logpython

Ⅰ python 将运行结果保存到log文件中遇到的问题

这个简单啊。通过管道输出到另一个程序里去，另外一个程序同时打印并输出到out.log

这是我常用的办法。

还有一个笨办法，用自己的myprint代替所有的print语句。这样你可以同时输出到屏幕与文件了。

第三个办法是通过logging。这个模块支持多个listener，可以同时输出到屏幕与文件以及网络。

Ⅱ python下比较好使的log模块有哪些

Python只宜用其读取和写入EXCEL数据，并不宜用它去控制Excel Excel本身功能强大，也用不着用Python去帮忙 只有数据量特别大小，用python才有优势

Ⅲ python的log可以像log4j一样发邮件吗

可以，需要自己写发邮件的代码，用smtplib就行。

Ⅳ 有几千个TXT格式的log文件，怎么用Python批量提取每个log文件固定位置的具体数值，输出到一个TXT文件

1.将这些TXT文件先合并
2.找到这些具体数值的特征
3.用正则表达式过滤提取
这阵子正学习python,不介意可以发给我，练着玩

Ⅳ 如何用python提取log文件中的特定字符串和数字

一般用正则表达式提取

Ⅵ python里怎模对复数取对数log，对矩阵实现log以3为底，怎么做

#coding=utf-8
importmath
importnumpyasnp

#复数
aComplex=4.23+8.5j
#对复数的实数部分取对数
math.log(aComplex.real)
#对复数的虚数部分取对数
math.log(aComplex.imag)

#矩阵
aArray=np.array([1.0,2.0,3.0])
#对矩阵求log以3为底
foriinrange(len(aArray)):
aArray[i]=math.log(aArray[i],3)

Ⅶ 怎么把python运行结果保存到log

通过管道输出到另一个程序里去，另外一个程序同时打印并输出到out.log。

用自己的myprint代替所有的print语句。这样你可以同时输出到屏幕与文件了。

通过logging。这个模块支持多个listener，可以同时输出到屏幕与文件以及网络。

Ⅷ 怎么把python运行结果保存到log

python test.py >1.log
将输出结果记录到1.log（覆盖写入）
python test.py >>1.log
将输出结果追加到1.log（每次追加）

Ⅸ python中log info 是什么文件

a. 利用sys.stdout将print行导向到你定义的日志文件中，例如：

import sys# make a of original stdout routestdout_backup = sys.stdout# define the log file that receives your log infolog_file = open("message.log", "w")# redirect print output to log filesys.stdout = log_fileprint "Now all print info will be written to message.log"# any command line that you will execute...

log_file.close()# restore the output to initial patternsys.stdout = stdout_backupprint "Now this will be presented on screen"

b. 利用logging模块（规范化日志输出，推荐！！）
由于logging模块的功能比较多，下面就放一些文档里介绍的简单的例子，更详细具体的用法请戳这里

需求

最好的实现方式

故障调查或者状态监测 logging.info()或logging.debug()(后者常用于针对性检测诊断的目的)

特定运行事件发出警告 logging.warning()

报告错误抑制不出发异常（常见于长时间运行的服务器进程的错误处理程序） logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()

而以下是根据事件的严重性程度而应采取的logging函数的建议：

程度

使用场景

DEBUG 获得诊断问题是具体的信息

INFO 确认程序是否按正常工作

WARNING 在程序还正常运行时获取发生的意外的信息，这可能会在之后引发异常（例如磁盘空间不足）

ERROR 获取程序某些功能无法正常调用这类严重异常的信息

CRITICAL 获取程序无法继续运行的这类最严重异常信息

默认的等级是WARNING，也就是说logging函数在没有特别配置的前提下只追踪比WARNING程度更严重的异常。

下面就用一些例子来具体说明如何用logging函数记录日志信息：

# this is a simple exampleimport logging# define the log file, file mode and logging levellogging.basicConfig(filename='example.log', filemode="w", level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

查看example.log文件可以看到以下信息：

DEBUG:root:This message should go to the log fileINFO:root:So should thisWARNING:root:And this, too

从多个文件记录日志

# myapp.pyimport loggingimport mylibdef main():
logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)
logging.info('Started')
mylib.do_something()
logging.info('Finished')if __name__ == '__main__':
main()
# mylib.pyimport loggingdef do_something():
logging.info('Doing something')

输出的信息为

INFO:root:StartedINFO:root:Doing somethingINFO:root:Finished

改变默认输出信息的格式

import logging# output format: output time - logging level - log messageslogging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.warning('This message will appear in python console.')

在python console中直接打印以下输出：

2016-8-2 2:59:11, 510 - WARNING - This message will appear in python console

logging高级用法
可以通过构建logger或者读取logging config文件对logging函数进行任意配置。

• 构建logger法

• import logging# create loggerlogger = logging.getLogger('simple_example')


• logger.setLevel(logging.DEBUG)# create console handler and set level to debugch = logging.StreamHandler()


• ch.setLevel(logging.DEBUG)# create formatterformatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')# add formatter to chch.setFormatter(formatter)# add ch to loggerlogger.addHandler(ch)# 'application' codelogger.debug('debug message')


• logger.info('info message')


• logger.warn('warn message')


• logger.error('error message')


• logger.critical('critical message')



以上程序结果会输出到python console中：

• $ python simple_logging_mole.py2005-03-19 15:10:26,618 - simple_example - DEBUG - debug message2005-03-19 15:10:26,620 - simple_example - INFO - info message2005-03-19 15:10:26,695 - simple_example - WARNING - warn message2005-03-19 15:10:26,697 - simple_example - ERROR - error message2005-03-19 15:10:26,773 - simple_example - CRITICAL - critical message



• 读取配置文件法

• import loggingimport logging.config



• logging.config.fileConfig('logging.conf')# create loggerlogger = logging.getLogger('simpleExample')# 'application' codelogger.debug('debug message')


• logger.info('info message')


• logger.warn('warn message')


• logger.error('error message')


• logger.critical('critical message')



其中logging.conf文件格式为：(其实就是将前一种方法的各项配置参数写到logging.conf文件中)

• [loggers]


• keys=root,simpleExample



• [handlers]


• keys=consoleHandler



• [formatters]


• keys=simpleFormatter



• [logger_root]


• level=DEBUG


• handlers=consoleHandler



• [logger_simpleExample]


• level=DEBUG


• handlers=consoleHandler


• qualname=simpleExample


• propagate=0[handler_consoleHandler]class=StreamHandlerlevel=DEBUGformatter=simpleFormatterargs=(sys.stdout,)[formatter_simpleFormatter]format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)sdatefmt= '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p'



与前面一样，上述文件输出结果为：

• $ python simple_logging_config.py2005-03-19 15:38:55,977 - simpleExample - DEBUG - debug message2005-03-19 15:38:55,979 - simpleExample - INFO - info message2005-03-19 15:38:56,054 - simpleExample - WARNING - warn message2005-03-19 15:38:56,055 - simpleExample - ERROR - error message2005-03-19 15:38:56,130 - simpleExample - CRITICAL - critical message

Ⅹ python log中文乱码

Python log出现中文乱码的解决方法：修改“handle”的“encode”参数为“utf-8”，即在源码中修改“encoding='utf-8'”。

python log写入中文乱码，直接修改handle的encode参数为utf-8
即在源码中修改encoding='utf-8'，因为 logging.basicConfig() 配置时实际上是用到了4大组件，只不过给了默认值，在loging.FileHandler()方法中默认是这样的。

只需在源码中修改。
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