sqlgroup函数

㈠ sql简述GROUP BY 和HAVING的含义和他们之间的交互

where可以和groupby连用但效果和having是不同的 。

一、group by all语法解析：

• 如果使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。
  

• 没有 ALL 关键字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。
  

• select DepartmentID,DepartmentName as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by all DepartmentID,DepartmentName。

二、group by 和having 解释：前提必须了解sql语言中一种特殊的函数：聚合函数，

• 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。



having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选。

三、having和where含义：

• having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选；where则是在分组前筛选。
  

• where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。即having子句的适用场景是可以使用聚合函数。

• having 子句限制的是组，而不是行。having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle。

㈡ SQL中的Group By的查询过程多列分组的查询过程是怎样的

Group By子句 Group By子句可以将表的行划分为不同的组。分别总结每个组，这样就可以控制想要看见的详细信息的级别。 语法： [ Group By [ ALL ] Group_By_expression[ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ] ] 参数说明： ALL：包含所有组和结果集，甚至包含那些任何行都不满足WHERE子句指定的搜索条件的组和结果集。如果指定了ALL，将对组中不满足搜索条件的汇总列返回空值。不能用CUBE或ROLLUP运算符指定ALL。如果访问远程表的查询中有WHERE子句，则不支持Group By ALL操作。 Group_By_expression：对其执行分组的表达式。Group_By_expression也称为分组列。Group_By_expression可以是列或引用列的非聚合表达式。在选择列表内定义的列的别名不能用于指定分组列。对于不包含CUBE或ROLLUP的Group By子句，Group_By_ expression的项数受查询所涉及的Group By列的大小、聚合列和聚合值的限制。该限制从8060字节的限制开始，对保存中间查询结果所需的中间级工作表有8060字节的限制。如果指定了CUBE或ROLLUP，则最多只尺雹能有10个分组表达式。 CUBE：指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行，还包含汇总行。在结果集内返回每个可能的组和子组组合的Group By汇总行。Group By汇总行在结果中显示拿厅为NULL，但可用来表示所有值。使用GroupING函数确定结果集内的空值是否是Group By汇总值。结果集内的汇总行数取决于Group By子句内包含的列数。Group By子句中的每个操作数（列）绑定在分组NULL下，并且分组适用于所有其他操作数（列）。由于CUBE返回陵敏帆每个可能的组和子组组合，因此，不论指定分组列所使用的是什么顺序，行数都相同。 ROLLUP：指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行，还包含汇总行。按层次结构顺序，从组内的最低级别到最高级别汇总组。组的层次结构取决于指定分组列时所使用的顺序。更改分组列的顺序会影响在结果集内生成的行数。 使用Group By子句的注意事项。 （1）在SELECT子句的字段列表中，除了聚集函数外，其他所出现的字段一定要在Group By子句中有定义才行。例如“Group By A，B”，那么“SELECT SUM（A），C”就有问题，因为C不在Group By中，但是SUM（A）是可以的。 （2）SELECT子句的字段列表中不一定要有聚集函数，但至少要用到Group By子句列表中的一个项目。例如“Group By A，B，C”，则“SELECT A”是可以的。 （3）在SQL Server中text、ntext和image数据类型的字段不能作为Group By子句的分组依据。 （4）Group By子句不能使用字段别名。 1．按单列进行分组 Group By子句可以基于指定某一列的值将数据集合划分为多个分组，同一组内所有记录在分组属性上具有相同值。 示例： 把“student”表按照“性别”这个单列进行分组。在查询分析器中输入的SQL语句如下： use student select 性别 from student Group By 性别 但仍然要强调SELECT子句必须与Group By后的子句或者是分组函数列相一致。 例如，由于下列查询中“姓名”列既不包含在Group By子句中，也不包含在分组函数中，所以是错误的。错误的SQL语句如下： use student select 姓名,性别 from student Group By 性别 例如，在“grade”表中，按“学期”分组查询。SQL语句如下： use studnet select 学期 from grade Group By 学期 2．按多列进行分组 Group By子句可以基于指定多列的值将数据集合划分为多个分组。 示例： 在“student”表中，按照“性别”和“年龄”列进行分组。在查询分析中输入的SQL语句如下： use student select 性别,年龄 from student Group By 性别,年龄 在“student”表中，首先按照“性别”分组，然后再按照“年龄”分组。 再举一个例子，例如，在“grade”表中，按照“学号”和“课程代号”列进行分组。SQL语句如下： use student select 学号,课程代号 from grade Group By 学号,课程代号 按多列进行分组时有NULL组的是如何处理的。当表按多列进行分组时有NULL组，这时NULL被作为一个特定值处理，就像其他任何值一样。也就是说，如果在某个分组列中存在两个NULL，则按它们有相同的值那样处理，并将它们放在相同的组中。 示例： 在“grade”表中，按“学期”和“课程代号”列进行分组。在查询分析器中输入的SQL语句如下： use student select 学期,课程代号 from grade Group By 学期,课程代号 3．与聚集函数一起使用 Group By子句是经常与聚集函数一起使用。如果SELECT子句中包含聚集函数，则计算每组的汇总值，当用户指定Group By时，选择列表中任一非聚集表达式内的所有列都应包含在Group By列表中，或者Group By表达式必须与选择列表表达式完全匹配。 示例： 在“student”表中，分别求男女生的平均年龄。在查询分析器中输入的SQL语句如下： use student select 性别,avg(年龄) as 平均年龄 from student Group By 性别 例如，在“student”表中，分别求有多少个男生和女生。SQL语句如下： use student select 性别,count(性别) as 人数 from student Group By 性别 说明：关于聚合函数的详细讲解可参阅9.2.1节。 4．与HAVING子句一起使用 HAVING子句对Group By子句选择出来的结果进行再次筛选，最后输出符合HAVING子句中条件的记录。HAVING子句的语法与WHERE子句的语法相类似，惟一不同的是HAVING子句中可以包含聚合函数。 语法： [HAVING ] 参数说明： ：指定组或聚合应满足的搜索条件。当HAVING与Group By ALL一起使用时，HAVING 子句替代ALL。 示例： 在“student”表中，按“性别”分组求平均年龄，并且查询其平均年龄大于21的学生信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下： use student select avg(年龄), 性别 from student Group By 性别 having avg(年龄)>21 在“grade”表中，按“学期”分组求平均成绩，并且查询“平均成绩”大于93的课程信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下： +1 已赞过

