anaconda切换python版本

A. 安装Anaconda3 后，怎样使用 python 2.7

《Anaconda3软件》网络网盘资源免费下载:

链接: https://pan..com/s/1pOzDpvL-l8y6zGvcOW2Ofg

Anaconda3-2020.02最新中文版是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的 Python 库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。可以使用它创建虚拟环境，以便更轻松地处理多个项目。主要提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

B. 如何在多版本anaconda python环境下转换spyder

有两种方法可以实现：
首先我的实验环境是conda 4.3.13

方法一：全程在cmd中操作
1）先在conda中创建一个名为python2的环境，并下载对应版本python2.7
conda create --name python27 python=2.7

2）激活python2环境
activate python2

3)在python2的环境下下载spyder和Jupter notebook
conda install spyder1

因为我这里已经装过spyter了，如果第一次安装，系统会让你确定是否下载，输入 y 即可。
4) 下面我们可以看到菜单栏已经有了python2的spyter了。

5）下载Jupyter notebook，一样的方法。
conda install jupyter

这样，你想用python3编写代码时，就打开python3的spyder；你想用python2编写代码时，就打开python2的spyder。两种环境的切换非常方便。
方法二：在Anaconda Navigator中实现（相对简单，耗时，不推荐）
1） 打开Anaconda Navigator

2） 进入environment，选择你要安装python2的环境，或者可以按底部的Create新建环境名和对应的python版本。

3） 然后选择在你的想要的环境中下载spyder和jupyter notebook。

4） 但是，因为Anaconda Navigator的环境不稳定，容易出现屏幕卡死或者闪退现象，不推荐这种方法。
附加：给Jupter notebook设置主目录的方法
1） 当你下载好jupter notebook后打开界面，是什么样的呢？是否同作者一样？

2） 不难看出，此时刚下载好的jupter notebook默认的路径是C盘。那么下面我们把它设置成我们自己要的目录，这里我以：‘F:\pythonWork ‘为例。
3） 在cmd中输入：
jupyter notebook --generate-config
第一次修改则输入：y
4) 找到输出的文件夹的目录，用记事本打开。
文件夹的目录一般在：C:\Users\Administrator\.jupyter
搜索：notebook.dir
将你要的路径设置在里面。

5) 然后保存。再次打开upyter notebook，就变成你要的路径了。

C. anaconda怎么查看python版本

Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算，预装了丰富强大的库。

使用Anaconda可以轻松管理多个版本的Python环境。

Anaconda默认有两个版本，可以选择64位还是32位安装，当你安装了其中一个版本时，系统默认为该版本。

同时你可以在已安装的Anaconda版本中添加另一个版本的Python，实现多版本共存。

Anaconda可以使用命令行进行操作

conda的环境管理

conda info -e 查看当前已安装的环境

conda create -n py27 python=2.7 添加2.7版本的Python环境

activate py27 切换到Python2.7环境

deactivate 返回默认的Python环境

conda remove -n py27 --all 删除已安装的Python环境

conda的包管理，类似Python的pip

conda list查看当前环境下已安装的包

conda list -n py27 查看指定环境的已安装的包

conda search selenium 查找package信息

conda install -n py27 selenium 指定环境安装package，不加-n则安装在当前活跃环境

conda update -n py27 selenium 指定环境更新package，不加-n则更新在当前活跃环境

conda remove -n py27 selenium 删除package，不加-n则删除在当前活跃环境

conda将conda、python等都视为package，因此可以使用conda管理conda和python的版本

conda update conda 更新conda

conda update anaconda 更新anaconda

conda update python 更新python，假设当前环境是3.6，则更新3.6.x系列版本

anconda的默认环境会安装anconda的包集合，新添加的Python环境只会安装相关的必须项，如python、pip等。

如果要使用anconda的集合包：

conda install anaconda 在当前环境下安装anaconda包集合

conda create -n py27 python=2.7 anaconda 在创建环境的同时安装anaconda集合包

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。

D. anaconda怎么切换python版本

首先，你要安装anaconda的两个版本，python2和python3，后装的版本会成为系统默认的版本。
conda create --name py27 python=2.7
conda create --name py34 python=3.4
创建了两个虚拟环境。
activate <env name>
这是激活环境的命令
How to install Python 2.7.8 and 3.4.1 concurrently?
PS：根据这篇文章，conda create --name py27 python=2.7 命令后面本来应该要加anaconda，这样创建的虚拟环境也会有anaconda科学计算环境的，可是，试验时并没有成功。不知道是否能行。

