yieldpython3

㈠ 如何理解Python中的yield用法

Python中的yield用于创建一个可迭代的生成器，它允许函数逐个生成值，而不是一次性返回所有结果。以下是关于yield用法的详细解释：

1. 与return的区别：

   • return会一次性返回函数的所有结果，并导致程序终止，局部变量也会被销毁。
   • yield则创建一个生成器，通过for循环或next方法逐个生成值，函数在遇到yield时会暂停，并保持局部变量的状态，直到生成器被遍历完。

2. 生成器的概念：

   • 生成器是由yield定义的函数，调用它会返回一个生成器对象。
   • 当调用生成器对象时，函数会在遇到yield时暂停，保存当前状态。
   • 在下一次调用next方法时，函数会从上次暂停的点继续执行，直到遇到下一个yield或函数结束。

3. 生成器的用途：

   • 生成器在处理大量数据时特别有用，因为它们可以按需生成数据，避免了一次性加载所有数据导致的内存消耗问题。
   • 生成器还可以用于遵循特定逻辑生成数据，如生成斐波那契数列等。

4. 示例：

   • 一个简单的生成器函数，使用yield逐个生成数字1, 2, 3。
   • 每次调用next方法时，函数会按顺序生成下一个数字，并暂停在当前的yield语句处。

总结：yield是Python中一个强大的特性，它允许函数创建生成器，以逐个生成值的方式处理数据，而不是一次性返回所有结果。这使得生成器在处理大量数据或遵循特定逻辑生成数据时非常高效和内存友好。