python地图

A. python怎么做世界地图数据

使用方法： 把代码保存成bmap.py python bmap.py 或 python bmap.py 服饰厂 运行后会自动采集网络地图中所有的结果，保存为以tab分割的txt文件，方便导入各种数据库。

B. 怎么完整地用python爬取百度地图API保存至数据库很希望专业人士详细指导我一下。感谢～

pycharm是一个开发python项目的IDE集成开发环境软件，就像用vs开发C++，eclipse开发java这样的

C. 如何使用python编程解决地图四色问题

#-*-coding:cp936-*-
defFourColorLabel(GuanXiJuZheng):
Num=len(GuanXiJuZheng)
Color=[-1foriinrange(Num)]
n=m=1
#染色第一个区域，先设置为1
whilem<=Num:
whilen<=4andm<=Num:
flag=True
forkinrange(m-1):
ifGuanXiJuZheng[m-1][k]==1andColor[k]==n:
flag=False#染色有冲突
n+=1
break
ifflag:
Color[m-1]=n;
m+=1
n=1
ifn>4:#超出标记范围必须回退
m-=1
n=Color[m-1]+1
returnColor

GuanXiJuZheng=[
[0,1,0,0,0,0,1],
[1,0,1,1,1,1,1],
[0,1,0,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0],
[0,1,0,1,0,1,0],
[0,1,0,0,1,0,1],
[1,1,0,0,0,1,0]
]
foriinFourColorLabel(GuanXiJuZheng):
printi

D. Python下的Basemap可以做哪些厉害的图

这个库是基于matplotlib的，其中保存很多关于世界地图的数据，有有颜色的，还有一些省边界线也可以显示，官方文档有很详细的说明。

E. 如何用python抓取百度地图数据

http://blog.csdn.net/joson1234567890/article/details/51994431
这篇文章介绍得很详细！！！

F. 请问怎么用Python画栅格地图，类似下面这样的图，激光会返回障碍物的位置信息

你用的是激光雷达吧。 雷达应该本身可以形成周围物体的反馈。

所以需要一个图像识别算法识别出障碍物是什么。然后标志出来。

这个没有做过。不过都是现成的算法。 找一找就可以找到。

如果没有找到可以按下面的思路去做：
雷达应该可以返回目标物的距离，以及反射强度。可以使用PIL，制作一个IMAGE。根据距离角度计算出点的位置，根据反射强度计算出它的灰度值。0-255的范围。
下面是计算障碍物。 通常可以简化算法。 比如连续灰度值过10且超过2-3个像素则为目标障碍物。还可以加上距离判断。比如距离15厘米以内的才算是障碍物。
另外灰度值与范围可以做一个判断矩阵。低灰度值。
有了障碍物，只需要计算图像中心点。然后在周围画个矩形。

最后把IMAGE画出来。可以用PIL，也可以用opencv的函数。

G. 如何用Python绘制JS地图

建立在Python生态系统的数据整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。用Python处理数据，

H. python 是否有百度地图的API

使用方法：
把代码保存成bmap.py
python bmap.py
或 python bmap.py 服饰厂
运行后会自动采集网络地图中所有的结果，保存为以tab分割的txt文件，方便导入各种数据库。

I. python调用百度地图这个怎么搞

不是所有的地址都能得得一个有效的地理编码的，需要检查status是否为0。

参考以下代码：

#coding=utf-8

fromurllib.requestimporturlopen,quote
fromjsonimportloadsasloadjson

ak='--------------------------------'

def_url(service,**kv):
qstr=''
url='http://api.map..com/'
+service+'/v2/'
+'?output=json'
+'&ak='+ak
fork,vinkv.items():
url+='&'+k+'='+quote(v)
returnurl

defmapapi(service,**kv):
data=urlopen(_url(service,**kv)).read().decode('utf-8')
returnloadjson(data)


geo=mapapi('geocoder',address='gd')
ifgeo['status']==0:
try:
print(geo['result']['location']['lng'])
except(Exception,):
print(geo)
else:
print('{}({})'.format(geo['msg']if'msg'ingeo.keys()elsegeo['message'],
geo['status']))