收缩sql数据库
收缩MSSQL数据库之一：清空日志DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG 收缩MSSQL数据库之二：截断事务日志：BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG收缩MSSQL数据库之三：收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了也可以用SQL语句来完成--收缩数据库DBCC SHRINKDATABASE(客户资料)--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select * from sysfilesDBCC SHRINKFILE(1)收缩MSSQL数据库之四：为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 7.0,这步只能在查询分析器中进行)a.分离数据库:企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库b.在我的电脑中删除LOG文件c.附加数据库:企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库此法将生成新的LOG，大小只有500多K或用代码：下面的示例分离 pubs，然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。a.分离E X E C sp_detach_db @dbname = 'pubs'b.删除日志文件c.再附加E X E C sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs',@physname = 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\pubs.mdf'收缩MSSQL数据库之五：为了以后能自动收缩,做如下设置:企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩"--SQL语句设置方式:E X E C sp_dboption '数据库名', 'autoshrink', 'TRUE'6.如果想以后不让它日志增长得太大企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志--将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)--SQL语句的设置方式:alter database 数据库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)收缩MSSQL数据库之特别注意：请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤否则可能损坏你的数据库.一般不建议做第4,6两步第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复.另外提供一种更简单的方法，本人屡试不爽，建议大家使用。收缩MSSQL数据库之更简单的方法：1。右建数据库属性窗口--故障还原模型--设为简单2。右建数据库所有任务--收缩数据库3。右建数据库属性窗口--故障还原模型--设为大容量日志记录以上就是对如何让收缩MSSQL数据库的简单介绍。卑锬憬舛寥患指慈砑
㈡ sql收缩数据库日志的几种办法
在SQL Server 2000/2005中可以快速压缩日志log文件，通过SQL,
方法一：
--BigData为数据库名
DUMPTRANSACTIONBigDataWITHNO_LOG
BACKUPLOGBigDataWITHNO_LOG
DBCCSHRINKDATABASE(BigData)
执行以上语句可以快速压缩日志文件到1M。
但是以上语句中前两行在SQL Server 2008下无法执行 ，
第一行提示“Incorrect syntax near the keyword 'TRANSACTION'.”
第二行提示“One or more of the options (no_log) are not supported for this statement. Review the documentation for supported options. ”
第三行可以执行。但日志log文件没有任何变化。
原来SQL Server 2008已经不再支持DUMPTRANSACTION和BACKUP LOG WITH NO_LOG，
sql Server 2005说明中明确：包含 DUMP 语句是为了向后兼容。而 后续版本的 Microsoft SQL Server 将删除该功能。请避免在新的开发工作中使用该功能，并着手修改当前还在使用该功能的应用程序。 使用 BACKUP。
SQL Server 2008说明：BACKUP LOG WITH NO_LOG 和 WITH TRUNCATE_ONLY 选项已废止。使用完整恢复模式或大容量日志恢复模式时，如果必须删除数据库中的日志备份链，请切换至简单恢复模式。有关详细信息，请参阅有关从完整恢复模式或大容量日志恢复模式切换的注意事项。
方法二：
useDB_NAME
sp_dboptionDB_NAME,"trunc.logonchkpt.",true
checkpoint
sp_dboptionDB_NAME,"autoshrink",true
方法三：（请提前备份文件！！）
Detach数据库。
删除log文件。
附加数据库，选移除log文件，此时SQL Server 会自动重新建立一个512K 的Log 文件。
方法四：
USEBigData;
GO
BACKUPLOGDATABASENAMETODISK='d: est.bak'
--.