E. python3.5如何使用最新版本的anaconda

在安装Anaconda之前，有的已经安装过一个Python版本了，但是又不想删除这个Python版本，该怎么办呢？

概括：轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除；直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下，激活该版本python的名称就是文件夹名。

我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本，并且配置好了Django，用来做网页设计。后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow，Anaconda适用于管理多Python环境，下面来说一说如何在已有Python2,7的条件下安装Anaconda。

其实不管是Python还是Anaconda 都类似于包的管理，可以看到不管是安装Python还是Anaconda，都是在安装目录新建了一个文件下添加了很多文件，然后把安装目录路径添加到环境变量当中（windows下）。

理解这个原理之后，其实要做的就是修改环境变量，和移动Python安装的文件夹而已。具体的操作如下。

• 下载anaconda的安装包

这里推荐使用清华的镜像，因为速度快而且可以安装你想要的版本，在官网里面往往给出的最新版本，就像我安装的时候官网给的是带Python3.6的版本，但是我想直接安装带python3.5的版本的Anoconda.

可以直接在清华的镜像Index of /anaconda/archive/中，找到对应的版本，下载并安装。带Python3,5的window版本就是下载Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64。

2.安装注意事项：安装目录最好不要有空格；是否把Anaconda加入环境变量的选项上打勾，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾，如果不打勾可以再安装以后将对应的环境变量添加上去，例如我的就是 D:Anaconda3;D:Anaconda3Scripts;D:Anaconda3Libraryin

3.安装好了以后，可以在cmd中输入 Python，发现显示的还是你之前安装的版本，像我的就是Python2.7，这是因为你之前安装Python2,7的时候，是将它的安装目录添加到了环境变量中的。在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除，像我的就是D:Program Filespython2.7 和D:Program Filespython2.7Scripts。将其删除。

接着重启电脑，再在cmd中输入python 就会显示是Anaconda自带的版本了。

4. 将原来python加入Anoconda中

在Anoconda中，用户以后安装的python会存放在envs中。如果在cmd中输入conda info -e 或者 conda info --envs 就可以得到你安装的python信息。 在考察一下conda中安装其他包的命令：

• # 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 python=3.4



其实就是在envs中创建了一个python34的文件夹，这个也就是安装python34的一个安装目录。了解这个原理之后，就可以轻松将原来的环境转到Aconda进行管理。

直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下。

然后你再用conda info -e 命令，就会发现多了一个你添加的文件夹的名字的python，我把自己之前安装的python2.7的包拷过去。还可以给文件下重命名一下，我命名的是python27。

• # conda environments:#python27 * D:Anaconda3envspython27


• root D:Anaconda3



5.环境管理



6.设置国内镜像命令

• conda config --add channels tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes



然后你的.condarc 文件应该是这样的内容，或者你可以直接修改该文件的内容设置镜像。

channels:
- tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults

show_channel_urls: yes

F. anaconda怎么运行python

一、在Anaconda Navigator中运行

首先点击菜单栏中的“开始”，在搜索栏中输入“Anaconda”，然后选择“Anaconda Navigator”。

相关推荐：《Python教程》

进入主界面，点击“Spyder”中的“Launch”即可。

然后按F5键运行即可。

二、在Anaconda Prompt中运行

也可以在Anaconda Prompt中运行，点击菜单栏中的“开始”，在搜索栏中输入“Anaconda”，然后选择“Anaconda Prompt”，输入：print("Hello Anaconda!")

再输入“Ctrl+Z”键即可退出，其实也可以输入exit(0)。