python图片浏览

⑴ 如何用代码将照片中的照片自动获取出来

1. 很多的浏览器都可以按F12。
F12代表开发者工具，弹出开发者控制台。
2.右击想要提取的图片，在展开的菜单中点击“检查”按钮打开控制台
3.这时控制台中会跳转到图片的源码位置，将鼠标放在链接上可以查看图片的缩略图，这时右击图片链接，点击“Open in new tab”按钮将图片在新窗口打开。
4.图片在新窗口打开后，右击被打开的图片，在展开的菜单中点击“图片另存为...”按钮即可将图片进行保存。
5. 图片右键检查-跳至控制台代码-右键新页打开-下载图片

⑵ python+requests下载图片打不开

如果使用 Python 的requests库下载图片时，下载下来的图片无法打开，可能是因为下载的图片格式不正确或者下载的图片发则拆生了损坏。以下是一些可能的解决方案：

• 确认下载的图片链接是否正确。可以在浏览器中打开下载链接，检查图片是否能够正常加载。

• 确认下载的图片格式是否正确。可以使用Pillow库来检查图片格式并进行转换。例如，如果下载的图片是.webp格式的，可以使用以下代码将其转换为.jpg格式：

  from PIL import Image
  import requests
  
  response = requests.get(url)
  image = Image.open(BytesIO(response.content))
  if image.format == "WEBP":
  image = image.convert("RGB")
  image.save("image.jpg")
  

• 确认下载的图片是否完整。可戚答以使用Content-Length头部来检查下载的图片大小是否与预期相同。孙仔枣例如：

  import requests
  
  response = requests.get(url)
  expected_size = int(response.headers.get("Content-Length", 0))
  if expected_size != len(response.content):
  print("Downloaded image is incomplete.")
  

  如果下载的图片不完整，可能需要重新下载。

• 还有一种可能就是你写入时用的不是response.content 字节的方式，建议你可以更改成这样

• with open('image.jpg', 'wb') as f:
  f.write(response.content)

⑶ python网络爬虫（批量爬取网页图片）

python网络爬虫，批量爬取网页图片的实现主要依赖于requests库和BeautifulSoup库。若未安装，建议先执行以下命令安装：

pip3 install requests

pip install BeautifulSoup4

接下来，我们将通过实例解析整个爬取流程。以netbian.com为例，该网站的页面结构如下：

为了开始爬取，我们首先需要分析网站的HTML结构。以一张图片为例，我们使用浏览器开发者工具（F12）查看图片的HTML代码。通过代码，我们可以发现图片链接的地址。

点击该图片，进入图片详情页面。在该页面中，我们找到图片的下载地址。通常，下载地址位于图片上方或下方，与图片相关联，例如红圈圈出的链接便是我们最终需要的原图下载地址。

接下来，我们编写Python代码以自动化上述过程。代码如下：

爬取结果展示：