python实训心得体会
㈠ 请问怎么学习python
分享Python学习路线：
第一阶段：Python基础与Linux数据库
这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python的基本语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段：web全栈
这一部分主要学习web前端相关技术，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库操作、FIask配置等知识。
学习目标：掌握web前端技术内容，掌握web后端框架，熟练使用FIask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段：数据分析+人工智能
这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段：高级进阶
这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。
对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
㈡ 简单记录下卸载重装Anaconda、装PANDAS包及Anaconda笔记
//by Chaos
上周安装pandas包的时候不知道为什么把Anaconda的环境搞坏了
今天晚上开始准备修一下，然后就开始发现一些文件后面多了这个~。把另一台电脑的文件开始替换，然后发现又有别的问题，又根据报错修，发现少的越来越多。无奈决定重装Anaconda。
先把ENV文件拷出来，然后用自带的卸载程序卸载，重装以后再把虚拟环境拷进去。
教训是，重装是最快的，有问题的时候还是重装吧
Python pandas包用于数据操作和分析，更直观的方式处理标记或关系数据。
基于numpy软件包构建，pandas包括标签，描述性索引，在处理常见数据格式和丢失数据方面比较厉害。
安装 pandas，选择在Anaconda中安装
命令：conda install pandas
pip install pandas
显示结果找不到，报错。
更换中国科技大学源
：pip install pandas -i https://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
显示成功
附录：
附:
豆瓣： https://pypi.douban.com/simple/
清华： https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple
阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
卸载pandas
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple tensorflow
参考文档
PANDAS
PIP 更换国内安装源
重装ANACONDA以后，我觉得我应该稍微写下ANACONDA的学习笔记。
ANACONDA的中文翻译和python差不多
都是蛇，为啥这些语言、环境开发大神都这么爱蟒蛇呢。
这张图就长得很像一个蟒蛇
Anaconda是一个包含超多科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
1）附带数据包：Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，附带了 conda、Python 和超多个科学包及其依赖项。
2）装包容易：直接conda install：管理包Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。conda（包管理器）安装和管理这些包很容易，包括安装、卸载和更新包
3）可以管理多个环境: 我安装两个Python版本，conda可以为不同的项目建立不同的运行环境。比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，用conda可以为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。
Anaconda可以在Windows、macOS、Linux系统平台中安装和使用。
安装方法就是下一个软件包，傻瓜安装。
若“Anaconda-Navigator”成功启动，则说明真正成功地安装了Anaconda
“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。
在Anaconda
①进入python36环境
② 在当前环境中安装包
conda install <package_name>
conda install pandas在当前python36环境中安装pandas包。
③ 使用pip安装包
pip install <package_name>
pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。
④conda list/info
→ 使用场景
查询conda版本、conda下的信息
参考文档
Anaconda官方网站
初学 Python 者自学 Anaconda 的正确姿势
Anaconda介绍、安装及使用教程
心得体会