DBCCSHRINKFILE(Bigdata_Log,1);
GO
㈢ SQL Server 2000数据库的事务日志文件过大，如何将其缩小
拷獯穑涸赟QL Server中，所有对数据库执行的更新操作都会记录在数据库的事务日志文件中，除非将数据库设为可自动收缩的或手动 的对数据库进行了收缩，否则事务日志文件将一直增长，直到达到事先设定的日志文件增长上限或用尽所有可用的磁盘空间。如果当前的数据库文件或日志文件过大，可以使用以下两个命令对其进行收缩：DBCC SHRINKDATABASE：收缩指定数据库的所有数据和日志文件的大小DBCC SHRINKFILE： 收缩数据库的某个指定数据或日志文件的大小 这两个命令可以释放数据库中的空闲空间，并将数据库或指定的数据库文件收缩到指定的大小，但收缩后的数据文件或日志文件的大小不会小于档中现存的有效数据所占空间的大小。 关于这两个命令的具体使用方法，可以参考SQL Server 2000联机丛书中的相应主题。另外，也可在SQL Server企业管理器中执行数据库收缩，同样是调用的以上两个命令，效果类似。 在使用以上命令收缩日志文件的时候需要注意，已写入数据库但未被截断的事务日志记录是不会被收缩的，因为虽然这部分日志记录的信息已经写入数据库文件，但在使用事务日志备份进行数据库还原的时候，还将用到其中的信息。 对于使用简单恢复模型的数据库，事务日志会在每次处理检查点（CheckPoint）时自动被截断。对于使用完全恢复模型或大容量日志记录恢复模型的数据库，事务日志只有在执行日志备份（BACKUP LOG）时才会被截断，这时事务日志中记录的信息被写入事务日志备份文件，而它们所占用的这部分空间被标记为可用（即被截断）。 截断事务日志并不会使日志文件变小，但可以将其中的部分空间释放供以后写入新的日志记录使用。若要减少日志文件的物理大小，则要使用上面提到的DBCC SHRINKDATABASE和DBCC SHRINKFILE命令。 在执行BACKUP LOG语句的时候，还可以使用WITH NO_LOG（或WITH TRUNCATE_ONLY，含义相同）参数，这时并不真正备份事务日志，而只是截断事务日志中的非活动部分（这和普通的BACKUP LOG语句作用相同）。这适合于剩余磁盘空间不够进行事务日志备份或不打算保留事务日志中的非活动部分用于数据库恢复的情况。 为避免事务日志文件增长过快以致用尽所有磁盘空间的现象发生，一种办法是将数据库设为使用简单恢复模型，这样可以使SQL Server周期性的自动截断事务日志的非活动部分，并回收其占用的空间供以后写入事务日志记录使用。但这将使数据库无法利用事务日志备份还原到实时点，降低了数据库的可靠性，因此一般不应用于生产型数据库。 对于生产型数据库，推荐的做法是使用完全恢复模型，并定期进行数据库的完全备份和事务日志备份。例如每周执行一次完全备份，每天执行一次事务日志备份，这可以通过SQL Server企业管理器中的数据库维护计划向导很方便的实现（一般可以设为在每天夜里业务不繁忙的某个时刻自动执行备份）。 通过定期执行数据库的事务日志备份，可以避免日志文件的迅速增大，而使其保持一个比较稳定的大小。虽然数据库备份文件也会占用很多磁盘空间，但随时可以将这些文件移到其他磁盘上或在不需要它们的时候将其删除，而且可以在出现故障或误操作的时候方便的进行数据库的还原。 由于数据文件的大小是随数据库中数据量的增长而增长的，数据库中已删除的数据所占的空间可以供新插入的资料使用；而在定期执行了事务日志的备份后，我们可以将日志文件的大小控制在一个比较合理的范围。因此，一般不需要对数据库进行收缩，也不推荐将数据库设为自动收缩模式。建议仅在以下情况下执行数据库的收缩：1、磁盘空间不足2、数据文件很大，但其中只包含较少量的数据（可能是以前有大量数据，但后来删除了很多），并且预期今后数据库中的数据量也不会很大。3、由于长期未进行事务日志备份，导致事务日志文件过大。减小事务日志文件大小的另一种方法是：首先在该数据库中执行CHECKPOINT命令，然后将该数据库分离（Detach），再将与其对应的数据库日志文件（.ldf文件）改名或删除或移动到其他目录下，然后执行sp_attach_single_file_db存储过程或在企业管理器中重新将其附加（Attach）。由于找不到原来的日志文件，SQL Server将自动为该数据库建立一个大小只有504K的日志文件。但这种方法必须暂时将数据库脱机，因此一般不适宜在生产环境中使用。如果当前数据库的事务日志文件过大，必须对其进行收缩的话，建议参照以下步骤：1、建议首先备份数据库（但不是必需的）：BACKUP DATABASE database_name TO backup_device
2、备份事务日志：BACKUP LOG database_name TO backup_device如果不需要当前事务日志中的记录进行数据库还原或没有足够的空间进行事务日志备份的的话，也可仅执行以下命令截断事务日志：BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG
3、收缩日志文件：DBCC SHRINKFILE (log_file_name)其中log_file_name是事务日志文件的逻辑名称，可以在企业管理器中数据库属性的“事务日志”页中看到（如Northwind数据库的默认事务日志文件逻辑名称为Northwind_log）。4、如果日志文件仍然较大的话，可以尝试重复执行一次BACKUP LOG WITH NO_LOG和DBCC SHRINKFILE命令。5、如果这时仍没有明显的效果，请执行DBCC OPENTRAN (database_name)检查当前数据库中是否存在长时间未提交的活动事务。有必要的话，可以断开这些连接并重新尝试截断事务日志和收缩日志文件。6、日志文件收缩完成后，建议立即执行一次数据库的完全备份并根据实际需要制定适当的数据库备份计划。
㈣ sql数据库的收缩命令是什么
