python图像维数

① python怎么看矩阵维数

print(X.shape)：查看矩阵的行列号
print(len(X))：查看矩阵的行数
print(X.ndim)：查看矩阵的维数
1、查看矩阵的行列号
2、查看矩阵的行数
3、查看矩阵的维数
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② 提取HSV颜色特征，并计算维数的熵，最后保存特征和熵，形式:图像名、特征和熵，用python实现，怎么实现

可以使用Python版的opencv 来实现。

现读取图片：

importcv2
importnumpyasnp

image=cv2.imread('./src/q5.png')
HSV=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)

计算熵

img=np.array(HSV)
foriinrange(len(img)):
forjinrange(len(img[i])):
val=img[i][j]
tmp[val]=float(tmp[val]+1)
k=float(k+1)
foriinrange(len(tmp)):
tmp[i]=float(tmp[i]/k)
foriinrange(len(tmp)):
if(tmp[i]==0):
res=res
else:
res=float(res-tmp[i]*(math.log(tmp[i])/math.log(2.0)))

保存：
HSV图形可以直接存储,特征可以存xml中~

cv2.imwrite("具体路径",HSV)

③ 使用Python画出一个三维的函数图像，数据来自于一个Excel表格

可以的。 python利用matplotlib这个库，先定义一个空图层，然后声明x,y,z的值，x，y,z赋相应的列的值，最后建立标签，标题即可。最后，excel安装运行python的插件，运行python。

④ Python怎么生成三维数

给个例子看看

⑤ python 怎么查看一个矩阵的维数

都是复制党，网络知道回答真的质量太低了，真的很心疼，言归正传

利用numpy求矩阵维数：

importnumpy#导入numpy模块，piplist可以查看是否安装了该模块

print("数组的维度数目",a1.ndim)

很多人提到了shape函数，这也加上吧

print("数组的维度",a1.shape)

不过这里打印的不是矩阵维数，而是告诉你矩阵维度元祖

比如(28,28,3)，能够看出这是一个3维矩阵，但返回的不是维度

⑥ python 中一维数据中值滤波函数，在matlab中有 medfilt1函数，Python中有吗，只找到了图像2维的，

有的，在numpy包中

importnumpyasnp
dat=[1,3,5,6,7,2,4]
med=np.median(dat)#med=4.0