python字符串中的数字排序

① python中“format后的参数排列顺序必须按照格式字符串中槽｛｝的排列顺序依次一一对应”为什么错误谢谢

format函数实现字符串格式化的功能

基本语法为：

通过 : 和 {} 来控制字符串的操作

一、对字符串进行操作

1. 不设置指定位置，按默认顺序插入

①当参数个数等于{}个数的时候

str_1 = "小明{}小美,可是小美{}小明".format("喜欢", "不喜欢")

print(str_1)

运行结果：

②当参数个数大于{}个数的时候

str_1 = "小明{}小美,可是小美{}小明".format("喜欢", "不喜欢", "也不喜欢", "更不喜欢")

print(str_1)

运行结果：

③当参数个数习小于{}个数的时候

str_1 = "小明{}小美,可是小美{}小明".format("喜欢")

print(str_1)

运行结果：

程序会报错：越界

由此可以得出，当我们不指定参数位置的时候，format函数会帮我们按顺序将其接收到的参数，填入到{}中。

2. 设置指定位置

当format接收到的参数个数大于{}或者我们想将不同{}替换为相同字符串的时候，我们可以在{}内指定接收第几个参数。format接收的参数，从0开始。

str_1 = "小明{1}小美,可是小美{3}小明,小美{0}小明,小美{2}小华".format("不喜欢", "喜欢", "更喜欢", "很讨厌")

print(str_1)

在这一句代码中，分别为不同的{}指定了接收的参数位置。

运行结果：

很显然，如果我们的{}的个数小于format的参数也是OK的。

str_1 = "小明{1}小美,可是小美{3}小明,小美{2}小华".format("不喜欢", "喜欢", "更喜欢", "很讨厌")

print(str_1)

运行结果：

由此我们得出结论:

在使用format()函数的时候，我们给format()的个数是不限的，如果我们并没有在{}中指定位置，那么format()会自动按顺序将参数填入{}，而如果我们为{}指定了位置，那么format()就会把指定位置的参数填入对应的{}中。

3.设置format()参数的值①直接在format()中进行赋值

str_1 = "博主：{name}, 博客地址：{url}".format(name="KaiSarH", url="https://blog.csdn.net/KaiSarH")

运行结果：

②通过传递多值参数向format传递参数进而对{}进行赋值

- 使用**传递字典。

在Python中，使用**可以传递一个字典参数，我们可以使用键名进行匹配，进而进行赋值

dict_1 = {"name": "KaiSarH",

"url": "https://blog.csdn.net/KaiSarH"}

str_2 = "博主：{name}, 博客地址：{url}".format(**dict_1)

运行结果：

我们向format()传递的字典参数，所包含的键值对，必须包含所有的{}名。只能多(正确)，不能少(报错)。

dict_1 = {"name": "KaiSarH",

"url": "https://blog.csdn.net/KaiSarH",

"login": "login information"}

str_2 = "博主：{name}, 博客地址：{url}".format(**dict_1)

print(str_2)

dict_1 = {"name": "KaiSarH",

"key": "https://blog.csdn.net/KaiSarH",

"login": "login information"}

str_4 = "博主：{name}, 博客地址：{url}".format(**dict_1)

print(str_4)

运行结果：

注意：我们可以向format()中传递多个字典，但是不可以含有相同键。

dict_1 = {"name": "KaiSarH",

"url": "https://blog.csdn.net/KaiSarH",

"login": "login information"}

str_2 = "博主：{name}, 博客地址：{url}".format(**dict_1)

dict_2 = {"name": "KaiSarH",

"key": "https://blog.csdn.net/KaiSarH",

"login": "login information"}

str_4 = "博主：{name}, 博客地址：{url}".format(**dict_1, **dict_2)

print(str_4)

运行结果：

- 传递列表

list_1 = ["KaiSarH","https://blog.csdn.net/KaiSarH"]

str_3 = "博主：{0[0]}, 博客地址：{0[1]}".format(list_1)

