python提取
‘壹’ python如何把txt中的数字提取出来放到list中，要求格式是int，而不是原始的str
txt里面文件信息 文件名 1.txt
代码如下:
with open("1.txt","r") as f:
t1 = f.readline()
#t2 = f.readline() #第二行 可以使用循环 或者读取全部
txt = t1.strip().replace(" ",",") #去除前后多余空格,替换中间空格为逗号
text = eval(txt) #可以直接转列表
lit = list(text)
print(text,lit, type(t1))
‘贰’ python把列表前几个元素提取到新列表
python把列表前几个元素提取到新列表步骤如下：
1、打开python语言命令窗口，定义一个列表变量C并进行赋值。
‘叁’ python中如何从字符串内提取指定的字符
1、双击打开pycharm开发工具，新建一个python项目，查看对应的文件夹。
‘肆’ python 提取excel中的图片
最近由于工作需要，研究了一下使用python zipfile从excel提取图片的操作，但是随之而来的问题是，Python提取出来的图片顺序是如何得来的？于是乎，我就测试了一下
新建一个excel，分别插入三张图片，顺序：1，2，3
输出的图片顺序如图1
当我改变图片的插入顺序为：3，2，1（excel插入顺序图1），
同样excel插入的顺序我改成：2，3，1（excel插入顺序图2）
抓取的图片的顺序如图4
由此可见，Python提取的图片顺序和插入图片的顺序一致。
‘伍’ python怎么提取关键词
你好， 那个r'.*?('+ lste +').*?‘ 会吧你这个关键字前面和后面的文字都匹配了，所以当你的那个关键字多次出现的时候，就会报那个重复出现的错了。
你直接
hh = re.findall(lste, gg)就可以了呀？
或者是还有什么需要匹配的东西，我看你后面好像要将结果连接起来，但是你匹配出来的都是关键字，直接连接的话，其实就是多个关键字的拼接了。
‘陆’ 如何提取Python数据
首先是准备工作，导入需要使用的库，读取并创建数据表取名为loandata。
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import numpy as np
import pandas as pd
loandata=pd.DataFrame(pd.read_excel('loan_data.xlsx'))
设置索引字段
在开始提取数据前，先将member_id列设置为索引字段。然后开始提取数据。
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Loandata = loandata.set_index('member_id')
按行提取信息
第一步是按行提取数据，例如提取某个用户的信息。下面使用ix函数对member_id为1303503的用户信息进行了提取。
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loandata.ix[1303503]
按列提取信息
第二步是按列提取数据，例如提取用户工作年限列的所有信息，下面是具体的代码和提取结果，显示了所有用户的工作年龄信息。
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loandata.ix[:,'emp_length']
按行与列提取信息
第三步是按行和列提取信息，把前面两部的查询条件放在一起，查询特定用户的特定信息，下面是查询member_id为1303503的用户的emp_length信息。
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loandata.ix[1303503,'emp_length']
在前面的基础上继续增加条件，增加一行同时查询两个特定用户的贷款金额信息。具体代码和查询结果如下。结果中分别列出了两个用户的代码金额。
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loandata.ix[[1303503,1298717],'loan_amnt']
在前面的代码后增加sum函数，对结果进行求和，同样是查询两个特定用户的贷款进行，下面的结果中直接给出了贷款金额的汇总值。
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loandata.ix[[1303503,1298717],'loan_amnt'].sum()
除了增加行的查询条件以外，还可以增加列的查询条件，下面的代码中查询了一个特定用户的贷款金额和年收入情况，结果中分别显示了这两个字段的结果。
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loandata.ix[1303503,['loan_amnt','annual_inc']]
多个列的查询也可以进行求和计算，在前面的代码后增加sum函数，对这个用户的贷款金额和年收入两个字段求和，并显示出结果。
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loandata.ix[1303503,['loan_amnt','annual_inc']].sum()
‘柒’ python 怎么提取html内容啊（正则）
python提取html内容的方法。如下参考：
1.首先，打开Python来定义字符串，在定义的字符串后面加上中括号，然后在要提取的字符位置输入。