㈢ sql语句中的group by什么意思

一、sql语句中的groupby是：GROUP
BY
语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
二、sql语句group
by的高级语法：
1、写上一个创建表的
sql语句.
当然,我们也可以用设计图创建；

2、select
*
from
student，我们输入一条查询语句,显示出我们刚刚插入的所有数据；

3、select
stuname,COUNT(*)
from
student
group
by
stuname。从上面的结果我们不难看出，我们根据学生姓名进行了分组，另一种亮弊轮说法其实就敬信是把重复的过滤了，把学生表中的姓名那一列用group
by分组,并且利用聚合函数(count) 统计每个姓卜唯名出现的次数。

Sql语句中有很多技巧,一般除了我们初学时的增删改查,还有其他很多。安装的时候也一定要记得看一下自己的操作系统是多少位.你是32位操作系统的就安装32位的Sqlserver
版本不限制，2005、2012都可以。

㈣ sql语句中group by,聚合函数的使用。单行子查询返回多行怎么办求解答！

两个办法。
（1）联合查询(oracle写法，如为其辩或他数据库自行修改，这里只提供思路)
select table.id,table.XXXXX,table.XXXXX,table.caption,table.XXXXX from table,(select id,max(caption) max_cap from table group by id) b where table.id=b.id and table.caption=b.max_cap
(2)组合查询
select * from table where id||'_'||caption in (select id||'_'||max(caption) max_cap from table group by id)
加_是为了方防止出现特殊哪团情况，比如id=1，caption=130 和id=11，caption=30的情况出现
不知携缓伍道你是什么数据库，||是Oracle的连接符，用于连接字符串，其他数据库应该也有类似的东西，这个就自己掌握吧

㈤ sql语句中的group by要怎么用！！

语法SELECT 字段表 FROM 表 WHERE标准 [GROUP BY 分组字段表]Group by 是SQL Server 中常用的一种扰肆语法，语法如下：[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]]
1、最常用的就是这种语法，如下：Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC这个语句查询出，所有产品分类的产品平均单价，单价计数。并且单价在 30 以上的记录。
2、再看看这种语法，如下：Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的时候，将会去除重复的价格平均单价。
3、如果希望在分类统计之后，再使用条件过滤，下面的语句可以做为参数：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300HAVING 与 Where 语句类似，Where 是在分类之前过滤，而 HAVING 是在分类之后过滤。它和 Where 一样使用 AND、OR、NOT、LIKE 组合使用。
4、如果希望再在分类统计中，添加汇总行，可以使用以下语句：Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 这一列用于标识出哪一行是汇总行。它使用 ROLLUP 操作添加汇总行。
5、如果使用 WITH CUBE 将会产生一个多维分类数据集，如下：Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它会产缓薯轿生一个手念交叉表，产生所有可能的组合汇总。
6、使用 ROLLUP CUBE 会产生一个 NULL 空值，可以使用以下语法解决，如下：Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProctsGROUP BY SupplierID WITH CUBE
它首先检查当前行是否为汇总行，如果是就可以设置一个值，这里设置为 '-1' 。