运行结果：

除了传递一个列表，我们也可以向format()中传递多个列表，只需保证取值的时候无误就可以。

list_1 = ["ZhangSan","https://blog.csdn.net/KaiSarH"]

list_2 = ["KaiSarH", "http:www..com"]

str_3 = "博主：{1[0]}, 博客地址：{0[1]}".format(list_1, list_2)

运行结果：

③向format()中传入对象，进行赋值

与列表相同，我们同样可以向format()中传递多个对象，只要在赋值的之后做好对应就可以。

class Dog:

def __init__(self, name):

self.name = name

class Mouse:

def __init__(self, name):

self.name = name

tom = Dog("Tom")

jerry = Mouse("Jerry")

str_1 = "{0.name} want to eat {1.name}".format(tom, jerry)

print(str_1)

运行结果：

二、对数字进行格式化

对于数字的格式化，我们主要是在{}中进行设置格式化数字的多种方法

1.保留小数点后n位

格式：{:.nf}

print("{:.1f}".format(3.1415926535))

print("{:.3f}".format(3.1415926535))

print("{:.4f}".format(3.1415926535))

print("{:.6f}".format(3.1415926535))

运行结果：

2.带符号保留小数点后n位

格式：{:+.nf}

print("{:+.1f}".format(3.1415926535))

print("{:+.3f}".format(-3.1415926535))

print("{:+.4f}".format(3.1415926535))

print("{:+.6f}".format(-3.1415926535))

运行结果：

{:.nf}和 {:+.nf}的区别

负数无区别，整数有无符号。

print("{:.1f}".format(3.1415926535))

print("{:+.1f}".format(3.1415926535))

print("{:.3f}".format(-3.1415926535))

print("{:+.3f}".format(-3.1415926535))

print("{:.4f}".format(3.1415926535))

print("{:+.4f}".format(3.1415926535))

print("{:.7f}".format(-3.1415926535))

print("{:+.7f}".format(-3.1415926535))

运行结果：

3.不带小数(只保留整数)

格式：{:.0f}

print("{:.0f}".format(3.1415926535))

print("{:.0f}".format(-3.1415926535))

print("{:.0f}".format(3.8415926535))

运行结果：

4.如果整数的位数不足n位，在左边进行数字补零。如果已经够了n位，直接输出

格式：{:0>nd}

print("{:0>2d}".format(5))

print("{:0>3d}".format(5))

print("{:0>5d}".format(123456))

运行结果：

5.如果整数的位数不足n位，在右边进行x补充。如果已经够了n位，直接输出

格式：{:x<4d}

print("{:x<2d}".format(5))

print("{:x<3d}".format(5))

print("{:x<4d}".format(123456))

运行结果：

很显然，在补充操作中，我们既可以指定在哪一边补充，也可以指定补充的值为什么。

我们也可以利用print("{:x>.2f}".format(3.1))或者{:x<.2f>

6.以逗号分隔数字格式，每三位加入一个,

格式：{:,}

print("{:,}".format(314156926))

运行结果：

7.百分比格式(在我理解，就是把数字×100，保留两位数字，然后加一个百分号)

格式：{:.2%}

print("{:.2%}".format(0.27896))

运行结果：

8.指数记法

格式：{:.2e}

print("{:.2e}".format(100))

运行结果：

9.右对齐(默认宽度为10)

格式：{:>10d}

print("{:>10d}".format(100))

print("{:>10d}".format(2))

print("{:>10d}".format(12580))

运行结果：

10.左对齐(默认宽度为10)

格式：{:<10d}

print("{:<10d}".format(100))

print("{:<10d}".format(2))

print("{:<10d}".format(12580))

运行结果：

11.中间对齐(默认宽度为10)

格式：{:^10d}

print("{:^10d}".format(100))

print("{:^10d}".format(2))

print("{:^10d}".format(12580))

运行结果：

12.进制——b、d、o、x 分别是二进制、十进制、八进制、十六进制。

格式：

‘{:b}'.format(11)

‘{:d}'.format(11)

‘{:\o}'.format(11)

‘{:x}'.format(11)

‘{:#x}'.format(11)

