python矩阵切片

⑴ 如何使用python对shp文件进行切片

取一个list的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
取前3个元素，应该怎么做？
对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。
对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：
>>> L[0:3]
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
只用一个 : ，表示从头到尾：
>>> L[:]
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
因此，L[:]实际上复制出了一个新list。
切片操作还可以指定第三个参数：
>>> L[::2]
['Adam', 'Bart']
第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。
把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。

⑵ python--pandas切片

可以用中括号 [] 完成对数据框的切片。利用 列名 对列进行切片，利用 列的布尔序列 对行进行切片。

用 iloc 方法，使用行列的 位置 对数据框进行切片。支持布尔切片。

只传入一个参数时，表示对行进行切片。参数为整数返回序列，参数为列表返回数据框。正数表示正向切片，
负数表示反向切片。

使用 iloc 方法进行列切片时，需要行参数设置为 : ,表示选取所有的行。列切片方法与行切片相同。

同时设置行参数与列参数，使用 iloc 进行组合切片。

使用 loc 方法，用行列的 名字 对数据框进行切片，同时支持布尔索引。

传入一个参数时，只对行进行切片。

使用 loc 方法进行列切片时，行参数需要设置为 : ,表示选取所有行。列切片方法与行切片相同。

同时设置行参数和列参数，使用 loc 方法进行组合切片。

filter 方法与 loc 方法类似，都是基于索引名和列名进行切片。

⑶ 在python或者numpy里比如[:,:,0]是啥意思

这个是数组中的切片操作。
比如数组a = [1,2,3]
而 a[0:2]就会输出第0个至第（2-1）个数字 = [1,2]
而a[:]就是全部数据的意思 = [1,2,3]
问题中的[:,:,0] ，先看第一个 “ :, ” 就是指从第一维度的第0行至最后一行，第二个类似。
第三个就是指第三个维度的第0列数据。

⑷ python中切片包含首尾吗

对列表lista切片，lista[start:end:step]，是否包括首或尾，取决于参数：start,end,step的取值。
比如:
lista=[1,2,"a","add"]
print(lista[:])#同时包括"首"、"尾"
print(lista[1:])#不包括"首"
print(lista[:-1])#不包括"尾"
print(lista[1:3])#同时不包括"首"、"尾"