pythonlistcopy

❶ python怎么把list依次赋值

import List2=.deep(List1)这样赋值，List2初始值和List1一样，因为是深度复制List1中的元素，所有深层元素都引用的是不同的对象，List1的任何改变不会影响List2

❷ python,将一个列表的数据复制到另一个列表中。

#coding=utf-8
import
list=[1,2,3]

#普通赋值（引用）
list_a=list
#切片赋值（引用）
list_b=list[:]
#浅拷贝
list_c=list.()
list_d=.(list)#需要导入包
#深拷贝
list_e=.deep(list)#需要导入包

❸ python常见数据类型

一,python整数类型所表示的数据。

1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;

2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。

3,bool型继承了int型，他是int的子类。

4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。

5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。

6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)

二，python整数和浮点型支持常规的数值运算

整数和浮点数都可参与的运算：+ - * / %（取余） //（整除） **（幂）

Python字符型：

python字符型表示的数据：
python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。
字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；
支持分片和下标操作；a[2:]
支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in；
表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；
6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True

二, 字符串支持的运算方法

1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母转换为全小写

3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符

a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符

5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码

Errors :设置错误类型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True

7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’

8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常

10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合

11，isalpha() :判断是否全是字母

12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值

13，isdigit() :判断字符串是否是数字

14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字

15，islower() :判断是否全小写

16，isnumeric() :判断全是数字

17，isspace() :判断是否是空格

18，isupper() 判断是否大写

19，istitle() :判断是否首字母大写

20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐

22, upper() :将字符串改为大写

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除

‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]

三，字符串格式化：按照规格输出字符串

format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数

‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入

四，字符串操作符%

1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’

2，%d:格式化整数

3，%o格式化无符号八进制

4，%x格式化无符号十六进制

5，%f格式化定点数

6, %e: 科学计数法格式化定点数

7，%g 根据值大小自动选%f,%e

8, %G E X :大写形式

五，格式化辅助命令：

m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789

六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’

\n:换行符

\t:横向制表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回车

\v:纵向制表符

\f:换页符

\o,\x:八进制和十六进制

\0:空字符串

Python列表list

一，Python的列表list类型表示的数据：

Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。

列表中元素可以是相同或不同的数据类型；
当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。
Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型
创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)

2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素

remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)

8, 浅拷贝一个新列表：list.()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序

排序函数：sorted(list)

10，reverse: 原地翻转：list.reverse()

11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)

列表元素访问：
下标访问：list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个列表拼接

成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序

Python元组tuple

一，Python元组tuple数据类型表示的数据：

元组是受到限制的、不可改变的列表；
可以是同构也可以是异构；
元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]

二，python元组常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出现次数

三，支持运算：

1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个元组拼接

4成员关系操作符：in/ not in

逻辑运算符：and not or
四，元组的访问

下标操作；
For循环遍历访问。

Python字典类型

一,Python字典dict表示的数据：{key:value}

可根据关键字：键快速索引到对应的值；
字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；
字典元素是无序的；
字典是可迭代对象，是容器类型；
字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的访问：

通过key：k[‘key’]

修改key对应的值：K[‘key’] = value

For循环遍历出来的是key；

For循环键值对：for I in d.items():

For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成员关系查询键不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；
keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)

clear():清空字典；
popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对

k.setdefault(‘keyword’)

Python 集合set

集合表示的数据：
多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的；
字典的键是由集合实现的；
集合是可迭代对象
集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问：
For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复

常用方法：
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；
clear():清空集合，返回一个空集合对象；
remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)
update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；
() :浅拷贝
集合的运算：
交集：s1&s2;
差集,补集：s1-s2;
并集：s1|s2;
Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()
不可变集合：
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列类型共同特性

一,序列类型共同特性

python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引，切片操作；
下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；
拥有相同的操作符
二，支持的函数：

len(obj):返回对象长度；
list(iterable):将可迭代对象转为列表；
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；
str(ojb):将任何对象转为字符串形式；
max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似；
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序

reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列类型的切片操作：

Slice:

L[index]; 访问某个元素；

L[1:4]; 区间

L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素

❹ python 复制文件

报错多半是这句targetDir = targetDir+'/'+os.path.split(sourceDir)[1]

你这句把本来的targetDir覆盖了，导致后面的文件的目标文件夹被修改

发个我写的吧，参考下吧

defFile(sourceDir,targetDir):
ifnotos.path.exists(targetDir):
os.makedirs(targetDir)

forfilenameinos.listdir(sourceDir):
path=os.path.join(sourceDir,filename)
ifos.path.isdir(path):
targetSubDir=os.path.join(targetDir,filename)
File(path,targetSubDir)
else:
targetPath=os.path.join(targetDir,filename)
open(targetPath,'wb').write(open(path,'rb').read())

❺ Python中如何完全复制一个dataframe

在Python中，我们知道，如果 列表a的数据我们想获取一份然后在副本上进行操作数据，不可以通过_a = a的操作，因为这里_a和a指向的是同一个地址，如果修改 了_a的数据，那么同样的戚判，a的数据也会被修改.
Python提供了方法其中，.和.deep对于dataframe的格式来说，意高告改义是一样的，不会像list那样，.修改原始的数据之后还会影响复制后的数据。
同友昌时dataframe.方法无法获得一个新的dataframe。

❻ python函数中传入list为啥会这样，这破问题卡了一整天

代码及运行结果如图：

从你的问题来看是一个新手，建议直接放弃2.x版本学习3.x版本。对现在的你来说用到的2与3版本之间的差异可能也就是print(如图中所示与你代码的差异)，影响很小。

代码解释：

你的代码中用A,B = inputlist,inputlist进行赋值，实际A与B都是指向了同一个内存对象，所以对其中任意一个做出修改，即修改了内存中的这个对象，造成A与B同时修改。解决方法，引入模块中的deep()函数，保证A与B指向长的一样但在内存中是两个对象，这样对其中一个修改时完全不影响到另一个。

❼ python，两个list相等,比如a=b。然后后一个变了，为什么前一个也跟着变怎么才能不变

b=a 是指将b指向了a 同一个列表，并不是复制了一份列表。

所以修改任肆罩何一个时，实际是笑姿修改的同一个列表。
如果要复制，使用（浅拷贝） deep（深碰雹绝拷贝）
具体介绍，你查一下吧

❽ python实现给定一个列表判断里面是否有重复

有两个方法：

• 使用列表的count方法，因为count方法可以做对象内的元素进行出现次数叠加计算

list1=[1,2,3,4,4,5,6,7]list1.count(1)#结果为1list1.count(4)#结果为2foriinlist1:iflist1.count(i)>=2:print('该元素%s重复'%i)#结果：该元素4重复该元素4重复#因为迭代了两次4所以有两次输出，功能是实现了，但是却打印了两次，有点不理想

2.借用工厂函数set()把对象转为集合和列表的方法（浅复制），集合会默认把重复元素去掉

list1=[1,2,3,4,4,5,6,7]list2=list1.()#为了不破坏原数据，临时浅复制给变量list2list3=list(set(list2))#使用set()函数将list2转为集合去掉重复元素又用list()转回列表foriinlist3:#对无重复元素的列表list3迭代ifiinlist2:list1.remove(i)#当list3内的元素存在于list2中,则把其元素从list2中删除，最后就会留下重复元素print('list1:%s中的重复元素有：%s'%(list1,list2))#组后输出原数据list1和最终结果list2#结果：list1:[1,2,3,4,4,5,6,7]中的重复元素有：[4]#效果实现了，也没问题，就是变量使用有点多。看你选择了

❾ Python3 & 浅拷贝与深拷贝

在Python中对象的赋值（=）其实就是对象的引用。即：当创建一个对象，把它赋值给另一个变量时，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。

Python中对象的拷贝分为：浅拷贝()和深拷贝(deep)。
浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，将原对象在内存中引用地址拷贝过来，然后让新的对象指向这个地址。可以使用“=”或列表自带的()函数(如list.()），或使用模块的()函数。

