python自定义排序

A. python中，如何给列表排序

Python中给列表排序的方式有很多，可以自己实现，也可以用Python提供的方法
使用Python提供的方法：
列表.sort()
列表.sort(reverse=True)

自己实现：
num_list = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print(num_list)
n = len(num_list)

# 遍历所有数组元素
for i in range(n):

for j in range(0, n - i - 1):

if num_list[j] > num_list[j + 1]:
num_list[j], num_list[j + 1] = num_list[j + 1], num_list[j]

print(num_list)
代码发到这边格式有点乱，有需要的话可以去到黑马程序员社区。有很多计算机技术的基础入门和高级进阶的内容，源码什么的也都有。

B. python2.7的sort函数默认采用什么排序算法，适用于怎样的数列的排序

:
那关键字参数key和reverse还在吗?我是python3.3.5的。
自定义排序用key关键字
>>>
a=['abc','abcd','ab']
>>>
a.sort(key=len)
#使用len函数返回的大小

C. python怎样用自定义函数对列表排序

您好！我写了一个升序的方法供您参考：

请注意，要在 idle 中运行这个方法，并输入你希望的值

下面讲解一下：

方法体的第一句用于把你输入的数字储存在列表中，这句可以用于其他许多场合

后续的代码就是不断地递归，从而达到升序的效果

有不懂的可以问我哦～望采纳！

D. python sort()用法

Python中的sort()方法用于数组排序，本文以实例形式对此加以详细说明：
一、基本形式
列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。

x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
x.sort()
print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]

如果需要一个排序好的副本，同时保持原有列表不变，怎么实现呢

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
y = x[ : ]
y.sort()
print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

注意：y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给y：y = x，y和x还是指向同一个列表，并没有产生新的副本。
另一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted函数：

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
y = sorted(x)
print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

sorted返回一个有序的副本，并且类型总是列表，如下：

print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']

二、自定义比较函数
可以定义自己的比较函数，然后通过参数传递给sort方法：

def comp(x, y):
if x < y:
return 1
elif x > y:
return -1
else:
return 0

nums = [3, 2, 8 ,0 , 1]
nums.sort(comp)
print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]
nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp ，升序排序
print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]

三、可选参数
sort方法还有两个可选参数：key和reverse

1、key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数：

x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm' ]
x.sort(key = len)
print x # ['m', 'mm', 'mm', 'mmm']

2、reverse实现降序排序，需要提供一个布尔值：

y = [3, 2, 8 ,0 , 1]
y.sort(reverse = True)
print y #[8, 3, 2, 1, 0]

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E. python列表排序方法

列表的sort方法就是用来进行排序的。

主要就是两个参数,key,reverse

先说reverse，这个很简单，就是指出是否进行倒序排序：一般情况下，1排在2的前面，而倒序则相反。

key参数：一般它是一个函数，它接受列表中每一个元素，返回一个可用用于比较的值。

s=[1,2,3,4,5]

s.sort(key=lambda _: _**2%7)

print(s)

输出的是：[1, 3, 4, 2, 5]

如果看不懂lambda表达式，可以看这一段等价的写法：

def myfn(x):

....return (x * x) % 7

s=[1,2,3,4,5]

s.sort(key=myfn)

print(s)

输出的结果是一样的。

key使用的函数可以是自定义函数也可以pytho内置的函数,或者是某个类或者实例的方法，只要它能接受一个参数，返回一个可比较的值即可。比如这样：

s=[[1,2,4],[3,3,5],[1,1,1],[5,7,9]]

s.sort(key=max) # 直接使用max函数作为排序依据

print(s)

[[1, 1, 1], [1, 2, 4], [3, 3, 5], [5, 7, 9]]