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Ⅰ Ubuntu系统下的python环境配置完整流程

Ubuntu系统下Python环境配置的详细步骤如下：

1. 理解Python环境配置：Python环境配置主要包括安装集成开发环境(IDE)、处理Python版本差异和管理库依赖。对于初学者，这有助于熟悉语言特性，降低学习恐惧。

2. 安装IDE：以PyCharm为例，作为首选IDE。首先，从官网下载社区版，通过命令行安装。PyCharm启动后，注意选择Python Interpreter，可以选择虚拟环境或系统环境。

3. 选择虚拟环境：为避免系统污染，推荐使用虚拟环境，如Conda。通过Anaconda官网下载Linux版本，安装并配置环境变量。

4. PyCharm中使用anaconda：在PyCharm中设置Conda环境，创建项目时选择对应的Python版本，同时anaconda会创建对应项目名的虚拟环境。

5. 虚拟环境中安装库：可通过终端或PyCharm终端窗口，使用conda install命令安装所需库。

6. 安装Jupyter：为学习Python创建conda环境并激活，然后安装Jupyter Notebook。

7. 解决问题：配置过程中遇到的坑包括conda路径冲突和自动激活base环境。通过编辑.bashrc文件解决这些问题。

8. 结语：虽然配置过程有挑战，但成功配置Python环境后，为学习Python打下了坚实基础。

Ⅱ Ubuntu下Sublime配置Python环境使用指导:

在Ubuntu系统下，Sublime Text 3的Python环境配置相当直观。首先，从Sublime Text 3官网获取安装代码，通过"View"菜单中的"Show Console"或使用快捷键Ctrl+`打开控制台，粘贴官方提供的Python脚本并执行，完成安装后重启Sublime Text 3。这时，你可以通过快捷键"cmd+shift+P"激活Package Control，搜索并安装如sublimeREPL这样的插件。

为了使菜单栏显示中文，可以下载并安装"ConvertToUTF8"或"ChineseLocalizations"插件，具体步骤参考相关博客。

要安装Anaconda插件，只需在Package Control中输入"install"，然后搜索并安装。Anaconda插件提供了Goto Definitions、Find Usage和Show Documentation等功能，虽然不如PyCharm的代码补全强大，但已能满足基本需求。为避免代码规范问题，可在Settings-User中添加配置项{"anaconda_linting":false}。

虚拟环境的搭建分为两步：首先在终端使用pip3安装virtualenv，然后在Sublime中安装virtualenv插件并激活。在Sublime中选择需要的虚拟环境后，编译时务必确保"Tools"下的"Build System"设置为"Python+ Virtualenv"，以确保在虚拟环境中运行。

最后，Ubuntu下的Sublime Text默认不支持中文输入，但通过某个博客的方法，可以解决这个问题。菜单栏主要包括"项目(Project)"、"首选项(Preferences)"和"帮助(Help)"。

通过以上步骤，你就可以在Ubuntu下成功配置Sublime Text 3的Python环境，并且具备基本的中文输入支持。

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