linuxmysqlpython
1、安装完默认是没有密码的，可以用以下命令给root用户设置密码：
mysql_secure_installation
2、根据提示输入2次密码，就设置成功了。
注意，在设置过程中，会提示删除是否anonymous用户，是否拒绝root的远程访问，是否删除测试用的数据库等，这些都需要根据自己的实际情况进行选择。
3、最后出现：Thanks for using MySQL!，设置密码成功了。
4、改完后重启mysql： /etc/init.d/mysqld restart
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
与其他的大型数据库例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL 自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合
❷ linux环境下python怎样操作mysql数据库
linux环境下python怎样操作mysql数据库呢？方法如下：
首先在Linux环境下安装mysql-python
1、下载mysql-python
打开终端：
cd /usr/local
sudo wgethttp://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz
官网地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
2、解压
sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz
cd MySQL-python-1.2.2
3、在安装前需进行配置
a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path为你mysql安装目录的mysql_config路径
b、修改site.cfg中的threadsafe = False，去掉mysql_config前的注释，并改为mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config
c、执行命令：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14
sudo ldconfig (这个很重要，否则后面会报错ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)
4、编译安装
1）python setup.py build
若未成功的话，需手动安装setuptools：
sudo apt-get install python-setuptools
2）sudo python setup.py install
5、测试
python
>>> import MySQLdb
没有错误，则表示安装成功了。
使用python操作MySQL
使用python连接MySQL，创建数据库，创建表格，插入/查询数据。python_mysql.py代码如下：
若出现类似于此的警告：
/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets mole is deprecated from sets import ImmutableSet
解决办法如下：
找到上面路径MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中， 注释掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):
2) 在文件"converters.py"中，注释掉 from sets import BaseSet, Set 这一句话。
3) 在文件"converters.py"中， 修改 其中的"Set" 成为 "set" ( 只有两个地方需要修改，即大写改小写)
大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改为 return set([ i for i in s.split(',') if i ])
大概 line 129: Set: Set2Str, 改为 set: Set2Str,
1.引入MySQLdb库
import MySQLdb
2.和数据库建立连接
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")
提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.
比较常用的参数包括
host:数据库主机名.默认是用本地主机.
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
charset:数据库编码.
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法
commit() 提交
rollback() 回滚
3.执行sql语句和接收返回值
cursor=conn.cursor()
n=cursor.execute(sql,param)
首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
4.关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
以上方法就可以了。
另外，附MySQLdb的相关资料
更多关于MySQLdb的信息可以查这里：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
❸ linux系统下,使用mysql的命令mysqlmp备份数据,默认的存
在Linux系统下使用MySQL的备份工具mysqlmp备份数据库时，首先需了解其命令格式和常用参数。
命令基本格式为：mysqlmp[OPTIONS]database[tables]，其中database指明要备份的数据库名称，tables表示需要备份的表名。
以下是一些常见错误和解决方法：
2.1、提示命令未找到-bash:mysqlmp:未找到命令：这表明系统中并未安装MySQL或环境变量未配置。执行如下命令sudo apt-get install mysql-client（对于Ubuntu）或sudo yum install mysql-python（对于CentOS）以安装MySQL客户端。确保MySQL环境变量已添加至/etc/profile文件中，通常环境变量路径为/usr/local/mysql/bin。
2.2、：这是MySQL5.6及以上版本的安全提示，表明在命令行界面直接使用密码存在安全隐患。解决方法是修改MySQL配置文件，增加用户名和密码，重启MySQL数据库。备份命令可改为mysqlmp --opt -u用户名 -p密码 database_name > backup_filename.sql。
2.3、Gotpacketbiggerthan‘max_allowed_packet‘bytes：这表示MySQL在接收数据包时发现数据包大小超过允许的最大值，通常发生在数据量过大时。解决方法是增加max_allowed_packet参数，修改备份命令为mysqlmp --opt -u用户名 -p密码 --max_allowed_packet=512M database_name > backup_filename.sql。
常用的备份命令包括：
mysqlmp --opt -u用户名 -p密码 database_name > backup_filename.sql：备份指定数据库到文件。
mysqlmp --opt -u用户名 -p密码 -R database_name > backup_filename.sql：备份包含表结构信息的数据库。
mysqlmp --opt -u用户名 -p密码 --databases > backup_filename.sql：备份所有数据库。
通过这些方法，可以有效地备份MySQL数据库，确保数据安全和可用性。
❹ 我win写的python，到Linux上说缺少No mole named 'pymysql'
哈哈哈，和和题主有过同样的问题，首先最直接的做法就是pip install这个库，由于题主没有联网，显然是行不通。那就可以考虑离线安装库，直接到网上去下载该库依然是不行的，因为这个库也会有依赖库，反反复复下载会很累的，在这里分享一个非常好用的做法，本做法是本人工作期间常用的，也是最靠谱的：
python库离线安装
Step1 下载安装包，以pandas为例
pip3 download pandas -d /home/pkgs/
-d指的是下载目录
注意:pip的download命令也可以下载指定平台和python版本的库，但是如果加上这些指定版本的参数，就只能下载编译好的wheel，但是有一些依赖包没有提供wheel，只能源码安装，所以会失败.
解释如下：
pip download with the --platform, --python-version, --implementation, and --abi options provides the ability to fetch dependencies for an interpreter and system other than the ones that pip is running on.--only-binary=:all: or --no-deps is required when using any of these options.
--only-binary=:all:是指不找源码包下载
--no-deps是指不下载依赖
因此建议在docker里装相同的python环境然后进行下载安装。
Step2 拷贝至离线机器开始安装
pip3 install pandas --no-index --find-links=/pkg_path/
--no-index是指忽略包索引
--find-links指定离线包的位置
参考链接：网页链接