pythontomatlab

① 从 python 调用 MATLAB 函数的三种方法

Python调用MATLAB函数有三种常见方法：mlab库、MATLAB自带的引擎API以及transplant库。第一种方法简单快速，但需注意mlab不支持Python 3，可能会遇到安装错误。第二种方法通过MATLAB引擎API，但受限于版本兼容性，如MATLAB 2015b可能只能支持Python 3.4及以下版本。这种方法在交互模式下可用，运行脚本时可能出现问题。

相比之下，第三种方法——transplant库更为简便且功能强大。它支持Python 3.4-3.7，列表会转化为MATLAB元胞数组，Numpy数组转为矩阵，特别适合处理图像上采样等任务。对于复杂函数调用，如NGmeet_DeNoising这类有多个输入参数的情况，transplant也能轻松应对。在调用过程中，可能需要对数据类型进行转换，如将int64转换为double类型以解决兼容性问题。

总的来说，transplant库可能是调用MATLAB函数的最直观和有效的方式，但务必留意其版本兼容性和可能的数据类型转换问题。如果你的项目涉及大量数据交互和复杂函数调用，transplant可能是你的首选工具。

② linux python运行matlab代码

matlab自带的Engine API for python，一个python源码安装包，直接安装完成后，就可以调用matlab代码了，目前，这种方式支持的python版本主要是python2.7和python3.5以上，下面我简单介绍一下这种方式：

1.首先，安装Engine API for python，这个直接在matlab安装目录下找就行，主要在engines目录中，如下，有2个API接口，一种是java，一种是python：

③ matlab中怎么调用python,python计算结果再返回matlab

matlab:

[status,cmdout]=system('pythonxxx.py12')

python:

#-*-coding:utf-8-*-
importsys
if__name__=="__main__":
arg1=sys.argv[1]
arg2=sys.argv[2]
ret=float(arg1)+float(arg2)
printret

因为system的参数和cmdout都是字符串，所以要做些字符串操作。