‘{:#X}'.format(11)

print("{:b}".format(125))

print("{:d}".format(125))

print("{:o}".format(125))

print("{:x}".format(125))

print("{:#x}".format(125))

print("{:#X}".format(125))

运行结果：

② python按字符串个数排序

用一个字符一个字符去判断的话估计是很复杂，用正则表达式去判断应该会快点。

③ Python中的几种数据类型

大体上把Python中的数据类型分为如下几类：
Number(数字) 包括int,long,float,complex
String(字符串) 例如：hello,hello,hello
List(列表) 例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]
Dictionary(字典) 例如：{1:nihao,2:hello}
Tuple(元组) 例如：(1,2,3,abc)
Bool(布尔) 包括True、False
由于Python中认为所有的东西都是对象，所以Python不用像其它一些高级语言那样主动声缺慎竖明一个变量的类型。
例如我要给一个变量i赋值100，python的实现 ：
i=100
C#的实现：
int i = 100;
下面一一简单介绍这几种数据类型
数字类型
int和long
之所以要把int和long放在一起的原因是python3.x之后已经不区分int和long,统一用int。python2.x还是区分的。下面我以Python2.7为例：
i = 10
type(i)
i=10000000000
type(i)
那么为什么10就是int,10000000000就是long呢，当然这就和int的最大值有关了，int类孝毁型的最大值为231-1，即2147483647，也可以用sys.maxint。
2**31-1
2147483647L
sys.maxint
2147483647
为什么用上面的方法求的值就是long型的呢(数字后面加‘L’表示是long型)，因为2**31的值为2147483648,这个值是一个long型，用一个long型减去1，结果还是一个long,但实际上int型的最大值就是2147483647
type(2147483647)
type(2147483648)
float类型
float类型和其它语言的float基本一致，浮点数，说白了，就是带小数点的数，精度与机器相关。例如：
i = 10000.1212
type(i)
complex：复数类型，具体含义及用法可自行查看相关文档。
字符串类型
字符串的声明有三种方式：单引号、双引号和三引号(包括三个单引号或三个双引号)。例如：
str1 = hello world
str2 = hello world
str3 = hello world
str4 = hello world
print str1
hello world
print str2
hello world
print str3
hello world
print str4
hello world
Python中的字符串有两种数据类型：str类型和unicode类型。str类型采用的ASCII编码，也就是说它无法表示中文。unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文及其它语言。并且python中不存在像c语言中的char类型，就算是单个字符也是字符串类型。字符串默认采用的ASCII编码，如果要显示声明为unicode类型的话，需要在字伏大符串前面加上u或者U。例如：
str1 = hello
print str1
hello
str2 = u中国
print str2
中国
由于项目中经常出现对字符串的操作，而且由于字符串编码问题出现的问题很多，下面，来说一下关于字符串的编码问题。在与python打交道的过程中经常会碰到ASCII、Unicode和UTF-8三种编码。具体的介绍请参见这篇文章。我简单的理解就是，ASCII编码适用英文字符，Unicode适用于非英文字符(例如中文、韩文等)，而utf-8则是一种储存和传送的格式，是对Uncode字符的再编码(以8位为单位编码)。例如：
u = u汉
print repr(u) # uu6c49
s = u.encode(UTF-8)
print repr(s) # xe6xb1x89
u2 = s.decode(UTF-8)
print repr(u2) # uu6c49
解释：声明unicode字符串”汉“，它的unicode编码为”u6c49“，经过utf-8编码转换后，它的编码变成”xe6xb1x89“。
对于编码的经验总结：
1.在python文件头声明编码格式 ;
#-*- coding: utf-8 -*-
2.将字符串统一声明为unicode类型，即在字符串前加u或者U;
3.对于文件读写的操作，建议适用codecs.open()代替内置的open()，遵循一个原则，用哪种格式写，就用哪种格式读;
假设在一个以ANSI格式保存的文本文件中有“中国汉字”几个字，如果直接用以下代码，并且要在GUI上或者在一个IDE中打印出来(例如在sublime text中，或者在pydev中打印)，就会出现乱码或者异常，因为codecs会依据文本本身的编码格式读取内容：
f = codecs.open(d:/test.txt)
content = f.read()
f.close()
print content
改用如下方法即可(只对中文起作用)：
# -*- coding: utf-8 -*-
import codecs
f = codecs.open(d:/test.txt)
