pythonainb

Ⅰ python用于什么方向

Python的应用范围广，无论是web开发，还是数据抓取，运维测试，都可以用它来实现，下面来具体看一下：

Web应用开发

Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。

操作系统管理、服务器运维的自动化脚本

在很多操作系统里，Python是标准的系统组件。大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python，可以在终端下直接运行Python。有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写，比如Ubuntu的Ubiquity安装器，RedHatLinux和Fedora的Anaconda安装器。GentooLinux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程序能够直接调用.NetFramework。一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。

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桌面软件

PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。

服务器软件（网络软件）

Python对于各种网络协议的支持很完善，因此经常被用于编写服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议（包含客户端和服务器），并且提供了多种工具，被广泛用于编写高性能的服务器软件。

游戏

很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小；而Python则支持更多的特性和数据类型。

构思实现，产品早期原型和迭代

YouTube、Google、Yahoo！、NASA都在内部大量地使用Python。

操作系统管理、自动化运维开发

很多操作系统中，Python 是标准的系统组件，大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在终端下直接运行 Python。

有一些 Linux 发行版的安装器使用 Python 语言编写，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安装器等等。

Ⅱ python就业方向

python就业方向：python开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、爬虫开发工程师、搜索引擎工程师、游戏开发工程师、系统运维工程师。

Python具除了易读易写更兼具面向对象和函数式风格，还有不错元编程能力已经成为IT运维、科学计算、数据处理等领域的主要编译语言。

通过系统化的将各种管理工具结合，对各类工具进行二次开发，形成统一的服务器管理系统。

Ⅲ 如何使用python做android的自动化测试

开始第一个简单的Android UI自动化测试
1.使用adb命令连接真机或模拟器
2.打开uiautomatorviewer工具
3.使用uiautomatorviewer工具获取应用的元素进行定位
4.简单介绍unittest框架的使用方法
5.使用Python编写猫宁考勤应用注册模块的自动化测试
1.使用adb命令连接真机或模拟器：
手机USB连接电脑，进入开发者模式；
cmd命令：adb devices ，查看手机是否连接
这里写图片描述
显示错误
这是因为adb的端口被占用，我们需要查看是什么应用占用了这个端口（5037为adb默认端口）
cmd命令 : netstat -aon|findstr “5037”
这里写图片描述
可以看到占用5037端口对应的程序的PID号为8388;
cmd命令 : tasklist|findstr “8388”
这里写图片描述
可以看出8388对应的程序为kadb.exe，说明该程序正在使用5037端口;
这时我们需要在任务管理器中结束kadb.exe进程，按快捷键“Ctrl+Shift+Esc”调出Windows任务管理器，找到“kadb.exe”，单击下方的结束进程即可！
这里写图片描述
我们再次运行cmd命令：adb devices
这里写图片描述
这一步成功后我们才能运行sdk自带的uiautomatorviewer；
我们需要用uiautomatorviewer工具来获取元素，用于定位。
cmd命令：uiautomatorviewer，打开uiautomatorviewer界面
这里写图片描述
或者找到sdk目录：sdk\tools中找到uiautomatorviewer.bat文件双击运行
这里写图片描述
2.打开uiautomatorviewer工具
这里写图片描述
我们可以根据text，resource-id，class等元素进行定位
3.使用uiautomatorviewer工具获取应用的元素进行定位
这里我使用python自带的IDLE进行编写测试脚本，打开python文件找到IDLE（python GUI）双击打开，如图：
这里写图片描述
4.简单介绍unittest框架的使用方法
# -*- coding:utf-8 -*-
from uiautomator import device as d
import unittest
class Mytest(unittest.TestCase):
#初始化工作
def setUp(self):
print "--------------初始化工作"
#退出清理工作
def tearDown(self):
print "--------------退出清理工作"
#测试点击猫宁考勤case
def test_login(self):
d(text="猫宁考勤").click()
print "--------------测试1"
#测试2
def test_z(self):
print "--------------测试2" #这里你可以写你的第二个测试用例，
#测试3
def test_w(self):
print "--------------测试3" #这里你可以写你的第三个测试用例。。。。。。。。。。。。。
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
结果如下：
Testing started at 21:14 …
————–初始化工作
————–测试1
————–退出清理工作
————–初始化工作
————–测试3
————–退出清理工作
————–初始化工作
————–测试2
————–退出清理工作
Process finished with exit code 0
从结果中我们可以看出unittest框架的运行方式为：
setUp 测试1 tearDown
setUp 测试2 tearDown
setUp 测试3 tearDown
5.使用Python编写猫宁考勤应用注册模块的自动化测试
# -*- coding:utf-8 -*-
from uiautomator import device as d
import time
import unittest
class MyTestSuite(unittest.TestCase):
# 初始化工作
def setUp(self):
print "--------------初始化工作"
# 退出清理工作
def tearDown(self):
print "--------------退出清理工作"
#***************************方法**************************************
# 判断控件是否存在 & text
def check_controls_exists(self, controls_text):
if d(text=controls_text).exists:
return 1
else:
return 0
# 判断按钮是否置灰 & text & clickable
def check_controls_click_text(self, controls_text):
if d(text=controls_text).info.get("clickable") is True:
return 1
else:
return 0
#assertIn(a, b) a in b
def check_ainb(self,resourceid,b):
if d(resourceId=resourceid).info.get("text") in b:
return 1
else:
return 0
#***********************************************************
# 注册模块
def test_Aregister(self):
try:
time.sleep(2)
#猫宁考勤开启全新时代
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"),1,u"猫宁考勤开启全新时代")
# 猫宁考勤开启全新时代--》点击注册按钮进入注册猫宁界面
d(text="注册").click()
time.sleep(3)
#注册猫宁界面
self.assertEqual(self.check_text("com.isentech.attendancet:id/regis_phone","请输入手机号码"),
1,u"注册页面-》请输入手机号码")
self.assertEqual(self.check_text("com.isentech.attendancet:id/regis_verifycode","请输入验证码"),
1,u"注册页面-》请输入验证码")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 0,u"注册页面-》获取验证码")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("《中科爱讯服务协议》"), 1,u"注册页面-》《中科爱讯服务协议》")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0,u"注册页面-》注册")
time.sleep(2)
#《中科爱讯服务协议》
d(text="《中科爱讯服务协议》").click()
time.sleep(2)
self.assertEqual(self.check_ainb("com.isentech.attendancet:id/title","服务协议"), 1,u"注册页面-》服务协议")
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/title_back").click()
time.sleep(1)
#手机号不输入是否能注册
d(text="注册").click()
time.sleep(3)
# 手机号只输入1个数字是否能注册&只输入1个数字是否能获取验证码
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text("1")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 0)
time.sleep(1)
d(text="注册").click()
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").clear_text()
time.sleep(1)
#只输入5个数字是否能获取验证码
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text("11111")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 0)
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").clear_text()
time.sleep(1)
#只输入手机号是否能注册
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text(phone_number)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0)
time.sleep(1)
d(text="注册").click()
time.sleep(1)
#输入正确的验证码&获取验证码是否高亮
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_verifycode").set_text("5648")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 1)
time.sleep(2)
#密码只输入1个数字是否能注册&注册按钮是否高亮
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("1")
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("1")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0,u"密码只输入1个数字是否能注册")
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").clear_text()
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").clear_text()
time.sleep(1)
#输入不相同的密码是否能注册
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("123456")
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("12345")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0,u"输入不相同的密码是否能注册")
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").clear_text()
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").clear_text()
time.sleep(1)
#输入正确的密码是否能注册&我已同意是否打钩
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("123456")
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("123456")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_resourceId("com.isentech.attendancet:id/regis_agree"), 1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 1)
time.sleep(2)
d(text="注册").click()
time.sleep(8)
except Exception, e:
print u"Error: 注册模块有问题\n", e
def test_app():
test_unit = unittest.TestSuite()
test_unit.addTest(MyTestSuite("test_Aregister"))
if __name__ == "__main__":
# 测试app
unittest.main()