1.清空日志 DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG 2.截断事务日志： BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件 --选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了 --选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了 也可以用SQL语句来完成 --收缩数据库 DBCC SHRINKDATABASE(客户资料) --收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select * from sysfiles DBCC SHRINKFILE(1)4.为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 7.0,这步只能在查询分析器中进行) a.分离数据库: 企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库 b.在我的电脑中删除LOG文件 c.附加数据库: 企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库 此法将生成新的LOG，大小只有500多K 或用代码： 下面的示例分离 pubs，然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。 a.分离 E X E C sp_detach_db @dbname = 'pubs' b.删除日志文件 c.再附加 E X E C sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs', @physname = 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\pubs.mdf'5.为了以后能自动收缩,做如下设置: 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩" --SQL语句设置方式: E X E C sp_dboption '数据库名', 'autoshrink', 'TRUE'6.如果想以后不让它日志增长得太大 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志 --将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小) --SQL语句的设置方式: alter database 数据库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)特别注意： 请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤 否则可能损坏你的数据库. 一般不建议做第4,6两步 第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据 第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复.另外提供一种更简单的方法，本人屡试不爽，建议大家使用。更简单的方法： 1。右建数据库属性窗口--故障还原模型--设为简单 2。右建数据库所有任务--收缩数据库 3。右建数据库属性窗口--故障还原模型--设为大容量日志记录
㈤ SQLServer数据库收缩相关知识
SQL Server 数据库采取预先分配空间的方法来建立数据库的数据文件或者日志文件，比如数据文件的空间分配了300MB，而实际上只占用了20MB空间，这样就会造成磁盘存储空间的浪费。可以通过数据库收缩技术对数据库中的每个文件进行收缩，删除已经分配但没有使用的页。从而节省服务器的存储的成本。
官方解释：收缩数据文件通过将数据页从文件末尾移动到更靠近文件开头的未占用的空间来恢复空间。在文件末尾创建足够的可用空间后，可以取消对文件末尾的数据页的分配并将它们返回给文件系统。
收缩后的数据库不能小于数据库最初创建时指定的大小。 或是上一次使用文件大小更改操作（如 DBCC SHRINKFILE）设置的显式大小。
比如：如果数据库最初创建时的大小为 10 MB，后来增长到 100 MB，则该数据库最小只能收缩到 10 MB，即使已经删除数据库的所有数据也是如此。
不能在备份数据库时收缩数据库。 反之，也不能在数据库执行收缩操作时备份数据库。
介绍：收缩指定数据库中的数据文件大小。
语法格式：
参数说明：
介绍：收缩当前数据库的指定数据或日志文件的大小，或通过将数据从指定的文件移动到相同文件组中的其他文件来清空文件，以允许从数据库中删除该文件。文件大小可以收缩到比创建该文件时所指定的大小更小。这样会将最小文件大小重置为新值。
语法格式：
参数说明：
例如，如果创建一个10MB 的文件，然后在文件仍然为空的时候将文件收缩为2 MB，默认文件大小将设置为2 MB。这只适用于永远不会包含数据的空文件。
另附SqlServer常见问题解答
1）管理器不会主动刷新，需要手工刷新一下才能看到最新状态（性能方面的考虑）
2）很少情况下，恢复进程被挂起了。这个时候假设你要恢复并且回到可访问状态，要执行：
RESTORE database dbname with recovery
这使得恢复过程能完全结束。
3）如果你要不断恢复后面的日志文件，的确需要使数据库处于“正在还原状态”，
这通常是执行下面命令：
RESTORE database dbname with norecovery
原来SQL Server对服务器内存的使用策略是用多少内存就占用多少内存，只用在服务器内存不足时，才会释放一点占用的内存，所以SQL Server 服务器内存往往会占用很高。我们可以通过DBCC MemoryStatus来查看内存状态。
SQL SERVER运行时会执行两种缓存:
1. 数据缓存：执行个查询语句，SQL SERVER会将相关的数据页（SQL SERVER操作的数据都是以页为单位的）加载到内存中来， 下一次如果再次请求此页的数据的时候，就无需读取磁盘了，大大提高了速度。
2.执行命令缓存：在执行存储过程，自定函数时，SQL SERVER需要先二进制编译再运行，编译后的结果也会缓存起来， 再次调用时就无需再次编译。
可以调用以下几个DBCC管理命令来清理这些缓存：
但是，这几个命令虽然会清除掉现有缓存，为新的缓存腾地方，但是Sql server并不会因此释放掉已经占用的内存。SQL SERVER并没有提供任何命令允许我们释放不用到的内存。因此我们只能通过动态调整SQL SERVER可用的物理内存设置来强迫它释放内存。
解决SQLSERVER内存占用过高的方法：
1、清除所有缓存DBCC DROPLEANBUFFERS
2、调整SQLSERVER可使用的最大服务器内存。
在SQL管理器，右击实例名称
在属性实例属性里面找到内存选项
把最大内存改成合适的内存，确定后内存就会被强制释放，然后重启实例。再看看任务管理器，内存使用率就降下来啦。
1、查看连接对象
USE master
GO
--如果要指定数据库就把注释去掉
SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb'
