sublimepython环境配置

‘壹’ Ubuntu下Sublime配置python环境使用指导:

在Ubuntu系统下，Sublime Text 3的Python环境配置相当直观。首先，从Sublime Text 3官网获取安装代码，通过"View"菜单中的"Show Console"或使用快捷键Ctrl+`打开控制台，粘贴官方提供的Python脚本并执行，完成安装后重启Sublime Text 3。这时，你可以通过快捷键"cmd+shift+P"激活Package Control，搜索并安装如sublimeREPL这样的插件。

为了使菜单栏显示中文，可以下载并安装"ConvertToUTF8"或"ChineseLocalizations"插件，具体步骤参考相关博客。

要安装Anaconda插件，只需在Package Control中输入"install"，然后搜索并安装。Anaconda插件提供了Goto Definitions、Find Usage和Show Documentation等功能，虽然不如PyCharm的代码补全强大，但已能满足基本需求。为避免代码规范问题，可在Settings-User中添加配置项{"anaconda_linting":false}。

虚拟环境的搭建分为两步：首先在终端使用pip3安装virtualenv，然后在Sublime中安装virtualenv插件并激活。在Sublime中选择需要的虚拟环境后，编译时务必确保"Tools"下的"Build System"设置为"Python+ Virtualenv"，以确保在虚拟环境中运行。

最后，Ubuntu下的Sublime Text默认不支持中文输入，但通过某个博客的方法，可以解决这个问题。菜单栏主要包括"项目(Project)"、"首选项(Preferences)"和"帮助(Help)"。

通过以上步骤，你就可以在Ubuntu下成功配置Sublime Text 3的Python环境，并且具备基本的中文输入支持。

‘贰’ 如何配置python环境下的sublime

前言：

我以前就用着 SublimeText 2，但是 python 环境一直不能用。昨天看到《如何优雅地使用 Sublime Text》这篇文章，据说 SublimeText 3 能瞬间启动，就忍不住想换掉2版了。我主要在日常查看、编辑文档的时候用一下SublimeText，偶尔作为编辑器敲敲Python代码。
网上安装的教程很多，我主要记录一下我自己安装的和配置的过程，作一个备忘。
文件下载地址：SublimeText3工具箱。

安装和配置过程：

安装：

打开 Sublime Text Build 3083 x64 Setup.exe ，安装 SublimeText 3。

汉化：

打开 SublimeText 3，点击Preferences-》Browser Package，将会打开Packages文件夹。将 Sublime_Text_CN_3083.zip 里面的文件解压到这个路径，汉化完成。

破解：

未破解的 SublimeText 3 标题栏上有个 Sublime Text（UNREGISTERED）后缀，我们只需要输入一个激活码就行了。点击帮助-》输入许可证，输入下面的代码就可以了：

----- BEGIN LICENSE -----Andrew WeberSingle User LicenseEA7E-855605813A03DD 5E4AD9E6 6C0EEB94 BC99798F942194A6 02396E98 E62C9979 4BB979FE91424C9D A45400BF F6747D88 2FB8807890F5CC94 1CDC92DC 8457107A F151657B1D22E383 A997F016 42397640 33F41CFCE1D0AE85 A0BBD039 0E9C8D55 E1B89D5D5CDB7036 E56DE1C0 EFCC0840 650CD3A6B98FC99C 8FAC73EE D2B95564 DF450523------ END LICENSE ------12345678910111213

设置不保存上次打开的文件：

点击Preferences-》设置-用户，将会打开 Preferences.sublime-settings 文件，在里面添加两行代码：

"hot_exit": false,"remember_open_files": false12

禁止 SublimeText 3 自动检查更新：

点击Preferences-》设置-用户，将会打开 Preferences.sublime-settings 文件，在里面添加一行代码：

"update_check": false1

更改 SublimeText 3 的主题：

主题下载地址：进入Github地址后点击“Download ZIP”下载主题）
点击Preferences-》浏览程序包，将会打开 Packages 文件夹，把下载的主题解压在这个路径，并改名为 “Theme - XXXX”（XXXX为主题的名字）。例如我用的主题是 cobalt2（Github地址：），下载解压后文件夹的名字是“cobalt2-master”，把它改名为“Theme - Cobalt2”并放进Packages文件夹里。
点击Preferences-》设置-用户，将会打开 Preferences.sublime-settings 文件，在里面添加两行代码：

"color_scheme": "Packages/Theme - Cobalt2/cobalt2.tmTheme","theme": "Cobalt2.sublime-theme"12

最后点击Preferences-》配色方案，就可以看到有 Cobalt2 主题选项了。
（有可能会遇到编辑框的主题变了，而左边侧边栏仍然是黑色的，更改的方法是安装一个包：SyncedSidebarBg，安装包的方法见下方。）

安装包的方法：

SublimeText3 安装包可以直接从网上下载对应的包，然后解压到 Packages 文件夹，也可以用 Package Control:install 的方法：
使用 Ctrl+` 快捷键或者通过View-》Show Console菜单打开命令行，粘贴如下代码再回车：

import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); open(os.path.join(ipp, pf), 'wb').write(urllib.request.urlopen( 'http://sublime.wbond.net/' + pf.replace(' ','%20')).read())1

此后就可以按 Ctrl + Shift + P 组合键调出命令框，输入 install 再回车，输入要下载的包名即可。

Python环境的配置：

首先，安装几个包：AutoPep8、Pylinter、SublimeCodeIntel。
接着Preferences-》浏览程序包打开 Packages 文件夹，进入里面的 Pylinter 文件夹，把 pylint-1.5.2.tar.gz 压缩包里的内容解压到这个路径。
解压以后，进入pylint-1.5.2-》examples，打开 pylintrc 文件（可以用SublimeText3打开），大约在28行有句 “symbols=no” ，前面加个 “#” 把它注释掉。
再接着就是配置路径：打开Preferences-》Package Settings-》Pylinter-》Settings - Default，在里面改几个路径：
python_path 的路径填上 python 的安装路径（即 python.exe 所在路径）
pylint_path 的路径填上刚才解压出来的路径（即 “…./Packages/Pylinter/pylint-1.5.2）
此时打开一个 .py 文件，按 Ctrl + B 执行即可。

打开 txt 文件时出现主题乱了的问题：

可能是SublimeText3没有设置默认打开方式，点击右下角状态栏中的打开方式，选择Open all with current extension as …-》Plain Text，这是默认以纯文本方式打开。
（如果下方状态栏没有打开的话可以点击查看-》打开/关闭状态栏；或者按 Ctrl + Shift + P 组合键调出命令窗口，输入 View:Toggle Status Bar 打开状态栏。）

SublimeText3 常用技巧：

Ctrl + D：选择相同内容（一行接一行）

‘叁’ 如何将sublime text 3 打造成实用的python IDE 环境

1、现在可以安装sublime text 3，然后安装package control，这玩意可以让你方便安装插件包。安装方法网上一砣。
2、安装SublimeCodeIntel插件，可以实现语法自动完成功能。
安装AutoPEP8可以自动将python规范化。

3、重点安装SublimeREPL插件，安装打开python文件时，将布局切换为2行查式，选择菜单：

然后就出现如下的pdb调试界面。

然后你就可以输出各种pdb命令进行调试了。比如：
(Pdb) b 31 #在31行建立断点
Breakpoint 1 at c:\work\code\workspace\test\sqlalchemy\docopt.py:31

(Pdb) r #运行到断点处
> c:\work\code\workspace\test\sqlalchemy\docopt.py(31)<mole>()
-> m=MyClass()

(Pdb) #在这个命令行下就可以执行当前上下文的python