sql查询列

㈠ sql如何查找某一数据在哪一列,并删除这一列

SQL用于查找并删除某一数据在某列的具体方法，主要通过基础查询、高阶查询与联合查询等策略实现。首先，理解SQL查询的基础知识是关键，比如表的引用、列名的不敏感性等。使用数据文件《us-covid19-counties.dat》为例，加载数据到Hive表中，进行实际操作。

在Hive中，通过使用SELECT语句，可以灵活地执行查询操作。每个SELECT语句包含一个或多个select_expr，用于指定需要检索的列。ALL和DISTINCT选项允许你选择是否检索重复的行，而WHERE子句用于指定查询条件。值得注意的是，Hive 0.13开始支持在WHERE子句中使用某些类型的子查询。

为了减少全表扫描，可以使用分区查询和分区裁剪技术。通过PARTITIONED BY子句创建的分区表在查询时，仅访问符合条件的分区，大大提高了查询效率。

GROUP BY语句结合聚合函数，实现对结果集进行分组与汇总。在使用GROUP BY时，必须确保select_expr中的字段要么是分组字段，要么是聚合函数应用的目标字段。ORDER BY和LIMIT子句则用于控制输出结果的排序和数量，提供了查询结果的灵活展示。

Hive SQL查询执行顺序为：from、where、group（含聚合）、having、order、select。这意味着聚合语句优先于having子句执行，而where子句执行优先于聚合语句。理解这些查询执行规则对于编写高效SQL语句至关重要。

高级查询功能包括SORT/ORDER/CLUSTER/DISTRIBUTE BY。ORDER BY用于对结果进行排序，CLUSTER BY则根据指定的字段进行分组和排序，而DISTRIBUTE BY和SORT BY则分别实现分组和排序功能，且可以针对不同字段进行操作。通过这些高级查询功能，可以实现更复杂的数据处理和分析需求。

UNION联合查询用于合并多个SELECT语句的结果集，提供灵活的数据集合并方式。CTE（Common Table Expressions）是临时结果集，用于在单个语句中多次使用，增强查询的表达能力与重用性。

综上所述，通过理解和应用这些SQL查询技巧与功能，可以高效地查找并操作特定数据，满足各种数据处理与分析需求。

㈡ sql：查询多字段/多列时怎么去重

在使用SQL查询时，如果需要查询多字段或多列并去除重复记录，可以使用DISTINCT关键字。例如，当我们想要从一个名为tableName的表中查询并去除重复的记录时，可以这样写SQL语句：

select distinct column1, column2, column3 from tableName

这里的关键在于，DISTINCT关键字会作用于指定的列。如果你想要去除所有列的重复记录，应该只使用DISTINCT，但不适用于SELECT * 语句。因此，通常的做法是明确指定需要查询的列名，而不是使用SELECT *。

值得注意的是，使用DISTINCT可能会显着降低查询性能，因为它需要对所有行进行比较以确定唯一性。因此，在性能要求较高的场景下，应当谨慎使用DISTINCT。

此外，如果你需要进一步处理去重后的结果，例如对某个字段进行排序或分组，可以在SELECT语句后添加ORDER BY或GROUP BY等子句。例如：

select distinct column1, column2 from tableName order by column1

上述SQL语句将从tableName表中去除column1和column2组合的重复记录，并按照column1的值进行排序。

总之，使用DISTINCT关键字是处理重复记录的有效方法，但在实际应用中，应根据具体需求选择合适的方式，以确保查询效率和结果的准确性。

㈢ sql语句如何查询一个表中某一列的相同数据

假设表名是num，列名是a，则查询语句为：

SELECT * FROM num WHERE a IN(

SELECT a FROM num GROUP BY a HAVING COUNT(a)>1

)

其中：

SELECT 语句：SELECT 语句用于从表中选取数据。结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

WHERE 子句：如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

GROUP BY 语句：GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列巧胡对结果集进行分组。

HAVING 子句：在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

COUNT() 函数：返回匹配指定条件的行数。

(3)sql查询列扩展阅读：

sql语言特点：

1、一体化：SQL集数据定义DDL、数据操纵DML和数据控制DCL于一体，可以完成数据库中的全部工作。

2、使用方式灵活：它具有两种使用方式，即可以直接以命令方式交互使用；也可以嵌入使用，嵌入到C、C++、FORTRAN、COBOL、JAVA等主语言中使用。

3、非过程化：只提操作要求，不必描述操作步骤，也不需要导航。使用时只需要告诉计算机“做什么”，而不需要告诉它“怎么做”。

4、语言简洁，语法简单，好学好用：在ANSI标准中，只包含了94个英文单词，核心功能只用6个动词，语法接孝凯拦近英语口语。