python旋转图片
1. 5 用python进行OpenCV实战之图像变换2(旋转)
最近有些其他事情,一周未更新了,实在抱歉。以后争取,每周多更新几次。虽然也不知道能有多少人看到,但是也算自己的一种坚持吧!
旋转的概念正如我们平常听见的一样:将图片选装x度。我们先通过多少度来旋转图片,然后我们将写一个旋转函数。
#1-9:
与前几节一样的操作,进行导包,然后显示原始图片,但是需要注意的是在第三行 import imutils,还记得它是什么吗?我们在上一节还详细介绍过啊。忘记了,可以返回 上一节 看看。
#10-11:
在第10行中我们得到了图像的宽和高,然后我们通过"//"将它们除以2取整来得到旋转的中心。当然我们也可以不以中心为旋转中心,这里为了方便。
#12:
正如我们定义一个矩阵来移动图像一样,我们还需要定义一个矩阵来旋转图像,然而不同的是我们不是通过NumPy来构造矩阵的,而是通过:
第一个参数:表示向以哪一点进行旋转?这里就是图像的中心
第二个参数:表示我们希望旋转的角度。这里为正45度,表示顺时针旋转45度
第三个参数:表示图像旋转后的大小,这里设为1表示大小与原图大小一致
#13-14:
通过cv2.warpAffine()方法,我们便可进行旋转图像的操作,第一个参数为原图,第二个参数为旋转矩阵,第三个参数为图像(宽,高)的元组,然后将旋转后的图像显示出来
#15-17:
采用同样的方法将图像逆时针旋转90度,然后展示出来
#18-20:
在第18行我们使用了:imutils这个自己写的库,然后调用了rotate()方法。第一个参数是需要操作的图像,第二个参数是要旋转的度数。
在imutils.py中我们自定义rotate函数
#1-4:
我们的旋转方法又四个参数,第一个是图像,第二个是我们所希望旋转的角度,我们还提供了两个可选择的变量:中心点和规模。中心点是我们希望我们的图像围绕哪一点旋转?如果,没有给它赋值,我们会默认将图像的中心点赋值给它。规模大小我们默认为1.0,表示没有任何大小的变化。
#5-7:
通过构造我们的旋转矩阵,然后我们将旋转后的结果返回。
2. 怎么样图片旋转
图片旋转的方法有多种,可以通过图像处理软件如Photoshop、GIMP等,也可以使用在线工具或编程实现。
详细解释:
1. 使用图像处理软件:
使用Photoshop或GIMP等专业的图像处理软件,可以轻松实现图片旋转。
* Photoshop:打开图片后,选择“图像”菜单中的“旋转画布”选项,可以进行任意角度的旋转。还可以选择“裁剪”工具,先选定旋转的中心点,然后调整旋转角度。
* GIMP:操作方式与Photoshop类似,可以通过“变换”工具中的“旋转”选项进行图片旋转。
2. 使用在线工具:
网络上有很多在线的图片处理工具,其中也包括图片旋转功能。只需上传图片,选择旋转功能,然后进行角度调整,最后保存或下载旋转后的图片。
3. 使用编程实现:
如果你熟悉编程,可以使用Python的PIL库或OpenCV等图像处理库来实现图片旋转。这些库提供了丰富的图像处理功能,可以轻松实现图片的旋转、缩放、裁剪等操作。
示例代码:
python
from PIL import Image
img = Image.open # 打开图片
img_rotated = img.rotate # 旋转90度
img_rotated.save # 保存旋转后的图片
以上代码可以实现图片的90度旋转。如果需要其他角度的旋转或其他更复杂的操作,可以查阅相关文档或教程。
总的来说,无论你选择哪种方法,图片旋转都是一个相对简单的操作。只需选择合适的工具或方法,根据需求进行调整,就可以轻松实现图片旋转。
3. 如何用Python+Pygame旋转图像、灰度图像
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2013-7-4
by JavenLee
希望能带给你启发
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import Image
img = Image.open(‘origin.png’) # 得到一个图像的实例对象 img
rot_img = img.rotate(270) #顺时针旋转90度
rot_img.save("rot_img.jpg")
x_img=img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #垂直翻转
y_img=img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #水平翻转
new_imag=img.convert('L')
'''
模式
img.convert() 参数说明如下:
1 1位像素,黑和白,存成8位的像素
L 8位像素,黑白
P 8位像素,使用调色板映射到任何其他模式
RGB 3×8位像素,真彩
RGBA 4×8位像素,真彩+透明通道
CMYK 4×8位像素,颜色隔离
YCbCr 3×8位像素,彩色视频格式
I 32位整型像素
F 32位浮点型像素
'''