㈥ SQL中Group By 用法

GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和 聚合函数配合使用,你可以想想

你用了GROUP BY 按 ITEM.ITEMNUM 这个滚如字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示

A B
1 abc
1 bcd
1 asdfg

select A,B from table group by A
你说这样查出来是什么结果,

A B
abc
1 bcd
asdfg

右边3条如何变成一条绝配,所以需要用到聚合函数,比如

select A,count(B) 数量 from table group by A
这样的结果就是
A 数量
1 3

group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面

㈦ sql中得group by 用法

就是分组进行譬如，学生表student里有多个班级(classID)的学生，现在要统计每个班有多少学生，就用select
classID,count(*)
as
num
from
student
group
by
classID，显示的结果就是班级号和班级的学生人数

㈧ SQL中只要用到聚合函数就一定要用到group by 吗

SQL中只要用到聚合函数就不一定要用到group by。聚合函数是对一组值执行计算，并返回单个值，也被称为组函数。 聚合函数可以应用于SELECT 查询语句的 GROUP BY 子句的HAVING子句中，但不可用于WHERE语句中，因为WHERE是对逐条的行记录进行筛选。

(8)sqlgroup函数扩展阅读：

Transact-SQL编程语言提供的聚合函数有：

1、AVG：返回指定组中的平均值，空值被忽略。例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no.

2、COUNT：返回指定组中项目的数量。例：select count(prd_no) from sales.

3、COUNT_BIG：返回举圆指定组中的项目数量码念，与COUNT函数不同的是COUNT_BIG返回迟答困bigint值，而COUNT返回的是int值。例：select count_big(prd_no) from sales.

4、MIN：返回指定数据的最小值。例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no.

5、MAX：返回指定数据的最大值。例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no.

㈨ sql中常用的聚合函数有哪些

聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值的函数，它经常与SELECT语句的GROUP BY子句一同使茄睁用，SQL SERVER 中具体有哪些聚合函数呢？我们来一一看一下：
1. AVG 返回指定组中的平均值，空值被忽略。
例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no

2. COUNT 返回指定组中项目的数量。
例：select count(prd_no) from sales

3. MAX 返回指定数据的最大值。
例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no

4. MIN 返回指定数据的最小值。
例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no

5. SUM 返回指定数据的和，只能用于数字列，空值被忽略。
例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no

6. COUNT_BIG 返回指定组中的项目数量，与COUNT函数不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。
例：select count_big(prd_no) from sales

7. GROUPING 产生一个附加的列，当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，输出值为1.当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，输出值为0.
例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup

8. BINARY_CHECKSUM 返回对表中的行或表达式列表计算的二进制校验值，用于检测表中行态纳派的更改。
例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no

9. CHECKSUM_AGG 返回指定数据的校验值，空值被忽略。
例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no

10. CHECKSUM 返帆贺回在表的行上或在表达式列表上计算的校验值，用于生成哈希索引。

11. STDEV 返回给定表达式中所有值的统计标准偏差。
例：select stdev(prd_no) from sales

12. STDEVP 返回给定表达式中的所有值的填充统计标准偏差。
例：select stdevp(prd_no) from sales

13. VAR 返回给定表达式中所有值的统计方差。
例：select var(prd_no) from sales

14. VARP 返回给定表达式中所有值的填充的统计方差。
例：select varp(prd_no) from sales

㈩ sql里group的用法

在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组，然后，使用聚组函数返回每一个组的汇总信息，另外，可以使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组，并返回行的汇总信息Oracle 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果。

在带有group by 子句的查询语句中，在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列，要么包含聚组函数

select max(sal),job emp group by job;
(注意max(sal),job的job并非一定要出现，但有意义)

查询语句的select 和group by ,having 子句是聚组函数唯一出现的地方，在where 子句中不能使用聚组函数。

select deptno,sum(sal) from emp where sal>1200 group by deptno having sum(sal)>8500 order by deptno;

当在gropu by 子句中使用having 子句时，查询结果中只返回满足having条件的组。在一个sql语句中可以有where子句和having子句。having 与where 子句类似，均用于设置限定条件

where 子句的作用是在对查羡滚薯询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组备扰之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。
having 子句的作用兄者是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

查询每个部门的每种职位的雇员数
select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;