researchpython

A. 神经网络研究与应用这块用python好还是matlab

两者或许无所谓好与坏。只要自己喜欢用，那就是好的，但是目前代码数量来看，可以学习的源代码MATLAB有非常多的源码。最重要的是，MATLAB里有神经网络工具箱，有可视化界面更容易调整参数。若果你是需要使用神经网络去完成某些数据分析,而你的数据又不是很多，那么建议你使用matlab,里面有已经搭建好的工具箱,非常齐全。

若果你对神经网络已经熟悉是,是打算投入应用,而且你的数据很大,那么根据你所需要的神经网络,用C或其他你认为性能好的语言,针对你的问题重新编一个算法,也不会花很大功夫。这样既省了自己的时间，又让自己轻松学习。总结来说，不论你学什么，用什么路径去学总是会达到想要的目的，但是重要的是在于学习的过程。

B. 神经网络研究与应用这块用python好还是matlab

一般的讲，如果只是做做仿真，matlab更好，无他，现成的模块，大量的参考代码，以及简单爆了的语法规则，面向过程的程序设计。尽管python也有大量模块代码，但毕竟是OO，要用好还是有学习梯度的。
但是一旦有研究需要，包含大量自设计的模型，就会明白python是多么方便省事了。语言自身的灵活性给自行设计模型提供了极大的方便，这一点matlab能做到，但是很费事。而且做大工程，多人协作等，python比matlab有更多优势。