sql进阶
㈠ 提高数据分析能力必读书籍推荐
【导读】随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。
数据分析进阶
1.《精益数据分析》
本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品，以及行进企业知名度。并经过30多个事例剖析，深化展示了怎样将六个典型的商业办法运用到各种规划的精益创业、数据分析根底，和数据驱动的思维办法中，找到企业添加的首先要害方针。
2.《数学之美》
本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂，让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 ——
怎样化繁为简，怎样用数学去向理工程问题，怎样跳出固有思维不断去考虑立异。
数据挖掘
1.《数据挖掘导论(无缺版)》
本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。这样读者在透彻地了解数据挖掘的根底的一同，还可以了解更多重要的高档主题。
2.《数据挖掘概念与技术》
本书无缺全面地叙说数据挖掘的概念、办法、技术和最新研讨翻开。本书对前两版做了全面修订，加强和从头组织了全书的技术内容，要害论说了数据预处理、再三办法挖掘、分类和聚类等的内容，还全面叙说了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、凌乱数据类型以及重要运用范畴。
3.《数据挖掘与数据化运营实战：思维、办法、技巧与运用》
现在有关数据挖掘在数据化运营实践范畴比较全面和系统的作品，也是诸大都据挖掘书本中为数不多的交叉许多实在的实践运用事例和场景的作品，更是发明性地针对数据化运营中不同剖析挖掘课题类型，推出逐一对应的剖析思路集锦和相应的剖析技巧集成，为读者供给“菜单化”实战锦囊的作品
作为数据分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人肉”取数机，影响往后的工作生计。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“提高数据分析能力必读书籍推荐”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。
㈡ JAVA进阶：提高sql性能的几种方法
从 INSERT 返回 IDENTITY
SELECT @@IDENTITY
内嵌视图与临时表
临时表 在 tempdb 中的临时表会导致查询进行大量 I/O 操作和磁盘访问 临时表会消耗大量资源
内嵌视图 使用内嵌视图取代临时表 内嵌视图只是一个可以联接到 FROM 子句中的查询 如果只需要将数据联接到其他查询 则可以试试使用内嵌视图 以节省资源
避免 LEFT JOIN 和 NULL
LEFT JOIN 消耗的资源非常之多 因为它们包含与 NULL(不存在)数据匹配的数据 在某些情况下 这是不可避免的 但是代价可能非常高 LEFT JOIN 比 INNER JOIN 消耗资源更多 所以如果您可以重新编写查询以使得该查询不使用任何 LEFT JOIN 则会得到非常可观的回报
加快使用 LEFT JOIN 的查询速度的一项技术涉及创建一个 TABLE 数据类型态哗 插入第一个表(LEFT JOIN 左侧的表)中的所有行 然后使用第二个表中的值更新 TABLE 数据类型 此技术是一个两步的过运肆程 但与标准的 LEFT JOIN 相比 可以节省大量时间 一个很好的规则是尝试各种不同的技术并记录每种技术所需的时间 直到获得用于您的应用程序的执行性能最佳的查询
DECLARE @tblMonths TABLE (sMonth VARCHAR( ))
灵活使用笛卡尔乘积
对于此技巧 我将进行非常详细的介绍 并提倡在某些情况下使用笛卡尔乘积 出于某些原旁闭轿因 笛卡尔乘积 (CROSS JOIN) 遭到了很多谴责 开发人员通常会被警告根本就不要使用它们 在许多情况下 它们消耗的资源太多 从而无法高效使用 但是像 SQL 中的任何工具一样 如果正确使用 它们也会很有价值
其中一段示例代码 值得效仿
笛卡尔乘积则可以返回所有月份的所有客户 笛卡尔乘积基本上是将第一个表与第二个表相乘 生成一个行集合 其中包含第一个表中的行数与第二个表中的行数相乘的结果 因此 笛卡尔乘积会向表 @tblFinal 返回 (所有月份)* (所有客户)= 行 最后的步骤是使用此日期范围内每个客户的月销售额总计更新 @tblFinal 表 以及选择最终的行集
DECLARE @tblMonths TABLE (sMonth VARCHAR( ))
DECLARE @tblCustomers TABLE ( CustomerID CHAR( )
CompanyName VARCHAR( )
ContactName VARCHAR( ))
DECLARE @tblFinal TABLE ( sMonth VARCHAR( )
CustomerID CHAR( )
CompanyName VARCHAR( )
ContactName VARCHAR( )
mSales MONEY)
DECLARE @dtStartDate DATETIME
@dtEndDate DATETIME
@dtDate DATETIME
@i INTEGER
SET @dtEndDate = / /
SET @dtEndDate = DATEADD(DD CAST(CAST((MONTH(@dtEndDate) + ) AS
VARCHAR( )) + / / + CAST(YEAR(@dtEndDate) AS VARCHAR( )) + : : AS DATETIME))
SET @dtStartDate = DATEADD(MM * @dtEndDate)
Get all months into the first table
SET @i =
WHILE (@i < )
BEGIN
SET @dtDate = DATEADD(mm * @i @dtEndDate)
INSERT INTO @tblMonths SELECT CAST(YEAR(@dtDate) AS VARCHAR( )) + +
CASE
WHEN MONTH(@dtDate) <
THEN + CAST(MONTH(@dtDate) AS VARCHAR( ))
ELSE CAST(MONTH(@dtDate) AS VARCHAR( ))
END AS sMonth
SET @i = @i +
END
Get all clients who had sales ring that period into the y table
INSERT INTO @tblCustomers
SELECT DISTINCT
c CustomerID
c CompanyName
c ContactName
