pythonin
① python in和not in 在list中可以用吗
自然是可以的.元组列表都是可以用的.
Sequence Types — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange
在上面这些类型里面都是可以使用in/not in的.
② python中的for in是什么意思
1、python中的for in是一个语句循环固定格式；
2、Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言；
3、Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
(2)pythonin扩展阅读：
python介绍：
Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。其设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像其他的语法那样经常有特殊情况和意外。
Python采用动态类型系统。在编译的时候，Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性，而是直至运行时，才做出检查。所以操作对象时可能会抛出异常。不过，虽然Python采用动态类型系统，其同时也是强类型的。Python禁止没有明确定义的操作，比如数字加字符串。
参考资料来源：网络-Python
③ python里in[6,0]和==[6,0]分别什么意思
if i%7 in [6,0]: 如果i%7的结果在列表[6,0]中。等价于if i%7 == 6 or i%7 == 0
if i%7 == [6,0]: 如果i%7的结果是列表[6,0]。%运算的结果为int型，不可能为一个列表，故该条件永远不成立。
④ python中的 in怎么用
in是包含关键词，会返回一个bool函数（True或者False）。
用法：a in b，表示判断a是否在b其中，如果存在则返回True，否则返回False。
例：
⑤ 在python中如何使用not in
name=''while not name:
name=raw_input(u'请输入姓名:')
print name
python中的not具体表示是什么:
在python中not是逻辑判断词，用于布尔型True和False，not True为False，not False为True，以下是几个常用的not的用法：
(1) not与逻辑判断句if连用，代表not后面的表达式为False的时候，执行冒号后面的语句。比如：
a = False
if not a: (这里因为a是False，所以not a就是True)
print "hello"
这里就能够输出结果hello
(2) 判断元素是否在列表或者字典中，if a not in b，a是元素，b是列表或字典，这句话的意思是如果a不在列表b中，那么就执行冒号后面的语句，比如：
a = 5
b = [1, 2, 3]
if a not in b:
print "hello"
这里也能够输出结果hello
⑥ python中的a in b for a in c如何理解
我很理解你的疑惑，我相信这个对任何一个第一次接触到这种写法的人都有疑惑，不过我已经明白它的执行顺序，其实最容易明白的就是写一个等效写法，“a in b for b in c”的写法跟“x for x in y”的写法并没有本质上的区别，只不过前者输出的b又作为“in”的参数继续运算一次而已（同理它还可以是其它运算，未必是a in b，只不过现在它是一个列表，如果c是一维的列表，那循环一次出来的b就是单个元素，假设它是数字，那就可以执行比如b+1 for b in c这种操作），这种一般都用于生成一个列表，说再多不如举个例子(以下例子皆为实测通过)：
```
#二维数组(在python中这个叫列表)
c=[[7,8,9],[1,2,3],[4,5,6]]
#简易写法，结果:[7,8,9,1,2,3,4,5,6]
l1=[aforbincforainb]
print(l1)
#常规写法(相当于上边的简易写法)，结果:[7,8,9,1,2,3,4,5,6]
l2=[]
forbinc:
forainb:
l2.append(a)
print(l2)
#上述的a还可以作为参数继续传入其它函数或在表达式中使用，比如作为in的参数，结果:[False,True,False]
#解释一下执行顺序：先执行forin，循环一次就出来一个b，然后再执行numinb，numinb的结果(True/False)作为列表的
#一个元素，至此一个循环结束，然后又开始下一个forin循环，直到所有元素循环完，最后产生一个元素值为True/False组成的列表！
num=3
l3=[numinbforbinc]
print(l3)
#上面写法相当于
l4=[]
forbinc:
l4.append(numinb)
print(l4)
#a在表达式中参与表达式运算
#结果：[8,9,10,2,3,4,5,6,7]
l5=[a+1forbincforainb]
print(l5)
#该写法是上述写法的常规写法
l6=[]
forbinc:
forainb:
l6.append(a+1)
print(l6)
```
提交答案后，发现网络会把空格缩进全都去掉，而缩进作为python的灵魂，没有了缩进的python代码根本没办法运行，所以我给你截个图，你复制代码后自己去缩进吧：
