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python嗅探器

发布时间: 2025-06-06 08:50:29

㈠ plugin是什么文件夹

Plugin(Plug-in,addin,add-in,addon或add-on)是一种计算机应用程序,它和主应用程序(host application)互相交互,以提供特定的功能.可以说是一种插件。如果你在某个程序的文件夹下发现Plugin文件夹,那么应该是这个程序的插件。

㈡ 如何爬取公众号数据网上10种方法分享及实践

爬取公众号数据,可以尝试以下几种方法

  1. 编程大法

    • 使用python爬虫:安装requests和BeautifulSoup等库,发送HTTP请求获取HTML,解析并保存内容。
    • 注意:企业号的限制可能会影响抓取效果。
  2. 第三方助手

    • Octoparse:付费工具,支持部分微信接口,适合非编程用户。
    • Import.io:专注于电商数据,对微信内容抓取不友善。
    • 后羿采集器:可能不适用于微信数据的抓取。
  3. 智能搜索的缝隙

    • 利用微信读书:通过其搜索功能找到目标公众号,然后在阅读器中关注,间接获取文章。
  4. 浏览器插件

    • WeChat Article Batch Download:免费版,能批量下载文章。
    • WeChat Helper:付费版,同样支持批量下载,操作简单实用。
  5. 网络嗅探

    • 使用Charles抓包工具:通过手机设置代理,获取网页版链接,然后下载保存内容。
  6. 图像识别

    • 利用OCR技术:对公众号页面截图,使用OCR技术进行文字识别,虽然效率可能不高,但技术进步使其成为可能。
  7. 订阅功能

    • RSS订阅:搜索并关注感兴趣的公众号,通过RSS订阅功能定期获取更新的文章链接。
  8. 自动化连线

    • IFTTT平台:连接RSS源和Google Drive等云服务,自动将文章同步到云端存储
  9. 付费解决方案

    • 寻找专业服务:在淘宝或科技博主的服务中寻找专业的抓取服务,但需确保合法合规。

注意事项: 在进行公众号数据抓取时,务必尊重版权,遵守相关法律法规。 不同方法有其适用的场景和限制,需要根据实际需求选择合适的方法。

㈢ 这些黑科技工具,让你工作效率翻倍!

QtScrcpy,一款安卓手机投屏软件,通过WiFi或USB连接,支持投屏1080P以上高分辨率,延迟低至30-70毫秒,快速启动,能录制视频,支持后台录制,执行Adb脚本,文件传输和ABK软件安装,同时支持多台手机投屏,自定义按键映射,适用于Windows、Mac和Linux系统。

uBlock Origin,一个高效网络过滤工具,减少广告干扰,八百万下载量,体积小,占用资源低,一键开启自动屏蔽广告,自定义过滤规则,支持修改hosts,屏蔽弹窗广告、大资源文件等,配置同步,适用于电脑全平台,还有特定国产软件屏蔽功能。

Disk Drill,一款数据恢复软件,支持多种文件格式和设备,包括硬盘、SD卡、U盘,快速或深度扫描,恢复删除数据,按文件类型分类,方便选择恢复,适用于Windows和Mac系统。

Krita,一款强大的免费开源绘画软件,支持用户界面DIY,超过100种笔刷,支持笔画防抖和矢量图形,兼容PSD文件和Python脚本,适用于Windows、Mac和Linux系统。

Photopea,一个在线图像编辑工具,支持多种矢量文件编辑,兼容PS、Sketch等格式,支持PDF编辑,浏览器访问,支持多种语言,适用于设计项目。

文件蜈蚣,一个多功能下载工具,支持HTTP、FTP、BT/磁力链、迅雷等协议,多并发下载,用户代理支持,通过浏览器插件嗅探下载音频和视频,支持文件管理、BT/FTP客户端和WebDAV功能,适用于Windows和Linux系统。

㈣ python渗透测试入门——Scapy库

Scapy是一个用Python编写的强大网络数据包处理库,特别适用于网络安全领域。它能简化网络数据包的解析与交互,广泛应用于漏洞利用开发、数据泄露检测、网络监听、入侵检测以及流量分析等场景。Scapy支持与数据可视化和报告生成集成,便于展示和分析结果。

本文将演示如何使用Scapy进行一些基本的网络操作,包括流量窃取、ARP投毒攻击以及从HTTP流量中提取图片并进行面部识别。

首先,尝试使用Scapy嗅探流量以窃取明文的邮箱身份凭证。使用`sniff`函数,可以指定过滤条件、网卡、回调函数及嗅探数据包的数量。通过设置过滤器,可以针对性地捕获与邮箱账号认证相关的数据包。

接着,实现ARP投毒攻击。通过往ARP缓存中投毒,欺骗目标设备与网关之间的通信,达到嗅探目标设备网络流量的目的。实现ARP投毒攻击的代码示例已给出。

之后,展示如何利用Scapy处理pcap文件,提取HTTP流量中的图片,并通过面部识别算法判断是否为人像照片。提供了一段简单的示例代码。

本文介绍了使用Scapy进行网络操作的基本流程与代码示例,为安全研究与防御工作提供了一种实用工具。请注意,所有操作应在实验环境下进行,确保安全合规,避免任何不当使用。

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