content = f.read()
f.close()
if isinstance(content,unicode):
print content.encode(utf-8)
print utf-8
else:
print content.decode(gbk).encode(utf-8)
列表类型
列表是一种可修改的集合类型，其元素可以是数字、string等基本类型，也可以是列表、元组、字典等集合对象，甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下：
nums = [1,2,3,4]
type(nums)
print nums
[1, 2, 3, 4]
strs = [hello,world]
print strs
[hello, world]
lst = [1,hello,False,nums,strs]
type(lst)
print lst
[1, hello, False, [1, 2, 3, 4], [hello, world]]
用索引的方式访问列表元素，索引从0开始,支持负数索引，-1为最后一个.
lst = [1,2,3,4,5]
print lst[0]
1
print lst[-1]
5
print lst[-2]
4
支持分片操作，可访问一个区间内的元素，支持不同的步长，可利用分片进行数据插入与复制操作
nums = [1,2,3,4,5]
print nums[0:3] #[1, 2, 3] #前三个元素
print nums[3:] #[4, 5] #后两个元素
print nums[-3:] #[3, 4, 5] #后三个元素 不支持nums[-3:0]
numsclone = nums[:]
print numsclone #[1, 2, 3, 4, 5] 复制操作
print nums[0:4:2] #[1, 3] 步长为2
nums[3:3] = [three,four] #[1, 2, 3, three, four, 4, 5] 在3和4之间插入
nums[3:5] = [] #[1, 2, 3, 4, 5] 将第4和第5个元素替换为[] 即删除[three,four]
支持加法和乘法操作
lst1 = [hello,world]
lst2 = [good,time]
print lst1+lst2 #[hello, world, good, time]
print lst1*5 #[hello, world, hello, world, hello, world, hello, world, hello, world]
列表所支持的方法，可以用如下方式查看列表支持的公共方法：
[x for x in dir([]) if not x.startswith(__)]
[append, count, extend, index, insert, pop, remove, reverse, sort]
def compare(x,y):
return 1 if xy else -1
#【append】 在列表末尾插入元素
lst = [1,2,3,4,5]
lst.append(6)
print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst.append(hello)
print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
#【pop】 删除一个元素，并返回此元素的值 支持索引 默认为最后一个
x = lst.pop()
print x,lst #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6] #默认删除最后一个元素
x = lst.pop(0)
print x,lst #1 [2, 3, 4, 5, 6] 删除第一个元素
#【count】 返回一个元素出现的次数
print lst.count(2) #1
#【extend】 扩展列表 此方法与“+”操作的不同在于此方法改变原有列表，而“+”操作会产生一个新列表
lstextend = [hello,world]
lst.extend(lstextend)
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, hello, world] 在lst的基础上扩展了lstextend进来
#【index】 返回某个值第一次出现的索引位置，如果未找到会抛出异常
print lst.index(hello) #5
#print lst.index(kitty) #ValueError: kitty is not in list 出现异常
#【remove】 移除列表中的某个元素，如果待移除的项不存在，会抛出异常 无返回值
lst.remove(hello)
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, world] hello 被移除
#lst.remove(kitty) #ValueError: list.remove(x): x not in list
#【reverse】 意为反转 没错 就是将列表元素倒序排列,无返回值
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, world]
lst.reverse()
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, world]
#【sort】 排序
print lst #由于上面的反转 目前排序为 [world, 6, 5, 4, 3, 2]
lst.sort()
print lst #排序后 [2, 3, 4, 5, 6, world]
