php判断图片大小

① 求php图片缩放处理函数

在PHP网站开发过程中，如果建立的网站涉及大量的图片处理，必然涉及到图片的上传和缩放，保持图片不失真，进行图片缩放。使用之前需要下载安装GD库，以支持PHP图片处理。下面结合代码讲解具体的PHP图片缩放处理的思路。
function resizeImage($im,$maxwidth,$maxheight,$name,$filetype)
{
$pic_width = imagesx($im);
$pic_height = imagesy($im);

if(($maxwidth && $pic_width > $maxwidth) ($maxheight && $pic_height > $maxheight))
{
if($maxwidth && $pic_width>$maxwidth)
{
$widthratio = $maxwidth/$pic_width;
$resizewidth_tag = true;
}

if($maxheight && $pic_height>$maxheight)
{
$heightratio = $maxheight/$pic_height;
$resizeheight_tag = true;
}

if($resizewidth_tag && $resizeheight_tag)
{
if($widthratio<$heightratio)
$ratio = $widthratio;
else
$ratio = $heightratio;
}

if($resizewidth_tag && !$resizeheight_tag)
$ratio = $widthratio;
if($resizeheight_tag && !$resizewidth_tag)
$ratio = $heightratio;

$newwidth = $pic_width * $ratio;
$newheight = $pic_height * $ratio;

if(function_exists("imageresampled"))
{
$newim = imagecreatetruecolor($newwidth,$newheight);
imageresampled($newim,$im,0,0,0,0,$newwidth,$newheight,$pic_width,$pic_height);
}
else
{
$newim = imagecreate($newwidth,$newheight);
imageresized($newim,$im,0,0,0,0,$newwidth,$newheight,$pic_width,$pic_height);
}

$name = $name.$filetype;
imagejpeg($newim,$name);
imagedestroy($newim);
}
else
{
$name = $name.$filetype;
imagejpeg($im,$name);
}
}
参数说明：
$im 图片对象，应用函数之前，需要用imagecreatefromjpeg()读取图片对象，如果PHP环境支持PNG，GIF，也可使用imagecreatefromgif()，imagecreatefrompng()；
$maxwidth 定义生成图片的最大宽度（单位：像素）
$maxheight 生成图片的最大高度（单位：像素）
$name 生成的图片名
$filetype 最终生成的图片类型（.jpg/.png/.gif）
代码注释：
第3~4行：读取需要缩放的图片实际宽高
第8~26行：通过计算实际图片宽高与需要生成图片的宽高的压缩比例最终得出进行图片缩放是根据宽度还是高度进行缩放，当前程序是根据宽度进行图片缩放。如果想根据高度进行图片缩放，可以将第22行的语句改成$widthratio>$heightratio
第28~31行：如果实际图片的长度或者宽度小于规定生成图片的长度或者宽度，则要么根据长度进行图片缩放，要么根据宽度进行图片缩放。
第33~34行：计算最终缩放生成的图片长宽。
第36~45行：根据计算出的最终生成图片的长宽改变图片大小，有两种改变图片大小的方法：ImageCopyResized()函数在所有GD版本中有效，但其缩放图像的算法比较粗糙。ImageCopyResamples()，其像素插值算法得到的图像边缘比较平滑，但该函数的速度比ImageCopyResized()慢。
第47~49行：最终生成经过处理后的图片，如果需要生成GIF或PNG，需要将imagejpeg()函数改成imagegif()或imagepng()
第51~56行：如果实际图片的长宽小于规定生成的图片长宽，则保持图片原样，同理，如果需要生成GIF或PNG，需要将imagejpeg()函数改成imagegif()或imagepng()。
特别说明：
GD库1.6.2版以前支持GIF格式，但因GIF格式使用LZW算法牵涉专利权，因此在GD1.6.2版之后不支持GIF的格式。如果是WINDOWS的环境，只要进入PHP.INI文件找到extension=php_gd2.dll，将#去除，重启APACHE即可。如果是Linux环境，又想支持GIF，PNG，JPEG，需要去下载libpng，zlib，以及freetype字体并安装。
OK，PHP图片压缩函数完成，最后概述一下整个处理的思路：
通过计算实际图片的长宽与规定生成图片的长宽之间的缩放比例，根据实际的需求（按照宽度还是按照高度进行图片缩放）计算出最终生成图片的大小，然后应用PHP图片处理函数对图片进行处理，最后输出图片。
以上就是关于PHP图片处理中如何对图片进行压缩并保持不失真的函数说明。

