python写桌面程序
① python如何进行桌面开发有哪些资料可供参考
这里介绍3个python桌面开发的包，分别是tkinter,wxpython和pyqt，这3个包都可以快速的开发出桌面应用，下面我简单介绍一下这3个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.tkinter：这个是python自带的开发桌面GUI的标准库，不需要安装，跨平台、可移植性高，支持主流的操作系统，像Windows,linux,Mac等，python自带的IDLE就是采用这个包开发，简单易学，容易上手，适合小型项目的开发，入门GUI开发的话，可以试一下这个包，官网资料https://docs.python.org/2/library/tkinter.html：
程序运行如下：
2.wxpython：这是python一个优秀、成熟的跨平台GUI包，但不是自带的标准库，需要单独安装，支持的组件众多，可以帮助程序员快速的创建功能齐全、界面友好的GUI界面，应用广泛，非常适合中小型项目的开发，官网资料https://docs.wxpython.org/,可以参考学习一下，下面我简单介绍一下安装和使用：
安装，这里直接在cmd窗口输入命令“pip install wxpython”就行，如下：
安装成功后，就可以进行简单的测试了，代码如下，一个简单编辑器：
程序运行截图如下：
3.pyqt：这个是Qt提供给python的一个接口包，Qt功能强大，组件众多，可以快速构建用户GUI界面，所以pyqt的功能也十分强大，借助于Qt，我们可以构建桌面应用，下面我简单介绍一下pyqt的安装和使用，官网资料http://pyqt.sourceforge.net/Docs/PyQt5/：
安装pyqt5，这个直接在cmd窗口输入“pip install pyqt5”就行，如下：
测试代码如下，一个简单的计算器：
程序运行截图如下：
当然，你也可以借助designer.exe直接拖拽控件，完成GUI界面开发，如下，最后打包成py文件就行：
目前，就介绍这3个包吧，网上也有许多这方面的教程，感兴趣的话，可以搜搜，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
② Python程序代码混淆、编译、打包、运行（桌面程序防破解向）
像Python这种解释性的语言，要想私有化部署的同时又保护好源码，就像是对于鱼和熊掌的追求。
虽然做不到尽善尽美，但是对代码进行混淆，增加一点破解的难度，或许能规避一些泄露的风险。
本次演示环境：linux
确保要发布的包根目录("demo")中有__main__.py文件，这个是程序执行入口。
编译
批量改名.pyc文件
移动.pyc文件
清理.py文件
清理__pycache__文件夹
打包成zip
运行时只要将zip文件作为参数即可
最终整合脚本
调用方式
对于在变量和函数名上的混淆有点小儿科，而对于跨文件的类名的混淆又太容易实现。
所以对于混淆程度的取舍，要视工程的规模而定。
2.1 混淆工具pyminifier
在原来的工具 pyminifier上修复了几个bug。
安装：
python3 安装
或者clone下来，自行安装
使用例子
2.2 源码变更
不同的配置对于源码的要求不同，以下是笔者踩过的坑。
其他混淆想法
结合混淆、编译和打包，尝试出以下发布脚本。
主要的思路 ：创建一个工作目录tmp，然后在此目录下混淆、编译python代码，完成后把内容打包成pyc文件，再将pyc文件和其他配置文件移动到dist，发布dist即可。
混淆的目的是最大程度保护源码，在发布到客户端后不被轻易破解。
③ 太强了！Python 开发桌面小工具，让代码替我们干重复的工作-
决定写这篇文章的初衷是来源于一位小伙伴的问题，关于"如何根据数据源用 Python 自动生成透视表"，这个问题背后有个非常好的解决思路，让代码替我们做重复的工作，从而减轻工作量，减少出段拍错。
Python 开发的小工具实际上是将 Python 程序打包成 exe，分享即可用，即便电脑没有安装 Python 环境，也可以使用，用代码提高工作效率，尽量少加班。
将工作中重复性的操作，利用供应商名称，月份，入库金额三个字段来生成想要的透视表格式。
创建桌面窗口，这里使用 tkinter，它是 Python 自带的 GUI 库，安装后即可使用。