python的一种写法：a in b for b in c
又一次修改答案，这次我要吐槽一下，不要来这里问关于代码的问题，前面的代码你也看到了，网络知道根本无法嵌入代码，直接把代码当普通文本，空格缩进全给你去掉，然后我想着，好，文本的空格被你去掉我上传图片总行了吧？结果，这图片被压缩的模糊不清，勉强能看见，将就着看吧。
⑦ python中如何使用not in
>>>a=[1,2,3,4,5]
>>>b=[3,4,5,6,7]
>>>set(a)-set(b)
{1,2}
⑧ 请问Python中 for in是怎么用的
for..in语句是另一个循环语句，它迭代一个对象的序列，例如经历序列中的第一项。在后面的章节，我们将会看到更多关于序列的细节。现在，你需要知道的是一个序列只是一个有序的项目的集合。
例如 (保存为 for.py)：
for i in range(1, 5): print(i)else: print('for循环结束')
输出：
1
2
3
4
for循环结束
它是如何工作的：
打印一个数字序列。我们使用内置的range函数生成这个数字序列。
我们在这里所做的是提供两个数字，range返回一个从第一个数字到第二个数字的一个数字序列。例如，range(1,5)给出序列[1, 2, 3, 4]。默认情况下，range 步距取为1。如果我们提供第三个数字，range那么它变成了步距。例如range(1,5,2)得到[1,3]。请记住，范围扩展到第二号码，即它不包括第二个数字。
注意，range()生成一个数字序列，当for循环请求下一个项目时，它一次只生成一个数字。如果你想立刻看到完整的数字序列,使用list(range())。list(列表)将在[数据结构章]中解释。
for循环然后遍历这个范围，for i in range(1,5)相当于 for i in [1, 2, 3, 4]，这就像把序列中的每一个数(或对象)分配给i，一次一个,然后为每个i值执行该语句块。在本例中，在语句块中我们只是打印它的值。
记住，else部分是可选的。当包括它时，除非遇到[break][#中断)语句，当for循环结束时，它执行一次。
记住,for..in循环可以作用于任何序列。在这里，我们对一个由内建的range函数生成的一个数字列表，但是一般来说，我们可以使用任何种类对象的任何类型的序列！在后面的章节，我们将详细探讨这个想法。
C/C++/Java/C#程序要注意：
Python的for循环完全不同于C/c++的for循环。c#程序员会注意到,在Python中for循环类似于c中的foreach循环c#。Java程序员会注意到，同样类似于在Java 1.5中的to for (int i : IntArray)。
在C/c++中，如果你想写for (int i = 0; i < 5; i++)，那么在Python中你只要写 for i in range(0,5)。正如您可以看到的,在Python中for循环更简单，更富有表现力且不易出错。
⑨ python使用in操作符时元组和数组的区别分析
在python中可以使用in符号判断指定的元素是否存在于列表中，但我发现元组和数组存在区别，下面是详细实验结果。
>>> 'test' in ['replace','test']
True
>>> 'test' in ('replace','test')
True
>>> 'test' in ['test/codes','replace']
False
>>> 'test' in ('test/codes','replace')
False
>>> 'test' in ['test/codes']
False
>>> 'test' in ('test/codes')
True
前面5条测试都符合我们的预期，只有最后一条，将数组换成元组后，在元组中只有一个元素的时候，python居然是把元组当成了字符串处理，不知道为什么会有这样的处理方式，但开发的时候却要注意，只用in语句判断数组中是否存在制定元素时，最好用[]的数组，而非元组
⑩ Python中关系运算符in，not in在字符串表达式和列表的使用时有什么区别和注意点
Membership test operations
For container types such as list, tuple, set, frozenset, dict, or collections.deque, the expressionxinyis equivalent toany(xiseorx==eforeiny).
For the string and bytes types,xinyisTrueif and only ifxis a substring ofy. An equivalent test isy.find(x)!=-1. Empty strings are always considered to be a substring of any other string, so""in"abc"will returnTrue.
翻译：
对容器类型，例如list、tuple、set、frozenset、dict或collections.deque，表达式x in y等价于any(x is e or x == e for e in y)。
对字符串和bytes类型，x in y为真当且仅当x是y的子串。等价测试为y.find(x) != -1。空字符串永远被视作是其他任何字符串的子集，因此"" in "abc"将返回True。