python面试题测试
1. python后端工程师面试题目有哪些
一.语言
1.推荐一本看过最好的python书籍？
2.谈谈python的装饰器，迭代器，yield？
3.标准库线程安全的队列是哪一个？不安全的是哪一个？logging是线程安全的吗？
4.python适合的场景有哪些？当遇到计算密集型任务怎么办？
5.python高并发解决方案？我希望听到twisted->tornado->gevent，能扯到golang,erlang更好
二.操作系统
可以直接认为是linux，毕竟搞后端的多数是和linux打交道。
1.tcp/udp的区别？tcp粘包是怎么回事，如何处理？udp有粘包吗？
2.time_wait是什么情况？出现过多的close_wait可能是什么原因？
3.epoll,select的区别？边缘触发，水平触发区别？
三.存储
存储可能包含rdbms，nosql以及缓存等，我以mysql,redis举例
mysql相关
1.谈谈mysql字符集和排序规则？
2.varchar与char的区别是什么？大小限制？utf8字符集下varchar最多能存多少个字符
3.primary key和unique的区别？
4.外键有什么用，是否该用外键？外键一定需要索引吗？
5.myisam与innodb的区别？innodb的两阶段锁定协议是什么情况？
6.索引有什么用，大致原理是什么？设计索引有什么注意点？
redis相关
1.什么场景用redis，为什么mysql不适合？
2.谈谈redis的事务？用事务模拟原子+1操作？原子操作还有其它解决方案吗？
3.redis内存满了会怎么样？
四.安全
web安全相关
1.sql注入是怎么产生的，如何防止？
2.xss如何预防？htmlescape后能否避免xss?
3.csrf是什么？django是如何防范的？
密码技术
1.什么是分组加密？加密模式有哪些？ecb和cbc模式有什么区别？为什么需要iv向量？
2.简单说说https的过程？
3.对称加密与非对称加密区别？
3.如何生成共享秘钥？ 如何防范中间人攻击？
五.杂
是否关注新技术啊？golang，rust是否了解？numpy,pandas是啥鸟？
是否紧跟时代潮流？逛不逛微博，刷不刷知乎？
可能你觉得我问的好细，但这好多都是平常经常遇到，并需要解决的，细节更能体现一个人。
如果你觉得小kiss，欢迎投简历给我[email protected]，龙图游戏运营支持中心数据分析部招人；觉得有点问题，那还等什么，赶快来和我交流交流。
更新:讨论区挺热闹，有人说好简单，有人说好难，其实我觉得这只适合面试2~3年工作经验的后端工程师。真的没有问
很难的题目，只是可能你平时没有注意。
在这里我推荐几本书吧
python参考手册，绝对让你更上一层楼
图解密码技术，密码入门不二之选
mysql技术内幕第五版，有点厚当手册读读，要有耐心，高性能mysql也强烈建议读读
effective tcp/ip programming
为什么评论区有这么大差异？我想是个人经历不一样吧，如果是搞web的对操作系统这块和密码技术会偏弱，但如果是系统工程师或是游戏服务端这块会明显偏强。
六.后记
最近我也面试了不少童鞋，我发现能达到要求的真的少之又少，很多hr都说Python是最难招聘的岗位，我想是有道理的，这真的很值得我们去深思？
我想有一部分原因是Python这门语言造成的，会写Python的人很多，但写的好的人很少，大部分都把Python当做脚本来写，缺乏面向对 象，模式的思想。想想java，大家都习惯了接口，实现分离，设计模式在Java中也喊了很多年，尤其是ssh三大框架一出，用着用着就理所当然的认为就 该这么做，虽然也有点坏处，但对企业级Java开发无疑是一大进步。
反观Python，尤其是生成器，协程，元类给Python注入了很大的灵活性，想写的Pythonic有不小难度，但其实Python高级特性就那么几个，干掉了也就没有了。
当你觉得Python遇到了瓶颈，不妨停下来好好想想。研究研究设计模式，想想重构，了解领域驱动设计，敏捷开发，再回来读读以前写的代码，当眼界变高了，代码也就美了。