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c CustomerID = o CustomerID
WHERE o OrderDate BEEEN @dtStartDate AND @dtEndDate
INSERT INTO @tblFinal
SELECT m sMonth
c CustomerID
c CompanyName
c ContactName
FROM @tblMonths m CROSS JOIN @tblCustomers c
UPDATE @tblFinal SET
mSales = mydata mSales
FROM @tblFinal f INNER JOIN
(
SELECT c CustomerID
CAST(YEAR(o OrderDate) AS VARCHAR( )) + +
CASE WHEN MONTH(o OrderDate) <
THEN + CAST(MONTH(o OrderDate) AS VARCHAR( ))
ELSE CAST(MONTH(o OrderDate) AS VARCHAR( ))
END AS sMonth
SUM(od Quantity * od UnitPrice) AS mSales
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c CustomerID = o CustomerID
INNER JOIN [Order Details] od ON o OrderID = od OrderID
WHERE o OrderDate BEEEN @dtStartDate AND @dtEndDate
GROUP BY
c CustomerID
CAST(YEAR(o OrderDate) AS VARCHAR( )) + +
CASE WHEN MONTH(o OrderDate) <
THEN + CAST(MONTH(o OrderDate) AS VARCHAR( ))
ELSE CAST(MONTH(o OrderDate) AS VARCHAR( ))
END
) mydata on f CustomerID = mydata CustomerID AND f sMonth =
mydata sMonth
SELECT f sMonth
f CustomerID
f CompanyName
f ContactName
f mSales
FROM @tblFinal f
ORDER BY
f CompanyName
f sMonth
lishixin/Article/program/Java/Javascript/201311/25338
㈢ 怎样进行大数据的入门级学习
记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。
Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。
㈣ SQL进阶教程
网络网盘兄搜锋地址：https://pan..com/s/1cZIHvO43AJRhaXDxmCfaMg
解压码：漏租rzy2
封羡晌面图片
㈤ 有推荐的SQL进阶书籍或者网站吗(sql数据库入门书籍推荐)
前段时间开始自学数据库，学了一段时间下来，看了好几本书了，品味一下，有几本感觉对刚接触数据库（甚至是数据库高手）的兄弟们来说是相当不虚粗错的所以向大家推荐一下：
一：《数据库设计与开发》
英文名：databasedesignanddevelopment---avisualapproach
清华大学出版社
一本很实用的书籍，图文并茂，讲解生动，让你在不知不觉中已经对数据库的设计产生了兴趣，看完本书后，也许你会感叹，原来数据库设计还是挺简单的哦
二：《SQLServer数据库设计与系统开发教程》
清华大学出版社唐红亮主编
这本书虽说没什么牛逼的头衔，但是绝对是一本不错的教材，全书用两个实际的项目来诠释SQL的各个知识点，语言通俗，但基本知识点都讲得很清楚。作者娓差贺镇娓道来，一点点的将知识深入进去。很不错的一种写法，强烈推荐你看这本书
三：《SQL语言与数据库操作技术大全》
电子工业出版社马军李玉林等编着
这本书我建议大家做SQL语言的字典用，比如要查询、更改、删除数据了，却突然忘了某个子句（如Having子句）的具体用法，这里面会很准确的告诉你。当然，对于专门学习SQL语言的来说，我觉得这本书也是相当不错的选择
四：《SQLServer2005数据库管理入门经典》
清华大学出版社DanWoodChrisLeiterPaulTurley着马振晗等译
对MSSQLServer2005里面的各种工具、组件的功能做了介绍，本书主要适合管理人员看
说明：虽然我也是一名数据库新手，但我拍大希望能通过这样一种方式来帮州我能帮助的人，让他们在学习的初期就不走弯路，给他们一点实实在在的建议。以后我发现的好书我还会持续的发上来，供大家参考。
㈥ 学mysql是要先学sql语言么
漫画SQL——mysql必修课（956×540视频）网络网盘
链接: https://pan..com/s/1dZyKSIHepckKltyYMz1DWQ
若资源有问题欢迎追问~
㈦ 数据库进阶：SQL Server数据库多种方式查找重复记录
SQL Server数据库多种方式查找重复记录:
示例 表stuinfo 有三个字段recno(自增) stuid stuname
建该表的Sql语句如下
CREATE TABLE [StuInfo] ([recno] [int] IDENTITY ( ) NOT NULL [stuid] [varchar] ( ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL [stuname] [varchar] ( ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL) ON [PRIMARY]GO
查某一列(或多列)的重复值(只可以查出重复记录的值 不能查出整个记录的信息)
例如:查找stuid stuname重复的记录
select stuid stuname from stuinfogroup by stuid stunamehaving(count(*))>
查某一列有重复宴辩值的记局侍录(此方法查出的是所有重复的记录 如果有两条记录重复的 就查出两条)
例如:查找stuid重复的记录
select * from stuinfowhere stuid in (select stuid from stuinfogroup by stuidhaving(count(*))> 桐祥吵)
查某一列有重复值的记录(只显示多余的记录 也就是说如果有三条记录重复的 就显示两条)
前提 需有一个不重复的列 此示例为recno
例如:查找stuid重复的记录
lishixin/Article/program/SQLServer/201311/22365