python和anaconda

㈠ anaconda与python什么关系

anaconda当中包括了python。

1、Anaconda：

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的烂皮答下载文件比较大，如果只需要某些包，或者需要节饥慧省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版。

2、Python：

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

(1)python和anaconda扩展阅读：

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般握宏会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

㈡ anaconda和python区别

1、安装包大小不同

python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。

Anaconda(开前胡源的Python包管理慧笑拦器)是一个python发行版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包，使用anaconda无需再去额外安装所需包。

2、内置不同

IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。

而Anaconda Prompt 是一个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境。

(2)python和anaconda扩展阅读；

python的缺点；

1、单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。

2、独特的语法

这也许不升大应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。

3、运行速度慢：这里是指与C和C++相比。

参考资料来源；网络——Python

网络——anaconda

㈢ anaconda和python区别是什么

anaconda和python区别如下：

Python 是一种解释型、面向对象姿者、动态数据类型的高级程序设计语言。使用python需要下载安装执行python代码的环境。官方的Python包含了核心的模块和库，为了完成其他任务，需要安装其他的模块和库。

Anaconda 是Python的一个发行版，里面内置了很多工具，不用单独安装，Anaconda将Python和许多与科学计算相关的库捆绑在一起，形成了一个方便的科学计算环境，你安装了Ananconda就相当于安装了Python外加这些模块和库。当然Anaconda主要的功运念能还在于你可以方便旁册困进行环境管理。

anaconda相比Python增加的内容：

1、Python(shell) ： 标准CPython。

2、Python(shell)： 相当于在命令窗口的命令提示符后输入ipython回车。pip install ipython安装的ipython用法一样。

3、Ipython QTConsole。

4、Python Notebook：直接点击打开，或者在命令提示符中输入ipython.exe notebook。

5、Jupyter QTConsole。

6、Jupyter Notebook：直接点击打开，或在终端中输入： jupyter notebook 以启动服务器；在浏览器中打开notebook页面地址“http://localhost:8888 ”。

Jupyter Notebook是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。

7、Spyder：直接点击打开IDE。优点就是模仿MATLAB的“工作空间”。

8、Anaconda Prompt ： 命令行终端。

9、支持其他IDE，如Pycharm。

㈣ python和anaconda区别

anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果简基不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。你安装完了anaconda以后就能在里面找到 python notebook了，感觉是anaconda搭建了一个python科学计算的环境。 python notebook是在游览器里面显示的，感觉很奇特，其实我也刚刚学用python做科学计算。Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不神咐陆同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用游顷，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。 个人尝试了很多类似的发行版，最终选择了Anaconda，因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda，对Anaconda的理解，并简要总结下相关的操作。 Anaconda概述 Anaconda是一个用于科。

㈤ python和anaconda区别是什么

1、安装包大小不同

python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn等一系列包，需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。

Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包，使用anaconda无需再去额外安装所需包。

2、作用不同

Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质如掘蠢，使它成为多数平台上渣陪写脚本和快速开发应用的编程语言。anaconda可以用于在同一个机器上安装散配不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

3、性质不同

Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。