当然思想的提高不是一朝一夕，模式，原则会经常让你纠结，纠结就会思索，思考就走出了自己的路，当然条条大路通罗马。
数据库等存储技术是研发工程师迈不过的坎，对关系数据库以mysql举例来说，你必须清楚的知道什么字段选择什么类型，类型字节大小，限制条件，这 东西也很容易理解，多想想即可，比如set类型，要支持交并等操作，1个字节只能存8个类别。数据类型搞定了，下面就是索引了，mysql索引种类？主 键，唯一索引，普通索引。索引类别，BTree索引，hash索引。索引的优缺点，mysql的索引查找原理，join原理(大部分都是nested loop)，以及一些特殊的情况，比如mysql子查询慢等。其实到这里研发工程师就差不多，当然你可以继续深入下去，比如读写分离，集群管理，甚至一些 参数调优。
2. 软件测试Pytest面试题（附答案）
对于软件测试工程师的求职者，了解Pytest面试题是非常重要的。在这里，我们将提供一些关键知识点，帮助你准备面试。首先，让我们来看看关于pytest环境安装的常见问题。
在众多的pytest安装方法中，选择正确的那一个至关重要。正确的安装步骤包括：
- 确保你的Python环境已经配置好，可以通过命令行输入`python --version`检查版本。
- 使用pip进行安装，命令为`pip install pytest`，这将全局安装pytest及其插件。
- 如果你需要在特定项目中使用，可以在项目目录下执行`pip install pytest --user`，这样pytest只会安装在你的用户目录，不会影响全局环境。
准备这些基础内容，将有助于你在面试中展现出扎实的技能和对工具的理解。此外，一份全面的软件测试资料库也能为你的求职之路提供强有力的支持。如果你正在寻找资源，可以考虑获取业界推荐的200G软件测试资料包，它包含了大量的实战案例和理论知识。
最后，别忘了关注内推机会，一线名企大厂的测试岗位通常对专业技能和实践经验有着高要求，抓住内推通道，能大大提高你的就业成功率。祝你面试顺利，早日找到理想的测试岗位。
3. 面试题：你为什么选择python
为什么Python比MATLAB、R语言好呢？
其实，这三种语言都很多数据分析师在用，但更推荐python，主要是有以下几点：
1、python易学、易读、易维护，处理速度也比R语言要快，无需把数据库切割；
2、python势头猛，众多大公司需要，市场前景广阔；而MATLAB语言比较局限，专注于工程和科学计算方面，而且MATLAB价格贵，免费版或盗版都只能玩玩学习用；
3、python具有丰富的扩展库，这个是其他两个不能比的；
python版本选择
初学者版本选择是很多人都会问的，我们也不会偏向某个版本，主要根据自己的所需，但建议是选择最新版本Python3.x，这样很多新功能和旧功能都会有的，但是目前很多第三方库仍然不支持Python3,因为Python2.x已经停止继续开发，不意味着不能使用。
4. python面试必备题目有哪些
Q：你做一个自我介绍吧？
旁白：其实遇到好几家面试官都让我做自我介绍了，该如何自我介绍阳哥估计都会背了，好玩（恶心）的是在万达信息面试，面试了3个技术官，每个人都分别让我做了自我介绍，尼玛，他们3个就不会沟通一下要问我啥吗，一个问题至于问我3遍吗~:funk:阳哥是敢怒不敢言，毕竟在人家的地盘。
PS：自我介绍的内容就不说了，每个人都是独特的，我就跟大家说一下应该如何自我介绍吧。
一个优良的自我介绍会给面试官留下深刻的印象，大部分情况下，所谓的面试好坏其实看的就是你给面试官留下的印象怎么样了，我们用俗语叫感觉。
自我介绍应该分以下几个部分，按照一定的逻辑连贯起来。如果连贯不起来，或者不够熟练一定在台下多背几遍，多讲几遍，但是面试的时候不要说的跟背过似的，高境界就是让面试官感觉你是临场发挥的，却又比背的都好。
1）个人基本信息（姓名、年龄、老家、居住地等）
2）自己来自哪里（工作地点），是干什么的（给自己一个清晰的定位，比如：我是一名Android开发工程师），担任过什么职务、做过什么样的项目
3）自己为何来贵公司面试
4）最后祝愿（希望能得到贵公司的认可等等，不用太多，一两句话就ok）
Q：介绍一下你做过的项目吧？
PS：黑马那么多项目，随便准备3个就ok了。
