python科学计数法转换
❶ python的科学计数法（e记法）
e不区分大小写：
E 、 e 均可
1.5 x 10^11表示斗空笑为：
2.5 x 10^(-27)表亏友示空含为：
❷ Python中{:.3E}是什么意思
在Python中，{:.3E}是迹巧一种格式化字符串的方式，用于将一个浮点数格式化为科学计数法的字符串，其中:
{:} 表者掘示格式化字段的起始符号。
.3 表示保留3位小数。
E 表示使用科学计数法，并将结果用大写字母E表示指数。
例如，假设有一个浮点姿嫌键数x = 0.000123456789，那么使用"{:.3E}".format(x)会将x格式化为"1.235E-04"，其中1.235表示科学计数法中的尾数，E-04表示指数为-4，即10的-4次方。
❸ python里科学计数法加法运算后变成了整数怎么办
你原来数据是10的负300多次方，加上1的话，原数据和1相比实在是太小了。如果真的用科学计数法表示，就是"1.0000...00005898.."，中间三百多个0，字符串太长不利于显示，就被程序自行约去小数了；另外1点几是10的0次方级，没有用科学计数法的必要。建议根据实际需求再考虑一下如何呈现数据会好一些。
❹ python如何把科学计数法转换成10进制
计算机里所有的数值都是二进制的，转换为十进制是个输出的过程。str()就可以了。这里猜测，你们的二进制是指二进制表示的文本，类似“0b00001111”，这样的，可以使用正常的int()就可以了。也可以在int的第二个参数里指定进制。int('00001111',2)❺ python怎么把一般数字转为科学计数法
科学计数可以直接写, 比如
a = 1.3e-4
如果你要把一个数字使用科学计数法打印出来, 使用响应的格式化字符串即可, 比如
print('{:e}'.format(a))
❻ python中科学计数法怎么表示
新建一个 如何使用科学计数法表示小数.py 文件，如图所示：
❼ python数据分析-科学计数法
用python进行数据分析时，查看数据，经常发生数据被自动显示成科学记数法的模式，或者多行多列数据只显示前后几行几列，中间都是省略号的情形。
import numpy as npnp.set_printoptions(suppress=True, threshold=np.nan)
suppress=True 取消科学记数法
threshold=np.nan 完整输出（桥卜闭没有省略号）
display.[max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions]
详细介绍文档： pd.set_option
可以在pd.set_option设置display.float_format参敏裂数来以政策小数显示，比如下面设置显示到小数点后3位
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)
set_option中还有其它一些控制设置，包括默认显示列数，行数等等
pd.set_option('display.max_columns',5, 'display.max_rows', 100)
import pandas as pdpd.set_option('display.max_columns', 10000, 'display.max_rows', 10000)
display.max_columns 显示最大列数
display.max_rows 显示最大行数
1、pd.set_option(‘expand_frame_repr’, False)
True就是可以换行显示。设置成False的时候不允许换行
2、pd.set_option(‘display.max_rows’弊枝, 10)
pd.set_option(‘display.max_columns’, 10)
显示的最大行数和列数，如果超额就显示省略号，这个指的是多少个dataFrame的列。如果比较多又不允许换行，就会显得很乱。
3、pd.set_option(‘precision’, 5)
显示小数点后的位数
4、pd.set_option(‘large_repr’, A)
truncate表示截断，info表示查看信息，一般选truncate
5、pd.set_option(‘max_colwidth’, 5)
列长度
6、pd.set_option(‘chop_threshold’, 0.5)
绝对值小于0.5的显示0.0
7、pd.set_option(‘colheader_justify’, ‘left’)
显示居中还是左边，
8、pd.set_option(‘display.width’, 200)
横向最多显示多少个字符， 一般80不适合横向的屏幕，平时多用200.
np.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None, formatter=None)
参数：
precision 设置浮点数的精度 （默认值：8）
threshold 设置显示的数目（超出部分省略号显示， np.nan是完全输出，默认值：1000）
edgeitems 设置显示前几个，后几个 （默认值：3）
suppress 设置是否科学记数法显示 （默认值：False）
示例如下：
import numpy as npnp.set_printoptions(precision=4, threshold=8, edgeitems=4, linewidth=75, suppress=True, nanstr='nan', infstr='inf')print("precision=4, 浮点数精确小数点后4位: ", np.array([1.23446789]))print("threshold=8, edgeitems=4, 显示8个，前4后4: ", np.arange(10))np.set_printoptions(formatter={'all': lambda x :'int:'+str(-x)})print("formatter, 格式化输出: ", np.arange(5))
输出如下：
[图片上传失败...(image-15f596-1587702700460)]
注意：precision自动四舍五入
详细介绍文档: np.set_printoptions
pd.set_option
pd.set_option(pat, value)