② php怎么实现根据图片搜索图片功能

php爱好者 们很对php开发的追求是永不止步的，今天偶然想起来了 发下
php怎么实现相似图片的搜索呢？
其中的原理来解释下
1、缩小尺寸。将图片缩小到8×8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。
2、简化色彩。将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。
3、计算平均值。计算所有64个像素的灰度平均值。
4、比较像素的灰度。将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。
5、计算哈希值。将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。
使用代码
hash($f);
}
return $isString ? $result[0] : $result;
}
public function checkIsSimilarImg($imgHash, $otherImgHash){
if (file_exists($imgHash) && file_exists($otherImgHash)){
$imgHash = $this->run($imgHash);
$otherImgHash = $this->run($otherImgHash);
}
if (strlen($imgHash) !== strlen($otherImgHash)) return false;
$count = 0;
$len = strlen($imgHash);
for($i=0;$i<$len;$i++){
if ($imgHash{$i} !== $otherImgHash{$i}){
$count++;
}
}
return $count <= (5 * $rate * $rate) ? true : false;
}
public function hash($file){
if (!file_exists($file)){
return false;
}
$height = 8 * $this->rate;
$width = 8 * $this->rate;
$img = imagecreatetruecolor($width, $height);
list($w, $h) = getimagesize($file);
$source = $this->createImg($file);
imageresampled($img, $source, 0, 0, 0, 0, $width, $height, $w, $h);
$value = $this->getHashValue($img);
imagedestroy($img);
return $value;
}
public function getHashValue($img){
$width = imagesx($img);
$height = imagesy($img);
$total = 0;
$array = array();
for ($y=0;$y<$height;$y++){
for ($x=0;$x<$width;$x++){
$gray = ( imagecolorat($img, $x, $y) >> 8 ) & 0xFF;
if (!is_array($array[$y])){
$array[$y] = array();
}
$array[$y][$x] = $gray;
$total += $gray;
}
}
$average = intval($total / (64 * $this->rate * $this->rate));
$result = '';
for ($y=0;$y<$height;$y++){
for ($x=0;$x<$width;$x++){
if ($array[$y][$x] >= $average){
$result .= '1';
}else{
$result .= '0';
}
}
}
return $result;
}
public function createImg($file){
$ext = $this->getFileExt($file);
if ($ext === 'jpeg') $ext = 'jpg';
$img = null;
switch ($ext){
case 'png' : $img = imagecreatefrompng($file);break;
case 'jpg' : $img = imagecreatefromjpeg($file);break;
case 'gif' : $img = imagecreatefromgif($file);
}
return $img;
}
public function getFileExt($file){
$infos = explode('.', $file);
$ext = strtolower($infos[count($infos) - 1]);
return $ext;
}
}
调用方式如下：
require_once "Imghash.class.php";
$instance = ImgHash::getInstance();
$result = $instance->checkIsSimilarImg('chenyin/IMG_3214.png', 'chenyin/IMG_3212.JPG');
如果$result值为true, 则表明2个图片相似，否则不相似。

③ 各位php里怎么获取base64的图片大小啊

$size=file_get_contents('base64字符串');
print_r(strlen($size)/1024);

④ php如何限制图片上传的长和宽

$size = getimagesize(上传图片的临时路径);
$width = $size[0];

$height = $size[1];
if($width>200 || $height>200){
echo "图片长或宽超出限制";
exit;
}

⑤ php 在多个上传图片时 怎么获取 要上传的图片宽高

分两个部分，一个是“多个图片”，一个是获取图片的宽、高。
第一个用循环做到，也就是用for、foreach之类的东西遍历你从页面中得到的图片数组
下一步用getimagesize()函数获得图片的信息。
此函数在php手册里有解释：图像生成与处理→GD→GD and image函数里。
此函数返回的结果如下：
返回一个具有四个单元的数组。索引 0 包含图像宽度的像素值，索引 1 包含图像高度的像素值。索引 2 是图像类型的标记：1 = GIF，2 = JPG，3 = PNG，4 = SWF，5 = PSD，6 = BMP，7 = TIFF(intel byte order)，8 = TIFF(motorola byte order)，9 = JPC，10 = JP2，11 = JPX，12 = JB2，13 = SWC，14 = IFF，15 = WBMP，16 = XBM。这些标记与 PHP 4.3.0 新加的 IMAGETYPE 常量对应。索引 3 是文本字符串，内容为“height="yyy" width="xxx"”，可直接用于 IMG 标记。

⑥ php中如何调用数据库中的图片并且显示到页面

php是采用二进制形式存储图片及读取显示的，首先通过代码创建数据表，然后上传图片服务器再通过浏览器显示，具体编程代码举例：

1、首先需要创建数据表，具体代码如下图所示。

⑦ php开发需要获取图片的分辨率 DPI

getimagesize 这个函数就是获取width和height

⑧ php获取图片分辨率 颜色模式函数

$img_info = getimagesize('a.jpg');
print_r($img_info);

索引 0 包含图像宽度的像素值，索引 1 包含图像高度的像素值。索引 2 是图像类型的标记：1 = GIF，2 = JPG，3 = PNG，4 = SWF，5 = PSD，6 = BMP，7 = TIFF(intel byte order)，8 = TIFF(motorola byte order)，9 = JPC，10 = JP2，11 = JPX，12 = JB2，13 = SWC，14 = IFF，15 = WBMP，16 = XBM。

channels 和 bits。channels 对于 RGB 图像其值为 3，对于 CMYK 图像其值为 4。bits 是每种颜色的位数。