介绍项目大概的思路如下：
1）这个项目是干什么的（比如是一个类似网易新闻的地方新闻客户端，或者类似美团的o2o，或者类似豌豆荚的一个应用市场，或者类似淘宝的购物平台）？解释就是拿一个市场上耳熟能详的应用跟自己的应用做类比，省的面试官听的云里雾里的。
2）自己负责了哪些模块（功能）的职责（比如负责系统的架构，核心代码的编写，xx功能模块的开发等等）
3）自己在这个项目中担当的责任（比如，这个项目是自己独立开发的，这个项目是和另外一个同事一起架构一起开发的，这个项目是自己负责了几个核心模块）
4）项目中都用到了哪些技术
5）从项目中学到了哪些东西（可以从技术方向和业务两个方向入手）
旁白：面试官问的很多技术性问题跟之前问的都大同小异，因此这里只给出有特色且技术含量高的。阳哥正在写面试宝典，该宝典核心内容针对的还是技术问题，阳哥会从javase基础到javase高级，从Android基础到Android高级以及到Android项目依次展开分析，其次也会写一些常见的非技术性问题，敬请期待~
Q：①在Listview的优化中，我们为何使用ConvertView？②为何使用ViewHolder？③你认为哪个更能解决问题？④你认为view.inflate和view.findviewById哪个更耗时，为什么？⑤如果这两个AP让你重新写，你怎么写？
PS：上面的问题，阳哥认为是面试以来遇到很难的一个，也是很有技术含量的一道题。前一半问题还好回答，最后一个问题真的需要发挥想象了。
A：①使用ConvertView可以实现对view的复用，这样大大节约了每次创建对象的时间，提升了ListView的显示效率。②使用ViewHolder作为内部类，可以将view的子控件封装在ViewHolder类中，然后通过View.setTag(ViewHolder)将view和ViewHolder进行绑定，这样我们就不用每次都调用view的findViewById(id)方法来查找控件。③使用ConvertView解决了一大部分问题，使用ViewHolder实现了控件换时间的问题，因为给View对象设置一个Tag本身就是占用内存的，因此ViewHolder的使用还是需要区分不同的应用场景的， 没有绝对的好与不好。如果内存足够需要高效则ViewHolder建议使用，否则不建议使用。④当然是view.inflate耗时，这个函数完成的功能是把xml布局文件通过pullParser的形式给解析到内存中，需要io，需要递归子节点。⑤我其实还不太相信我写出来的代码比Google官方写的好，如果让我写的话我可能会这样考虑，当用户在使用view.inflate的时候将多个id作为数组添加到形参中，这样在初始化view的使用我就可以给这个view直接调用setTag方法绑定需要的子控件。不过这个原生方法其实也应该保留共不同的需求使用。
PS：技术面试时间并不长，我回答了几个之后，他们两个大眼瞪小眼，A看看B问：你还有什么问的吗？B说我没有，你还有吗？A说我也没了。那行，接下来，他们就让我等人事了。
5. 接口自动化测试面试题大全（合适各级软件测试人员），建议收藏
这篇文章由白楠楠整理，内容丰富实用，对测试人员颇具参考价值。本文仅为分享。
由于篇幅原因，未在文中详述的Python自动化测试面试问题，已整理成文档，可在作者的公众号获取，搜索关键字“【Python自动化测试面试题，暗号知乎】”获取更多信息。
章节一：get与post的区别
HTTP协议规定了客户端与服务器的交互方式。get在url中附参数，post则通过请求体发送，get通常用于获取资源，而post发送数据。
get和post在数据传输和响应机制上有所不同，get请求可能产生额外的tcp数据包，安全性上post优于get，避免参数暴露。
章节二：HTTP状态码解析
302代表临时重定向，403表示权限不足，503表明服务不可用，500则表示服务器内部错误。状态码根据不同范围，反映了请求的不同状态和处理结果。
章节三：自动化测试结果验证
通过断言对比预期与实际结果，数据库校验也是一项重要手段，对比测试前后数据状态。
章节四：post请求参数形式
post请求支持多种参数格式，包括url编码、文件上传、json数据和xml等。
