删除数据sql语句

① 用sql语句怎么删除表中的所有数据

1.如果你想删除整个表中的所有行，直接使用：

DELETEFROMtable_name;

或者

DELETE*FROMtable_name;

这会删除指定表（如`Customers`）中的所有行，但不会删除表结构。

2.如果你想保持表结构，但希望快速且不可恢复地删除所有数据，可以使用`TRUNCATETABLE`语句：

TRUNCATETABLECustomers;

`TRUNCATE`操作会立即清空表，不记录日志，且速度比`DELETE`快，但一旦数据被删除，无法恢复。

3.如果你需要删除特定条件下的数据，可以结合`WHERE`子句，如：

DELETEFROMCustomersWHEREcust_id=10000006;

这将仅删除满足条件的行。

4.要完全删除表（包括结构和数据），应使用`DROP`语句，但请注意，这将永久删除表，无法恢复：

DROPTABLEtable_name;

总的来说，`DELETE`、`TRUNCATE`和`DROP`各有其适用场景，根据需求选择合适的操作。

② oracle数据库删除表中一条数据SQL语句

在Oracle数据库中，删除表中一条数据使用DELETE FROM语句。这里以test1表为例，首先创建表并插入数据：

create table test1 (num number(2) primary key);

insert into test1 values (1);

delete from test1 where num=1;

这条语句会从test1表中删除数值为1的记录。

在涉及外键的情况下，删除操作需谨慎。例如，test2表与test1表建立了外键关系：

create table test2 (numm number(2), num number(2) );

alter table test2 add constraint test2_pk_NUMM primary key (NUMM);

alter table test2 add constraint test2_fk_NUM foreign key(NUM) references test1(num);

delete from test1 where num=1;

删除test1表中数值为1的记录，将影响test2表中相关记录的外键完整性。

视图也是数据库操作的一部分，可以基于表创建视图并进行删除操作：

create view emp_view as select * from emp where deptno='30';

delete from emp_view where sal=1;

此操作将从emp_view视图中删除薪资为1的记录。

存储过程提供了更复杂的数据操作，可以包含SELECT、UPDATE、INSERT和DELETE操作。例如：

CREATE OR REPLACE PROCEDURE SCOTT.proc_emp ( empnum in number, deptnum in number ) as

begin

delete from emp where empno=empnum and deptno=deptnum;

end;

exec proc_emp(10, 20);

此存储过程将根据参数删除emp表中指定员工号和部门号的记录。

游标用于控制记录的检索和处理。常用属性包括sql%found、sql%notfound和sql%rowcount等：

FOR rec IN (SELECT * FROM emp) LOOP

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Empno: ' || rec.empno);

END LOOP;

此示例通过游标遍历emp表中所有记录。

序列用于生成唯一的标识符，常用于主键生成：

create sequence test1 start with 1 increment by 2;

select test1.nextval from al;

创建一个序列，并获取下一个序列值。

别名用于简化表名的引用，便于管理：

CREATE SYNONYM APPS.ABM_ACC_MAP_SUM_REP FOR ABM.ABM_ACC_MAP_SUM_REP;

此命令创建了一个别名，可以替代表名进行查询或操作。

数据库链接允许跨数据库进行操作，通过CREATE DATABASE LINK语句建立：

CREATE DATABASE LINK APPS_TO_APPS CONNECT TO APPS IDENTIFIED BY < password > USING 'STXINT';

此语句创建了一个数据库链接，用于连接到指定实例。

通过这些基本操作，可以有效管理Oracle数据库中的数据，确保数据的完整性和一致性。