nums = [10,5,4,2,3]
print nums #[10,5,4,2,3]
nums.sort(compare)
print nums #[2, 3, 4, 5, 10]
列表转换为迭代器。
所谓的迭代器就是具有next方法(这个方法在调用时不需要任何参数)的对象。在调用next方法时，迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用，但迭代器没有值可以返回，就会引发一个StopIteration异常。迭代器相对于列表的优势在于，使用迭代器不必一次性将列表加入内存，而可以依次访问列表的数据。
依然用上面的方法查看迭代器的公共方法：
lst = [1,2,3,4,5]
lstiter = iter(lst)
print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith(__)]
[next]
没错，只有next一个方法，对于一个迭代器，可以这样操作：
lst = [1,2,3,4,5]
lstiter = iter(lst)
for i in range(len(lst)):
print lstiter.next() #依次打印
1
2
3
4
5
元组类型
元组类型和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的。元组的声明如下：
lst = (0,1,2,2,2)
lst1=(hello,)
lst2 = (hello)
print type(lst1) # 只有一个元素的情况下后面要加逗号 否则就是str类型
print type(lst2) #
字典类型
字典类型是一种键值对的集合，类似于C#中的Dictionary
dict1 = {}
print type(dict1) # 声明一个空字典
dict2 = {name:kitty,age:18} #直接声明字典类型
dict3 = dict([(name,kitty),(age,18)]) #利用dict函数将列表转换成字典
dict4 = dict(name=kitty,age=18) #利用dict函数通过关键字参数转换为字典
dict5 = {}.fromkeys([name,age]) #利用fromkeys函数将key值列表生成字典，对应的值为None {age: None, name: None}
字典基本的操作方法：
#【添加元素】
dict1 = {}
dict1[mykey] = hello world #直接给一个不存在的键值对赋值 即时添加新元素
dict1[(my,key)] = this key is a tuple #字典的键可以是任何一中不可变类型，例如数字、字符串、元组等
#【键值对个数】
print len(dict1)
#【检查是否含有键】
print mykey in dict1 #True 检查是否含有键为mykey的键值对
print hello in dict1 #False
#【删除】
del dict1[mykey] #删除键为mykey的键值对
继续利用上面的方法查看字典的所有公共方法：
[x for x in dir({}) if not x.startswith(__)]
[clear, , fromkeys, get, has_key, items, iteritems, iterkeys, itervalues,
keys, pop, popitem, setdefault, update, values, viewitems, viewkeys, viewvalues]
dict.clear() 删除字典中所有元素
dict.() 返回字典(浅复制)的一个副本
dict.get(key,default=None) 对字典dict 中的键key,返回它对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default 的值(注意，参数default 的默认值为None)
dict.has_key(key) 如果键(key)在字典中存在，返回True，否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个 可工作的接口。
dict.items() 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表
dict.keys() 返回一个包含字典中键的列表
dict.values() 返回一个包含字典中所有值的列表
dict.iter() 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代器，而不是一个列表。
dict.pop(key[, default]) 和方法get()相似，如果字典中key 键存在，删除并返回dict[key]，如果key 键不存在，且没有给出default 的值，引发KeyError 异常。
dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。
dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。
布尔类型
布尔类型即True和False,和其它语言中的布尔类型基本一致。下面列出典型的布尔值
print bool(0) #False
print bool(1) #True
print bool(-1) #True
print bool([]) #False
print bool(()) #False
print bool({}) #False
print bool() #False
print bool(None) #False

