nosepython下载
⑴ 求python画图程序
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
for line in open('data.txt'):
dian=line.split()
plt.plot(dian[0], dian[1], 'yo-')
plt.title('tuxing')
plt.ylabel('mag')
plt.xlabel('HJD')
plt.show()
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运用numpy 和matplotlib 库
下载地址http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
⑵ python怎么安装nose
如何使用Python和Nose实现自动化测试？
如何使用Python和Nose实现自动化测试？
本文我将详细介绍使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤，而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。
然后按照安装指南，在你的机器上安装好Appium。
我还需要安装Appium的所有依赖并对样例apps进行编译。在Appium的工作目录下运行下列命令即可完成此任务：
$ ./reset.sh --ios
编译完成后，就可以运行下面的命令启动Appium了：
$ grunt appium
现在，Appium已经运行起来了，然后就切换当前目录到sample-code/examples/python。接着使用pip命令安装所有依赖库(如果不是在虚拟环境virtualenv之下，你就需要使用sudo命令)：
$ pip install -r requirements.txt
接下来运行样例测试：
$ nosetests simple.py
既然安装完所需软件并运行了测试代码，大致了解了Appium的工作过程，现在让我们进一步详细看看刚才运行的样例测试代码。该测试先是启动了样例应用，然后在几个输入框中填写了一些内容，最后对运行结果和所期望的结果进行了比对。首先，我们创建了测试类及其setUp方法：
classTestSequenceFunctions(unittest.TestCase):
⑶ python用unittest好还是nose
*test fixture：表示执行测试的准备工作和清理工作，例如：创建临时和代理数据库、目录等。对应的类：FunctionTestCase。
*test case：最小的测试单元，测试给定输入下的指定相应，unittest模块提供了一个基类，TestCase，用来创建新的test cases。
*test suite：test cases或test suites的集合，用来集成需要一起执行的测试工作。对应类：TestSuite！
⑷ 使用python的nose测试库出现的问题
两个函数同名了，
test_below_f
后定义把前面定义的覆盖了
⑸ python使用nose框架进行自动化测试，里面方法的执行顺序
为啥有一个测试用例需要执行多次的需求？？ut肯定是不支持的，你可以在ut外围包一层shell或者python，用来识别配置然后调用ut执行即可
⑹ python import sklearn包出错 ImportError: No mole named nose.tools
看报错信息：testing.py第36行，没有nose.tools这个包或者模块
⑺ linux下更换nose框架中的python
import nose
import temperature
def test_to_celsius():
'''Test function for to_celsius'''
pass
def test_above_freezing():
'''Test function for above_freezing.'''
pass
if __name__ == '__main__':
nose.runmole()
⑻ Ubuntu无法安装Nose，setuptools
。。。你还是sudo apt install python-pip吧
如果是python3就换成python3-pip