sql语句合并数据

㈠ sql怎么合并某个字段一样的两条数据

在SQL数据库中，数据是以表的形式存在的，每个表里包含多个字段，且字段名不可重复。每个表中的记录按照一定的顺序排列，不应存在合并的说法。其结构为：数据库->多个表->每个表包含多个记录，每个记录的字段应一致。

如果你提到的两条记录完全相同或部分相同，希望在查询结果中只显示一条记录，那么可以使用Group By来实现分组显示。通过Group By语句，可以对具有相同字段值的记录进行分组，从而达到合并显示的效果。

例如，如果你想查询某个字段相同的记录，并只显示一条，可以使用如下SQL语句：

SELECT * FROM 表名 GROUP BY 字段名

这将根据指定的字段名进行分组，并显示每组的第一条记录。如果你希望显示每组的汇总信息，例如计数或最大值，可以进一步使用聚合函数，如COUNT()或MAX()等。具体示例如下：

SELECT 字段1, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 字段1

上述语句将返回每个字段1值的记录数。

需要注意的是，Group By语句不能与ORDER BY语句一起使用来指定输出顺序，除非你使用了聚合函数。此外，你还可以结合其他条件进行过滤，以确保只合并你所需要的记录。

总之，通过Group By语句，你可以有效地合并具有相同字段值的记录，并根据需要显示汇总信息或单条记录。

此外，如果你想要进一步处理这些记录，例如删除重复项或更新数据，可以在Group By之后添加子句，如HAVING子句来过滤组条件。例如：

DELETE FROM 表名 WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM 表名 GROUP BY 字段1, 字段2)

这个SQL语句将删除除每组中最小id外的所有重复记录。

㈡ db2中怎么用SQL将一张表中的两条数据合并成一行数据

在DB2数据库中，若要将一张表中的两条数据合并成一行，可以使用SQL的内连接（inner join）技术。比如，假设有一个包含学生姓名和考试成绩的表，其中包含两组成绩，每组包括数学、英语和考试时间。我们希望将这两个成绩合并到同一行中。可以使用以下SQL语句：

SELECT A.姓名, A.数学 AS [数学(一)], A.英语 AS [英语(一)], A.时间 AS [时间(一)], B.数学 AS [数学(二)], B.英语 AS [英语(二)], B.时间 AS [时间(二)] FROM yourtable AS A INNER JOIN yourtable AS B ON A.姓名 = B.姓名 WHERE A.时间 < B.时间

上述SQL语句的关键在于使用了内连接，并且通过WHERE子句确保了时间字段的顺序。这种方式可以将满足条件的学生信息两两配对，并将结果集中的每一对成绩合并为一行。需要注意的是，这里的“时间”字段用于确定哪组成绩是第一次考试成绩，哪组是第二次考试成绩。

此外，如果表中的记录数量较多，确保WHERE子句中的条件正确无误是非常重要的。如果“时间”字段是唯一的，那么这个条件将确保每次仅有一对记录被合并。如果存在多个相同的“时间”值，则需要根据实际情况调整WHERE子句，以确保正确的数据合并。

在实际应用中，可能还需要考虑数据的完整性和一致性。例如，可以添加更多的条件来确保数据的准确性和完整性。同时，也可以使用其他方法，如子查询或窗口函数，来实现数据的合并。

在进行此类操作时，务必确保数据库的设计和数据的质量，以避免数据的冗余或不一致。在某些情况下，可能需要对表结构进行调整，以更好地支持这类查询需求。

总之，通过内连接和适当的WHERE子句条件，可以有效地在DB2中将表中的两条数据合并为一行。这种方法简单且高效，但在使用时应充分考虑数据的特性和需求。

㈢ 请教sql200数据库 3个表合并成为一个表语句

使用以下SQL语句便可完成三个表合并为一个表的操作：

注意，将Table1-3替换为你的表名。

具体语句如下：

SELECT [Table3].[mname], [Temp1].[no], [Temp2].[rmb] FROM [Table3]

INNER JOIN (SELECT [id], SUM([no]) AS [NO] FROM [Table1] GROUP BY [id]) AS [Temp1] ON [Table3].[id] = [Temp1].[id]

INNER JOIN (SELECT [id], SUM([rmb]) AS [rmb] FROM [Table2] GROUP BY [id]) AS [Temp2] ON [Table3].[id] = [Temp2].[id]

ORDER BY [Table3].[mname];

此语句通过内联接和聚合函数，将Table1和Table2中的数据与Table3中的数据进行整合。Table1中按id分组累加no值，Table2中按id分组累加rmb值。最终结果集按照Table3中的mname字段进行排序。