sql查询数据库中所有表
TABLE 语句
具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。
示例 1
简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。表 t1，插入 10 条记录
mysql-(ytt/3305)->create table t1 (r1 int,r2 int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql-(ytt/3305)->insert into t1
with recursive aa(a,b) as (
select 1,1
union all
select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a < 10
) select * from aa;
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
- 简单全表扫描mysql-(ytt/3305)->select * from t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
- TABLE 结果mysql-(ytt/3305)->table t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
- 看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)->explain table t1 order by r1 limit 2G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 filtered: 100.00 Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
- 其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)->show warningsG*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)
- 那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意，内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)->create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
- 克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)->insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
- table t1 被当做内表，表 t1 有两个字段，必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)->select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
- 注意：这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致，则会报错。
⑵ 怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表
查询一个数据库中的所有表sql语句是show tables；
显示所有数据库的命令是：show databases；要查看某个数据库先要进入数据库使用user <数据库名>命令；进入数据库之后才能查询数据库中有哪些表。使用以下命令即可查出所有表：
show tables；
(2)sql查询数据库中所有表扩展阅读
mysql数据库的基本sql操作命令介绍：
1、显示当前数据库服务器中的数据库列表：mysql> SHOW DATABASES;
2、建立数据库：mysql> CREATE DATABASE 库名;
3、建立数据表：mysql> USE 库名;mysql> CREATE TABLE 表名 (字段名 VARCHAR(20), 字
名 CHAR(1));
4、删除数据库：mysql> DROP DATABASE 库名;
5、删除数据表：mysql> DROP TABLE 表名；
6、将表中记录清空：mysql> DELETE FROM 表名;
7、往表中插入记录：mysql> INSERT INTO 表名 VALUES ("hyq","M");
8、更新表中数据：mysql-> UPDATE 表名 SET 字段名1='a',字段名2='b' WHERE 字段名3='c';
9、用文本方式将数据装入数据表中：mysql> load data local infile "d:/mysql.txt" into table 表名;
10、导入.sql文件命令：mysql> USE 数据库名;mysql> source d:/mysql.sql;
⑶ 如何用sql获取数据库中所有表名
1、双击打开MySQL软件，在左侧中找到【表】并且右击选择【新建表】，
⑷ 怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表
1、打开Microsoft SQL Server 2012，选中需要查询所有表的数据库。
⑸ SQL数据库，如何查询数据库内含有某一列（某字段，如name）的所有表
SQL数据库，查询包含列（字段，如名称）的数据库中的所有表的步骤如下：需要准备的材料是：计算机，sql finder。
1，首先，打开sql查询器并连接到相应的数据连接，例如测试库。
⑹ 怎么用Sql语句获取一个数据库中的所有表的名字
在程序中通过sql语句查询来获得某个数据李档库的所有表名，代码如下：
SELECT
table_name
FROM
information_schema.tables
WHERE table_schema = 'mydatabasename'
AND table_type = 'base table'
(6)sql查询数据库中所有表扩展阅读
1，利用sys.tables目录视哪困乱图查询所有表的名字，sys.tables目录视图为每个表对象返回一行. 示例语句如下：
select * from sys.tables
注意：sys.tables目录视图也只有在SQL SERVER2005及以上的版本中才能使用。
2，利用存储过程sp_tables sp_tables存储过程,可返回可在当前环境中查询的对象列表。这代表可在FROM子句中出现的任何对象。 我们可以执行如下语句：
exec sp_tables
在结果集中筛选出所有TABLE_TYPE等于TABLE的记录就是表信息了。