SQL量大

❶ sql数据库数据量太大，分成多个表,这些表为A,B,C,而且表中的属性字段都完全相同，如何查询数据。

分表也应该有规律，例如一个市数据量太大，按县或者区分，那么县或者区是有限的。

可以用union语句建立一个视图，查询这个视图。

或者不采用分表，采用分区的方式来处理。

❷ SQLserver 大批量更新插入的时候游标怎么优化

在SQL Server中，当进行大批量更新或插入操作时，游标的优化变得尤为重要。避免使用static或insensitive游标，因为它们会复制所有行到临时表中，从而增加服务器负担。尤其是在处理大规模数据集时，这可能导致资源竞争加剧。

同样，避免使用keyset游标，尽管它只包含基本表的关键字列，但在处理大量数据时仍可能产生较大的临时表。这同样会占用额外的资源，特别是在服务器性能有限的情况下。

对于单向只读结果集，推荐使用fast_forward而不是forward_only，因为这样可以提供一定的内部性能优化。使用read_only关键字定义游标，可以避免意外修改，并让服务器明白游标移动时不会修改行。

在事务处理过程中，通过游标进行大量行修改时需谨慎。根据事务隔离级别，这些行在事务完成或回滚前会保持锁定，这可能导致服务器上的资源竞争。

特别注意动态光标的修改，尤其是基于非唯一聚集索引键的表，这可能会引发“Halloween”问题。这种问题会导致同一行或其重复的错误修改，因为SQL Server内部会将某行的关键字修改成已存在的值，进而导致服务器追加索引，使后续操作出现死循环。

对于大结果集，考虑使用异步游标，尽可能将控制权交给调用者。当返回大量数据到可移动表格时，异步游标非常有用，因为它们允许应用程序几乎立即显示行。