④ python中字符怎么比较大小排序

任何两个对象都可以比较
相同类型的对象（实例），如果是数字型（int/float/long/complex)，则按照简单的大小来比较；如果是非数字型，且类（型）中定义了__cmp__（含__gt__,__lt__等）则按照__cmp__来比较，否则按照地址（id)来比较
不同类型的对象（实例），如果其中一个比较对象是数字型（int/float/long/complex等），则数字型的对象<其它非数字型的对象；如果两个都是非数字型的对象，则按照类型名的顺序比较，如{}
<
"abc"（按照"dict"
<
"str")，而"abc"
>
[1,2],
"abc"
<
(1,2)。
对于自定义的类（型）实例，如果继承自基本类型，则按照基本类型的规则比较（1-3）。否则，old-style
class
<
new-style
class,
new-style
class之间按照类型名顺序比较，old-style
class之间按照地址进行比较
bool类型是int的子类，且true=1,
false=0，比较时按照1-4来比较，如true
>
-1,
true
<
4.2,
true
<
"abc"等
上面的回答是针对python2.x，3.x的有较大的变化，如str和int比较时会抛出异常等。
回到题目，字符和数字的比较符合规则3，所以数字<字符。举个例子，如100和'a'（ord('a')=97)，有
100<'a'

⑤ 八、 python中的数据类型——字符串

字符串是由数字、字母、下划线组成的一串字符，比如 “hello, world!” ，这就是一个字符串。

在python中，字符串要用引号括起来，单号号或者双引号都可以。像是 'abc' ， "xyz" 都是字符串。

在python中字符串用单引号或者双引号括起来，例如 'a' ， "b" ，a和b都是字符串类型，可以使用 type() 函数查看

python中还可以用三个引号表示字符串， ''' 或者 """ 都可以，它主要是用来表示跨行的字符串，例如：

执行 print(a,type(a)) ，可以看到结果

在"荒野猎人"和"2015-12-16"后面，都有'\n'，只不过'\n'在shell中被打印出来了，所以看不到。

'\n'代表换行，因为有'\n'的存在，所以"2015-12-16"，"莱昂纳多·迪卡普里奥 / 汤姆·哈迪"和"8.2"才从下一行开始打印。

为什么有'\n'？ 因为在定义a的时候，输入完“荒野猎人”后按的回车，回车在计算机语言中即为'\n'。

在两个三引号之间，单引号和双引号都可以使用。同理，在单引号之间，可以用双引号，在双引号间可以用单引号。例如：

在表示一个单引号的时候，可以使用两个双引号，也就是 "'" ，也就是上面的例子a，另一种方法是用 '\'' ，反斜杠单引号等价于一个单引号，即：

两个反斜杠\\代表一个反斜杠，因为你要打印一个反斜杠，但是反斜杠是转义的意思，因此有一个特殊的转义符 \\\\ ，它代表着一个反斜杠。

prefix还可以是元组，S.startswith(('a','b'))，当S以'a'或者'b'开头时返回True。

与find相对的，还有个rfind方法。
S.rfind(sub) -> int
它与find的区别是，find是从字符串左侧开始查找，而rfind是从右侧开始查找。两者都是查找到第一个sub后就停止查找，立刻返回其索引值，没找到返回-1。

关于更多字符串的信息，可以使用 help(str) 查看。

⑥ python 字符串行表中根据字符串内的数字进行排序。

你的列表A现在不就是按所含数字从大到小排列的吗?

不过,我还是用正则表达式的方法帮你排了一下序,如果你要数字从小到大排序,只要把alist.sort(key=sort_key,reverse=True)改成alist.sort(key=sort_key,reverse=False)就行了.

完整的Python程序如下

importre
defsort_key(s):
ifs:
try:
c=re.findall('d+$',s)[0]
except:
c=-1
returnint(c)
defstrsort(alist):
alist.sort(key=sort_key,reverse=True)
returnalist
A=['abc15','abd13','abe9','abf6','abg2']
print(strsort(A))

⑦ python如何对字符串进行排序

可以用sorted函数

⑧ day-04 总结python字符串

1.什么是字符串
序列，有序，不可变的
用单引号或者双引号任意字符集，

2，字符串中的字符
普通字符：ན', 'sdfsdfsd', '+ + (**&^%$#@@', '发技术规范举案说法'

'''
python中的字符采用的是unicode编码

1.什么是编码
就是数字和字符的一一对应的，其中字符对应的数字就是字符的编码
a - 97
b - 98

2.编码方式
ASCII码表 ：针对数字字符，字母字符（26个小写字母和26个大写字母），一些英文中对应的符号进行编码
小写字母要大于大写字母的编码值，采用一个字节对字符进行编码，只能对128个字符进行编码

