorld"函数
voidHelloWorld()
{
Py_Initialize();//使用python之前，要调用Py_Initialize();这个函数进行初始化
PyObject*pMole=NULL;//声明变量
PyObject*pFunc=NULL;//声明变量
pMole=PyImport_ImportMole("Test001");//这里是要调用的Python文件名
pFunc=PyObject_GetAttrString(pMole,"HelloWorld");//这里是要调用的函数名
PyEval_CallObject(pFunc,NULL);//调用函数,NULL表示参数为空
Py_Finalize();//调用Py_Finalize,这个和Py_Initialize相对应的.
}
//调用Add函数,传两个int型参数
voidAdd()
{
Py_Initialize();
PyObject*pMole=NULL;
PyObject*pFunc=NULL;
pMole=PyImport_ImportMole("Test001");//Test001:Python文件名
pFunc=PyObject_GetAttrString(pMole,"add");//Add:Python文件中的函数名
//创建参数:
PyObject*pArgs=PyTuple_New(2);//函数调用的参数传递均是以元组的形式打包的,2表示参数个数
PyTuple_SetItem(pArgs,0,Py_BuildValue("i",5));//0---序号i表示创建int型变量
PyTuple_SetItem(pArgs,1,Py_BuildValue("i",7));//1---序号
//返回值
PyObject*pReturn=NULL;
pReturn=PyEval_CallObject(pFunc,pArgs);//调用函数
//将返回值转换为int类型
intresult;
PyArg_Parse(pReturn,"i",&result);//i表示转换成int型变量
cout<<"5+7="<<result<<endl;
Py_Finalize();
}
//参数传递的类型为字典
voidTestTransferDict()
{
Py_Initialize();
PyObject*pMole=NULL;
PyObject*pFunc=NULL;
pMole=PyImport_ImportMole("Test001");//Test001:Python文件名
pFunc=PyObject_GetAttrString(pMole,"TestDict");//Add:Python文件中的函数名
//创建参数:
PyObject*pArgs=PyTuple_New(1);
PyObject*pDict=PyDict_New();//创建字典类型变量
PyDict_SetItemString(pDict,"Name",Py_BuildValue("s","WangYao"));//往字典类型变量中填充数据
PyDict_SetItemString(pDict,"Age",Py_BuildValue("i",25));//往字典类型变量中填充数据
PyTuple_SetItem(pArgs,0,pDict);//0---序号将字典类型变量添加到参数元组中
//返回值
PyObject*pReturn=NULL;
pReturn=PyEval_CallObject(pFunc,pArgs);//调用函数
//处理返回值:
intsize=PyDict_Size(pReturn);
cout<<"返回字典的大小为:"<<size<<endl;
PyObject*pNewAge=PyDict_GetItemString(pReturn,"Age");
intnewAge;
PyArg_Parse(pNewAge,"i",&newAge);
cout<<"TrueAge:"<<newAge<<endl;
Py_Finalize();
}
//测试类
voidTestClass()
{
Py_Initialize();
PyObject*pMole=NULL;
PyObject*pFunc=NULL;
pMole=PyImport_ImportMole("Test001");//Test001:Python文件名
pFunc=PyObject_GetAttrString(pMole,"TestDict");//Add:Python文件中的函数名
//获取Person类
PyObject*pClassPerson=PyObject_GetAttrString(pMole,"Person");
//创建Person类的实例
PyObject*pInstancePerson=PyInstance_New(pClassPerson,NULL,NULL);
//调用方法
PyObject_CallMethod(pInstancePerson,"greet","s","HelloKitty");//s表示传递的是字符串,值为"HelloKitty"
Py_Finalize();
}
#test.py
defHelloWorld():
print"HelloWorld"
defadd(a,b):
returna+b
defTestDict(dict):
printdict
dict["Age"]=17
returndict
classPerson:
defgreet(self,greetStr):
printgreetStr
#printadd(5,7)
#a=raw_input("EnterToContinue...")
结果：
注意两点：
若编译Debug版，请将C:/Python26/libs下的python26.lib复制一份改名为python26_d.lib
test.py 记得放项目的当前目录。
测试通过