pythonc回调

Ⅰ 回调函数(callback)是什么 ,,

回调函数就是一个被作为参数传递的函数。在C语言中，回调函数只能使用函数指针实现，在C++、python、ECMAScript等更现代的编程语言中还可以使用仿函数或匿名函数。

回调函数的使用可以大大提升编程的效率，这使得它在现代编程中被非常多地使用。同时，有一些需求必须要使用回调函数来实现。

最着名的回调函数调用有C/C++标准库stdlib.h/cstdlib中的快速排序函数qsort和二分查找函数bsearch中都会要求的一个与strcmp类似的参数，用于设置数据的比较方法。

意义

因为可以把调用者与被调用者分开，所以调用者不关心谁是被调用者。它只需知道存在一个具有特定原型和限制条件的被调用函数。简而言之，回调函数就是允许用户把需要调用的函数的指针作为参数传递给一个函数，以便该函数在处理相似事件的时候可以灵活的使用不同的方法。

Ⅱ Python中如何优雅的杀死进程和线程

在Python中优雅地管理进程与线程的生命周期，尤其在需要精确控制它们的启动与停止时，显得尤为重要。以下分别介绍如何在Python中优雅地杀死进程与线程。

针对进程的管理，`subprocess.Popen`是首选工具，它通过`fork`产生子进程并`exec`外部程序实现。当有容器包含开启与关闭子进程的方法时，直接调用`kill`进程可能导致问题，因为运行的程序可能会fork更多的子进程，只保留其作为监工角色。解决方法在于利用`preexec_fn`参数，它允许在`fork`后`exec`前执行回调函数。通过执行`setsid()`可以创建一个新的进程组，使运行的子进程成为这个进程组的首领。首领进程及所有子孙进程都属于同一进程组。只要进程组内还有存活进程，即使首领进程已停止，进程组仍存在。通过发送`SIGTERM`或`SIGKILL`信号至进程组的pgid（首领进程的pid），可以优雅地终止子进程及其子代进程。确保在调用`setsid`时没有再fork子进程，以维持进程组的完整性。

自Python3.2起，`subprocess.Popen`增加`start_new_session`选项，与`preexec_fn=os.setsid`等效。简化代码如下：

针对线程的管理，Python并不直接鼓励杀死子线程，但特殊情况下需要频繁启动与停止子线程。常见的方法是利用Python C接口实现。关键函数`PyThreadState_SetAsyncExc`用于异步触发异常，终止线程。其参数包括线程标识符和需要抛出的异常对象。此方法通过线程标识符找到目标线程，异步触发异常，导致线程退出。

Ⅲ 如何在Python中创建一个CFUNCTYPE-python，回调callback，ctypes

1. 我忘了ctypes的操作方法是：
下面是从复制
因此，我们的回调函数接收整型指针，并且必须返回一个整数。首先，我们创建了回调函数的类型：
CMPFUNC = CFUNCTYPE(c_int, POINTER(c_int), POINTER(c_int))

对于优先个回调函数中，我们简单地打印出我们得到，并返回0（;-)：
def py_cmp_func(a, b):
print "py_cmp_func", a, b
return 0

创建C可调用的回调函数：
cmp_func = CMPFUNC(py_cmp_func)

Ⅳ 如何在Python中调用C/C++函数

在工作中，我遇到了需要在Python中调用C++，从而对程序进行性能优化的场景。在学习的过程中，我总结了以下关于如何在Python中调用C/C++函数的方法和经验，希望对大家也有所帮助。本文的不少章节案例参考了公众号(古明地觉的编程教室)的文章以及知乎上的相关资源，感谢这些文章的作者，让我学到了有用的知识。

接下来就是整理得到的文章，如有描述错误的地方，还请指出，我去修改。

在工作中，我们时常面临对Python程序的计算速度进行优化的问题。除了对算法的计算复杂度进行优化，直接对程序进行优化也是一种有效方法。本文主要介绍如何在Python中调用C/C++函数以及两者之间的传参方法，由此加快Python程序的运行速度。Python调用C库的常见方式之一是使用Python内置的标准库ctypes，它主要用于使用C和C++库，也可以将ctypes与用任何语言编写的库一起使用，只要这些库导出与C兼容的API即可。使用ctypes的优势在于，它已经包含在Python中，理论上可以调用任何C或C++共享库或动态库。使用ctypes的另一个优点是不需要重新编译库就可以从Python中使用它。然而，使用ctypes的一个缺点是需要手动将外部库中的数据和函数封装在Python代码中，特别是对于C++库，需要将导出的函数封装在外部C块中。

通过ctypes调用C库是最简单的一种方式，因为这种方法只对操作系统有要求。例如，Windows上编译的动态库是.dll文件，Linux上编译的动态库是.so文件，只要操作系统一致，那么任何提供了ctypes模块的Python解释器都可以调用。这种方法适用于当Python和C的交互不复杂时，如嵌入式设备或使用C写了一个高性能算法并在Python中调用。

解释型语言与编译型语言的差异也是理解Python调用C/C++函数的关键。Python是一门解释型脚本语言，运行前被编译成字节码，然后通过Python虚拟机执行。而C/C++是编译型语言，代码被直接编译成机器码。Python的动态类型和C/C++的静态类型也是它们之间的重要差异，静态语言在编译时确定变量类型，而动态语言在运行时确定。

使用ctypes调用C/C++函数时，需要注意基础数据类型的转换、字符串的传递、函数返回值的获取、指针的使用、数组的传递、结构体的传递，以及回调函数的表示。ctypes内部函数的使用方法对从Python中正确调用C/C++函数至关重要。

为了在Python中使用C/C++函数，需要将C/C++代码编译成动态链接库或可执行文件。在Linux系统下，可以使用gcc、g++等编译器；在Windows系统中，可以使用MinGW-w64或Visual Studio 2022等工具。在将编写好的C/C++程序打包成动态链接库的过程中，需要考虑其在Python中的调用方式和依赖问题，确保正确加载所需的动态链接库及其依赖。

在Python程序中导入动态链接库文件时，如果该动态链接库依赖其它的动态链接库文件，可能会遇到缺失依赖的异常。此时，需要检查程序所需的运行环境并将缺失的依赖库安装好。有时在Windows系统下使用ctypes.CDLL()导入动态链接库文件时可能会引发OSError错误，这时可以尝试将CDLL函数中的winmode参数设为0，以指定库的加载方式，避免DLL劫持等问题。