python爬取网站视频

㈠ 【Python爬虫】腾讯视频m3u8格式分析爬取（附源码，高清无水印）

为了解析并爬取腾讯视频的m3u8格式内容，我们首先需要使用Python开发环境，并通过开发者工具定位到m3u8文件的地址。在开发者工具中搜索m3u8，通常会发现包含多个ts文件的链接，这些ts文件是视频的片段。

复制这些ts文件的URL，然后在新的浏览器页面打开URL链接，下载ts文件。一旦下载完成，打开文件，会发现它实际上是一个十几秒的视频片段。这意味着，m3u8格式的文件结构为我们提供了直接获取视频片段的途径。

要成功爬取，我们需要找到m3u8文件的URL来源。一旦确定了URL，由于通常涉及POST请求，我们需要获取并解析对应的表单参数。接下来，我们将开始编写Python代码。

首先，导入必要的Python库，如requests用于数据请求。接着，编写代码逻辑以请求目标URL并提取所需数据。遍历获取到的数据，将每个ts文件的URL保存或下载。最后，执行完整的爬虫代码，完成视频片段的爬取。

㈡ Python爬虫入门案例教学：批量下载快手高清无水印视频

今天分享的案例是Python爬取快手短视频平台高清无水印视频。

主要知识点：开发环境、案例实现步骤、代码编写。

开始实现代码:

1. 导入模块：首先，我们需要导入Python的requests和BeautifulSoup模块。requests用于发送HTTP请求，BeautifulSoup用于解析HTML内容。

2. 请求数据：使用requests模块获取快手视频的HTML页面，提取视频的URL链接。

3. 解析数据：利用BeautifulSoup解析提取出的HTML内容，找出视频的URL。

4. 保存数据：通过requests模块的get方法下载视频，使用open函数以二进制方式打开文件，然后将下载的视频数据写入文件。确保每个视频都有一个唯一的名称，避免覆盖。

通过上述步骤，我们可以实现批量下载快手短视频平台上的高清无水印视频。这个案例不仅适合初学者了解Python爬虫的基本操作，还能为有经验的开发者提供一个实际应用的场景。

通过实践，用户可以学习到如何使用Python进行网络数据抓取，如何解析HTML内容以获取所需信息，以及如何处理和保存数据。这对于进一步深入学习网络爬虫技术和数据抓取有着重要的意义。