Unicode码 ：Unicode码包含了ASCII码表，同时能够对世界上所有语言对应的符号进行编码，
采用两个字节进行编码，能够编码65536个字符

3.两个函数
chr(编码值)--将字符编码值转化为字符
ord(字符)-- 获取字符对应的编码值
中文编码范围 0x4e00~~~~~0x9fa5

一旦一个字符串确定了，那么字符串中每个字符的位置就确定了，而且每个字符会对应一个表示其位置和顺序的下标值

1，下标（索引）
字符串中的每一个字符都有一个下标，代表在字符串中的位置
下标范围是：0到字符串长度---1 0（代表第一个字符的位置）
-1 ~ 字符串长度 -1（代表字符串中最后一个字符的位置）

'abc' # ''

获取单个字符
语法：字符串[下标]--获取字符串中指定下标对应的字符
说明 字符串--可以是字符串常量，也可以是字符串变量
[]---固定写法
下标--字符的下标，不能越界。

获取部分字符
语法：字符串[开始下标:结束下标:步长]
步长-- 一个整数
功能： 从开始下标获取到结束下标前位置，每次下标值增加步长，结果是字符串
注意：当步长是整数，开始下标对应的字符要在结束下标的前面
当步长是负数，开始下标对应的字符要在结束下标的后面

方法2：字符串[开始下表：结束下标]（相当于步长是一）

获取部分字符，省略下标
获取部分字符的时候开始下标和结束下标都可以省略
a.开始下标省略
字符串[:结束下标：步长] 或者字符串[:结束下表]
字符串是正数：从字符串开头开始往后获取
字符串是负数：从字符串结尾开始往前获取

结束下标省略
字符串[开始下标：：步长]
步长是正数，从开始下标从前往后获取到字符串最后
步长是负数，从开始下标从后往前获取到字符串开始

,加法运算
字符串1 + 字符串2 将两个字符串拼接在一起，产生一个新的字符串

乘法运算
字符串 * n(正整数)：字符串中的内容重复n次产生一个新的字符串

比较运算符
a. == ！=
字符串1 == 字符串2 ---------判断两个字符串是否相等

b.> ,< , >= ,<= (所有的大写字母编码都比小写的编码小)
两个字符串比较大下：从第一个开始，找到第一对不同的字符，然后比较他们的编码值的大小

in 和 not in
字符串1 in 字符串2 :判断字符串2是否包含字符串1
字符串1 not in 字符串2 :判断字符串2是否不包含字符串1

len函数
len(序列)------- 获取序列的长度
len(字符串)----获取字符串中字符的个数

str函数
str(数据)： 将数据转换成字符串

其他数据转换成字符串
所有的数据都可以转换成字符串,转换的时候就是在数据的值的最外面加引号

补充：系统对应的类型名不能用来给变量命名

字符串转其他类型
字符串转整数: int(字符串) 去掉引号后本身就是个整数的字符串才能转
字符串转浮点型: Float(字符串)
字符串转布尔： boll(字符串) ，除了空串会转化成False，其他的都会转化成True

格式字符串
指的是字符串中通过格式占位符来表示字符串中变化，然后后面再通过其他的值来给占位符赋值
含有格式占位符的字符串 % （占位符对应的值）
说明:
含有格式占位符有固定写法，可以有多个
%----固定写法
（）----里面值 的个数要和前面的格式占位符一一对应
%d--整数
%s--字符串
%f--小数
%c--字符(可以将数字转换成字符)

字符串.capitalize() - 将字符串第一个字符转换成大写

2.字符串对齐
字符串.center(width, fillchar) - 居中
字符串.ljust(width, fillchar) - 左对齐
字符串.rjust(width, fillchar) - 右对齐

width - 正整数，表示新的字符串的宽度
fillchar - 字符， 填充字符串

字符串.isalpha 若字符串至少有一个字符，并且所有字符都是字母就返回True，否则返回False

字符串。isdigit（） 若字符串中只包含数字就返回True,否则返回False

若字符串中只包含数字字符，则返回True,否则返回 False

3.join(seq)
字符串1.join(字符串2): 将字符串1的内容插入到字符串2的每个字符之间

max(字符串) 编码最大
min(字符串)

count(str)|返回 str 在 string 里面出现的次数

|islower()|如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False

expandtabs(tabsize=8)|把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8 。

|isspace()|如果字符串中只包含空白，则返回 True，否则返回 False

endswith(suffix)|检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.