使用 pyinsatller 将程序打包成 exe，好处是不需要将代码部署到服务器，直接将打包好的 exe 发给对握轮羡方，就能直接使用，对于这种小而轻的功能非常友好。
Excel 文件生成透视表和筛选数据，文件名：excel_to_pivot.py
设计桌面窗口功能，文件名：opration.py
如果运行结果如上，说明代码没有问题了，可以进行下一步。
打开 DOS 窗口并切换到 两个 py 文件所在的目录，注意路径中不要有中文。
pyinstaller 指令的常见可选桐携参数：
在当前的目录下，将会生成两个文件夹：build 和 dist。dist 里面就是所有可执行 exe 文件，发送快捷方式到桌面，点击 opration.exe 就能运行了，可以发它的快捷方式发送到桌面，双击就可以。
有的伙伴 Python 环境刚安装没多久，可能不存在这个文件过大的问题。像我的电脑里安装了 Python 很多的依赖包和 anaconda 等等，打包出来的文件居然 660M，打包时间长，执行时还卡，后来经过整改缩小到 31M，打包快，秒级执行。解决方案是在 Windows 系统下安装一个 Python 的虚拟环境，前提是已经在电脑上安装过 Python 才可以进行如下操作。
找到 Python 所在路径，如果忘记了，可以在电脑左下角搜索【编辑系统环境变量】——【用户变量】——【PATH】中找到
虚拟环境可以理解为是 Python 解释器的一个副本，在这个环境你可以安装私有包，而且不会影响系统中安装的全局 Python 解释器。虚拟环境非常有用，可以在系统的 Python 解释器中避免包的混乱和版本的冲突。
重要是不同虚拟环境可以搭建不同的 Python 版本，创建时候选择，我们这里需要一个相对 "干净" 的 Python 环境，没有安装过多依赖包，避免 exe 打包文件过大，所以用到虚拟环境。
进入虚拟环境，可以看到只有几个默认的 Python 库
这时可以测试一下代码，是否缺少相关依赖，比如我这个缺少 Pandas，openpyxl，依次按照 pip install 包名安装即可，非常重要的点：pyinstaller 必须重新安装，文件才会缩小。
上述操作完成后，打包就可以了，最后退出虚拟环境即可。
退出虚拟环境
整个自动化思路的实现就完成了，大家可以将整个流程套用到你现有的重复性工作中，在过程中有两个需要注意的点，如下：
尽量不要用中文路径，要不会报些莫名其妙的错误。
导包是尽量避免使用 import * 导入不必要的包，节省打包和执行时间。
让代码自动工作，省下来的时间，摸摸鱼，打打小 游戏 不好么~
④ python可以做桌面应用吗
不是不行，但Python的特长是数据分析和人工智能，做桌面应用不是长项。做桌面应用最好用C#.net来做。
⑤ python用来开发桌面软件可有什么不错的框架
在web开发方面，有从轻到重量级不同的很多框架，比如web.py, Django, TurboGears, Zope等，其中Zope已经达到了企业级应用的量级
桌面程序：wxPython和py2exe都是开源免费软件，pyQt4 等常用的。
⑥ python开发的桌面软件有哪些
有很多可以用,最流行的几个是:
tkinter, python 自带的,跨平台 GUI包, 你可以去优酷(莫烦 tkinter) 学习下怎么用 tkinter.
pyqt, 这个是可以用起来简单一点,但是学起来可能要花点时间.(适合有一定python基础的)
Kivy, 这个还可以编安卓的哦.(适合有一定python基础的)
wxPython, 这个也不错.(适合有一定python基础的)
⑦ 写windows桌面应用程序学python还是c#想平时写一些小工具什么的自己使用。
只能用.net（其它的包括VC++或者Delphi，VB也是可以的），而且python也是解释型的语言，效率要比.net低的多。（桌面应用方面，用java也是不行的，如果要求稍高的话）
⑧ 为什么用Python开发桌面应用程序
python是脚本语言，其实一般是开发网页和人工智能用得较多。但是既然你这么问了我也就说说我个人的看法吧。
第一，python的最大优势之一就是因为它的开发速度很快，代码量少，开发简单的程序自然是最好的。
其次，它不仅有第三方GUI库，也有标准库里专为快速开发GUI设计的Tkinter，但是由于是脚本语言，都要用第三方工具例如py2exe来转换成可执行文件