章节五：接口自动化测试流程
从需求分析到测试执行，涉及用例设计、脚本编写、结果分析等步骤。
章节六：常用接口测试工具
Postman、JMeter和SoapUI是常用的接口测试工具。
章节七：HTTP接口参数类型
包括查询字符串参数和请求体参数，根据接口需求选择合适的参数传递方式。
章节八：接口数据传递
通过解析上一接口的响应数据，存储并传递到下一接口，实现数据链路的连续性。
章节九：测试用例编写要点
涵盖必填项、合法性、边界值、容错、响应数据和逻辑校验，以及性能和安全性的测试考虑。
章节十：登录状态接口测试
测试需确保每次请求都带有有效的Session或Cookie信息，模拟登录状态。
章节十一：依赖第三方数据接口
通过MOCK工具模拟第三方数据，降低对外部接口的依赖，便于独立测试。
6. python web框架django面试题收藏
在深入探索Django框架及其在Web开发中的应用之前，了解Django的常见面试题是必要的。以下问题涵盖了从基础概念到实际应用的各个方面，帮助你准备Django的面试。
1. 对Django的认识？
2. Django、Flask、Tornado之间的对比。
3. wsgi、uwsgi、uWSGI的解释。
4. Django请求生命周期的概述。
5. FBV与CBV简述。
6. 添加装饰器给CBV程序的方法。
7. MVC与MTV的区别。
8. Django路由系统中name的作用。
9. 列出Django的内置组件。
10. Django MIDDLEWARES中间件的作用与应用场景。
11. 列举Django中间件的五个方法。
12. Django请求对象的创建时间。
13. Django重定向的实现及使用的状态码。
14. XSS攻击的简介。
15. Django中CSRF的实现机制。
16. 使用AJAX发送POST请求时，携带CSRF token的常用方法。
17. Django runserver与uWSGI的区别。
18. Cookie与Session的区别。
19. Django ORM中QuerySet对象的所有方法。
20. only与defer的区别。
21. select_related与prefetch_related的区别。
22. filter与exclude的区别。
23. F与Q的作用。
24. values与values_list的区别。
25. 使用ORM批量创建数据的途径。
26. Django中的Form与ModelForm的作用。
27. 实现数据源实时更新的两种方式。
28. ForeignKey字段中on_delete参数的解释。
29. 列出三种能写SQL语句的ORM方法。
30. 如何设置Django ORM的读写分离。
31. 实现ORM表中添加数据时创建日志记录的方法。
32. Django内置的缓存机制。
33. 配置Django使用Redis作为缓存。
34. 模板中filter与simple_tag的区别。
35. Django Debug Toolbar的功能。
36. 实现Django单元测试的步骤。
37. ORM中db first与code first的含义。
38. 根据数据库表生成model中的类。
39. ORM与原生SQL的优缺点。
40. Django contenttype组件的作用。
41. 对RESTful规范的理解。
42. 接口的幂等性概念。
43. RPC（远程过程调用）的介绍。
44. 使用API的原因。
45. 为何选择Django REST Framework框架。
46. Django REST Framework框架中的组件。
47. 视图可以继承的REST Framework类。
48. REST Framework框架的认证流程概览。
49. 实现用户访问频率控制的方法。
50. 序列化组件的作用及外键关系的钩子方法。
51. 提供接口前的准备工作。
52. PV与UV的定义。
53. 跨域的解释与解决策略。
54. 实现用户登录认证的步骤。
55. 将字典转换为URL格式的方法。
以上内容涵盖了Django的多个核心概念和功能，希望对你在学习和面试过程中有所帮助。