gnuplotpython

❶ c/c++ 有哪些数据可视化类库

很不幸的告诉你，C/C++的数据可视化库比较少，可能不超过10个。目前开源的比较好的只有MathGL。
关于数据可视化类库的一点分析：
目前在数据可视领域，javascript的库是最多的，数目30+，python其次，20+。
各语言比较好的可视化库。1.JavaScript:D3.js,D3.js - Data-Driven Documents
2.Python:matplotlib,mayavi Thumbnail gallery,Example gallery
3.其他，三大数学软件（Mathematica,Matlab,Maple）、R的ggplot2、gnuplot、origin、sigmaplot、GeoGebra(基于java)、Microsoft Math、SciLab、visio。。。

❷ 请问python中如何把SVM分类输出转化为后验概率想试试SVM+sigmoid，求代码

因为要用libsvm自带的脚本grid.py和easy.py,需要去官网下载绘图工具gnuplot,解压到c盘.进入c:\libsvm\tools目录下，用文本编辑器（记事本，edit都可以）修改grid.py和easy.py两个文件，找到其中关于gnuplot路径的那项，根据实际路径进行修改，并保存
python与libsvm的连接（参考SVM学习笔记（2）LIBSVM在python下的使用）

1.打开IDLE(pythonGUI)，输入>>>importsys>>>sys.version
2.如果你的python是32位，将出现如下字符：
(default,Apr102012,23:31:26)[MSCv.150032bit(Intel)]’
这个时候LIBSVM的python接口设置将非常简单。在libsvm-3.16文件夹下的windows文件夹中找到动态链接库libsvm.dll，将其添加到系统目录，如`C:\WINDOWS\system32\’，即可在python中使用libsvm