⑨ python中ascii码排序的问题

s=input('请输入3个字母：')

s=s.strip().split()

s.sort()

print('从小到大排序后是：')

print(' '.join(s))

⑩ python常见数据类型

一,python整数类型所表示的数据。

1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;

2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。

3,bool型继承了int型，他是int的子类。

4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。

5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。

6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)

二，python整数和浮点型支持常规的数值运算

整数和浮点数都可参与的运算：+ - * / %（取余） //（整除） **（幂）

Python字符型：

python字符型表示的数据：
python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。
字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；
支持分片和下标操作；a[2:]
支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in；
表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；
6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True

二, 字符串支持的运算方法

1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母转换为全小写

3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符

a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符

5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码

Errors :设置错误类型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True

7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’

8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常

10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合

11，isalpha() :判断是否全是字母

12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值

13，isdigit() :判断字符串是否是数字

14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字

15，islower() :判断是否全小写

16，isnumeric() :判断全是数字

17，isspace() :判断是否是空格

18，isupper() 判断是否大写

19，istitle() :判断是否首字母大写

20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐

22, upper() :将字符串改为大写

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除

‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]

三，字符串格式化：按照规格输出字符串

format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数

‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入

四，字符串操作符%

1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’

2，%d:格式化整数

3，%o格式化无符号八进制

4，%x格式化无符号十六进制

5，%f格式化定点数

6, %e: 科学计数法格式化定点数

7，%g 根据值大小自动选%f,%e

8, %G E X :大写形式

五，格式化辅助命令：

m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789

六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’

\n:换行符

\t:横向制表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回车

\v:纵向制表符

\f:换页符

\o,\x:八进制和十六进制

\0:空字符串

Python列表list

一，Python的列表list类型表示的数据：

Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。

列表中元素可以是相同或不同的数据类型；
当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。
Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型
创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)

2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素

remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)

8, 浅拷贝一个新列表：list.()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序

排序函数：sorted(list)

10，reverse: 原地翻转：list.reverse()

11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)

列表元素访问：
下标访问：list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个列表拼接

成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序

Python元组tuple

一，Python元组tuple数据类型表示的数据：

元组是受到限制的、不可改变的列表；
可以是同构也可以是异构；
元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]

二，python元组常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出现次数

三，支持运算：

1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个元组拼接

4成员关系操作符：in/ not in

逻辑运算符：and not or
四，元组的访问

下标操作；
For循环遍历访问。

Python字典类型

一,Python字典dict表示的数据：{key:value}

可根据关键字：键快速索引到对应的值；
字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；
字典元素是无序的；
字典是可迭代对象，是容器类型；
字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的访问：

通过key：k[‘key’]

修改key对应的值：K[‘key’] = value

For循环遍历出来的是key；

For循环键值对：for I in d.items():

For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成员关系查询键不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；
keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)

clear():清空字典；
popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对

k.setdefault(‘keyword’)

Python 集合set

集合表示的数据：
多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的；
字典的键是由集合实现的；
集合是可迭代对象
集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问：
For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复

常用方法：
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；
clear():清空集合，返回一个空集合对象；
remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)
update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；
() :浅拷贝
集合的运算：
交集：s1&s2;
差集,补集：s1-s2;
并集：s1|s2;
Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()
不可变集合：
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列类型共同特性

一,序列类型共同特性

python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引，切片操作；
下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；
拥有相同的操作符
二，支持的函数：

len(obj):返回对象长度；
list(iterable):将可迭代对象转为列表；
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；
str(ojb):将任何对象转为字符串形式；
max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似；
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序

reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列类型的切片操作：

Slice:

L[index]; 访问某个元素；

L[1:4]; 区间

L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素