Ⅳ 未来十年Python的前景会怎样

用python已经不是装逼了确实没有错，但现在逼界的风向是要反python吗
我想不通的是，未来10年，如果不是python/ruby这样的语言发展的时机，那会是什么语言
我来说说对上述所谓问题我的看法吧：
1. 兼容性问题
2to3的问题让社区不少人寒了心，但guido坚持要这样做，因为他认为这是python追求简单优雅所必须要做的。对于没有历史包袱的项目来说，直接选择用python3000肯定是明智的。对于已有项目，2to3、six这样的工具也是可以解决绝大部分问题。
大版本内的兼容性问题我还没遇到过，不知道有啥案例让我学习学习的。
对于活跃的开源项目，小的兼容性问题不容易成为项目发展的瓶颈。而对于不活跃或者设计较差的项目，即使是使用其它语言，时间长了，也一般不会是兼容性影响它的使用。
（我司的web后台几年前大部分是C++写的，理论上讲不会有兼容性问题，但是现在当有需求实现时，却没有人想去维护那一整片一整片的业务逻辑和不同的前同事造的轮子。）
如果说，你想写一个完美的能立即稳定下来并且再也不需要维护的软件，那还是用C语言吧（换言之，这样的东西python里不都是用C写的吗）
总的来说，我个人确实没怎么在python上吃过兼容性的亏，反而对C++大包大揽时留下的坑深恶痛绝
2. python的库恶心
哪个库？有C++的库恶心吗，有java的库恶心吗
3. python的使用场合
前面已经说过，guido是个有理想的人，他希望python在任何一个领域都能牛逼起来，所以python才会强调简单、通用，让你干啥都能想到它。在实际上，python也未能做到处处通杀，甚至还没能做到在某个领域的权威（在云计算领域，python应该已经快了），基于语言本身的特点，目前在运维、大数据、云计算、web、科学计算上都还混得可以

4. 找工作
积重难返，python更多的会在某种口味的创业团队使用，国内的大公司不大会直接招python程序员，像
@白如冰
说的那样。从社区上的招聘广告来看，大部分的岗位需求是web后台和运维系统开发的，web后台又有大部分是要求django的。

python的水不深，单靠对语言本身的考察，难以分清水平高低，于是，要么需要你有丰富的经验，要么你有坚强的毅力（比如C++学得很好）

最后，补充下，我极少在windows下用python（除了靠python在淘宝上秒杀了个手机），但每次一用就觉得别扭，也许这也是需要考虑的部分吧
5. 逼格
(1) 用什么语言都不能证明逼格，包括汇编，也包括lisp/haskell。
(2) 在适当的场合用适当的工具，解除耦合、减少重复、易于扩展才是对逼格的更高挑战。
比如有一组件对数据库有大量操作，我同事认为他要用C++模板元编程加上一些巧妙的设计模式来生成sql是逼格高的体现，我认为在这样的场景下至少要用上orm才能谈得上对逼格有要求。
大胆预测，10年后，python程序员不一定会更多，但python一定会使用得更广泛得多