当前连接对象有67个其中‘WINAME’的主机名，‘jTDS’的进程名不属于已知常用软件，找到这台主机并解决连接问题。在360流量防火墙中查看有哪个软件连接了服务器IP，除之。
2、然后使用下面语句看一下各项指标是否正常，是否有阻塞，正常情况下搜索结果应该为空。
SELECT TOP 10
[session_id],
[request_id],
[start_time] AS '开始时间',
[status] AS '状态',
[command] AS '命令',
dest.[text] AS 'sql语句',
DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',
[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',
[wait_type] AS '等待资源类型',
[wait_time] AS '等待时间',
[wait_resource] AS '等待的资源',
[reads] AS '物理读次数',
[writes] AS '写次数',
[logical_reads] AS '逻辑读次数',
[row_count] AS '返回结果行数'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
CROSS APPLY
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id]>50 AND DB_NAME(der.[database_id])='gposdb'
ORDER BY [cpu_time] DESC
查看是哪些SQL语句占用较大可以使用下面代码
--在SSMS里选择以文本格式显示结果
SELECT TOP 10
dest.[text] AS 'sql语句'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
CROSS APPLY
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id]>50
ORDER BY [cpu_time] DESC
3、如果SQLSERVER存在要等待的资源，那么执行下面语句就会显示出会话中有多少个worker在等待
SELECT TOP 10
[session_id],
[request_id],
[start_time] AS '开始时间',
[status] AS '状态',
[command] AS '命令',
dest.[text] AS 'sql语句',
DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',
[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',
der.[wait_type] AS '等待资源类型',
[wait_time] AS '等待时间',
[wait_resource] AS '等待的资源',
[dows].[waiting_tasks_count] AS '当前正在进行等待的任务数',
[reads] AS '物理读次数',
[writes] AS '写次数',
[logical_reads] AS '逻辑读次数',
[row_count] AS '返回结果行数'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
INNER JOIN [sys].[dm_os_wait_stats] AS dows
ON der.[wait_type]=[dows].[wait_type]
CROSS APPLY
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id]>50
ORDER BY [cpu_time] DESC;
4、查询CPU占用最高的SQL语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_offset/2 + 1,
(CASE WHEN statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2
ELSE statement_end_offset
END - statement_start_offset)/2)
FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text
FROM sys.dm_exec_query_stats
ORDER BY [avg_cpu_cost] DESC;
5、索引缺失查询
SELECT
DatabaseName = DB_NAME(database_id)
,[Number Indexes Missing] = count(*)
FROM sys.dm_db_missing_index_details
GROUP BY DB_NAME(database_id)
ORDER BY 2 DESC;
SELECT TOP 10
[Total Cost] = ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans),0)
, avg_user_impact
, TableName = statement
, [EqualityUsage] = equality_columns
, [InequalityUsage] = inequality_columns
, [Include Cloumns] = included_columns
FROM sys.dm_db_missing_index_groups g
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats s
ON s.group_handle = g.index_group_handle
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details d
ON d.index_handle = g.index_handle
ORDER BY [Total Cost] DESC;
找到索引缺失的表，根据查询结果中的关键次逐一建立索引。
㈥ SQL数据库收缩的工作原理是什么
数据库收缩的工作原理是：清理空白空间和日志来实现。
空白空间：删除表时，数据库的空间不会自动缩小，随着建的表越来越多，删除操
作越来越多时候，数据文件就会越来越多。
日志：是记录你历史操作的，没用的都可以清除。