深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。即把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象也同时复制，完全得到一个新的一模一样的对象，对新对象里的值进行修改不会影响原有对象，新对象和原对象完全分离开。深拷贝只能使用模块中deep()函数，使用前要导入：from import deep。

Python中对象分为不可变对象 、可变对象。
不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，例如：字符串、元组、数字
可变对象：可以修改的对象，例如：列表、字典。
其中Python中的切片可以应用于：列表、元组、字符串，但不能应用于字典。
而深浅拷贝，可应用于序列（列表、元组、字符串），也可应用于字典。
其中不可变对象，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值在拷贝后的值都是一样的。

以下以元组（不可变类型）为例

从上述示例可以看出：
不可变对象类型，没有被拷贝的说法，即便是用深拷贝，查看id的话也是一样的，如果对其重新赋值，也只是新创建一个对象，替换掉旧的而已。
所以不可变类型，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值和拷贝后的值都是一样的。

以下以列表（可变类型）为例
第一种方法：使用=号浅拷贝

输出结果：

第二种方法：使用浅拷贝

输出结果：

第三种方法：使用deep深拷贝

输出结果：

从上述示例可以看出：
=浅拷贝：值相等，地址相等
浅拷贝：值相等，地址不相等
deep深拷贝：值相等，地址不相等

总结：
1，深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间。
2，不可变类型的对象，对于深浅拷贝毫无影响，最终的地址值和值都是相等的。
3，可变类型的对象，使用=浅拷贝时， 值相等，地址相等，对新对象里的值进行修改同时会影响原有对象;使用浅拷贝时值相等，地址不相等;使用deep深拷贝时值相等，地址不相等。可以看出针对可变类型浅拷贝和deep深拷贝，对新对象里的值进行修改不会影响原有对象。

❿ 如何块 Python 3 中的列表

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。
序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。
此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：
list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000];list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];list3 = ["a", "b", "c", "d"];
与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000];list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];
print ("list1[0]: ", list1[0])print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])

运行实例 »
以上实例输出结果：
list1[0]: Google
list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]

更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
print ("第三个元素为 : ", list[2])list[2] = 2001print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])
注意：我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用
以上实例输出结果：
第三个元素为 : 1997
更新后的第三个元素为 : 2001

删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素，如下实例：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
print (list)del list[2]print ("删除第三个元素 : ", list)
以上实例输出结果：
删除第三个元素 : ['Google', 'Runoob', 2000]
注意：我们会在接下来的章节讨论remove()方法的使用
Python列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。
如下所示：

Python 表达式
结果
描述

len([1, 2, 3]) 3 长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 组合
['Hi!'] * 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 重复
3 in [1, 2, 3] True 元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ") 1 2 3 迭代
Python列表截取与拼接
Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示：
L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']
操作：

Python 表达式
结果
描述

L[2] 'Taobao' 读取第三个元素
L[-2] 'Runoob' 从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right
L[1:] ['Runoob', 'Taobao'] 输出从第二个元素开始后的所有元素
>>>L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']>>> L[2]'Taobao'>>> L[-2]'Runoob'>>> L[1:]['Runoob', 'Taobao']>>>
列表还支持拼接操作：
>>>squares = [1, 4, 9, 16, 25]>>> squares + [36, 49, 64, 81, 100][1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
嵌套列表
使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：
>>>a = ['a', 'b', 'c']>>> n = [1, 2, 3]>>> x = [a, n]>>> x[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]>>> x[0]['a', 'b', 'c']>>> x[0][1]'b'
Python列表函数&方法
Python包含以下函数:

序号
函数

1 len(list)
列表元素个数
2 max(list)
返回列表元素最大值
3 min(list)
返回列表元素最小值
4 list(seq)
将元组转换为列表
Python包含以下方法:

序号
方法

1 list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象
2 list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数
3 list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4 list.index(obj)
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5 list.insert(index, obj)
将对象插入列表
6 list.pop(obj=list[-1])
移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7 list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项
8 list.reverse()
反向列表中元素
9 list.sort([func])
对原列表进行排序
10 list.clear()
清空列表
11 list.()
复制列表