Java分库

㈠ java--shop 电商秒杀项目（二）

在Java的shop电商秒杀项目中，关键技术和组件的应用如下：

1. 商品模型构建 在goodsserviceclient模块中，开发者构建了商品模型，并添加了必要的注解，如@Id、@GeneratedValue和@Column，用于标识商品ID。

2. 商品服务 在GoodsController中引入了商品模型，并创建了GoodsService，负责生成商品的相关操作，如查询、添加、删除等。

3. 雪花算法 用途：为了处理大量商品和分库分表的需求，项目中引入了雪花算法。 原理：雪花算法利用64位的结构，其中41位用于时间戳，10位表示机器ID，12位用作序列号，确保商品ID的唯一性且生成过程高效。

4. ElasticSearch 作用：作为快速的商品搜索工具，ElasticSearch支持根据各种索引来快速定位商品，提高搜索效率。 交互：在GoodsController中定义了与ElasticSearch交互的搜索接口，同时在SearchGoodsParam中编写了用于执行ES搜索的代码。

5. CanalService监听MySQL数据库 功能：为了实时监控goods表的变化，项目中采用了CanalService监听MySQL数据库。 事件处理：对于insert、delete和update等具体事件类型，CanalService都有相应的处理逻辑。

6. RabbitMQ消息队列系统 配置与组件：项目中集成了RabbitMQ消息队列系统，配置了MQConfig，创建了MQsender和MQReciever，用来发送和接收消息。 发送模式：RabbitMQ支持多种发送模式，包括queue模式、direct模式、topic模式、fanout模式和header模式，根据项目需求选择合适的发送模式。

这些组件和技术的整合，共同构建了shop电商秒杀项目的高效架构，确保了商品管理的精确、快速和实时性。