流畅的python

❶ 流畅的python笔记02——序列

1. 本文深入探讨了Python中的序列类型，包括扁平序列、容器序列、迭代序列以及它们的空间大小，并详细阐述了可变与不可变序列的区别。
2. 容器序列、迭代序列以及空间大小构成了序列的基础。不可变序列在此基础上增加了查询方法，而可变序列则增加了修改、删除和排序方法。
3. 列表推导和生成器表达式是高效创建序列的方式。列表推导提供了简洁的语法，用于快速生成列表；生成器表达式则用于创建其他类型的序列。
4. 尽管列表推导可以生成多个迭代器，有时使用普通的for循环可能更易于阅读和理解。
5. 元组是不可变的序列类型，具有不可变性和值顺序不变性的特点。元组在需要记录特定位置数据时非常有用。
6. 元组拆包功能方便提取特定位置的数据，同时提供占位符以确保正确拆包。
7. Python中的切片操作是对序列数据进行重要操作的方法，包括读取和修改数据。多维切片在处理图像或高维数据时特别有用。
8. 使用名称标识的切片操作可以实现统一的切片定义，方便在不同序列上应用相同的切片操作。
9. Numpy库提供了额外的多维切片支持，并使用省略符号表示不需要额外指定的参数。
10. Python内置的序列支持加号（+）和乘号（*）操作，无论是可变序列还是不可变序列都适用。但是，对不可变序列进行原位操作时会抛出错误。
11. 在Numpy等库中，+和*操作被视为算术运算符，直接修改原始数组中的值。在进行*或+操作时，需要特别注意操作的是值还是引用。
12. 在元组中，尝试对元素赋值会引发错误，但元组中包含的列表实际上会被修改，因为元组中的元素是列表的引用。
13. Python提供了两种排序方式：list.sort()和sorted()。list.sort()在原序列上进行排序，不返回值；sorted()则创建新序列作为返回值。
14. 这两个内置方法均可通过reverse和key参数控制排序方式。
15. 对于有序序列的元素查找和插入，bisect模块提供了bisect.bisect和bisect.insort函数。
16. 数组是一种专门为处理仅包含同类数值类型数据设计的序列类型，支持所有与可变序列相关的操作，并提供快速存读方法。
17. Python数组不能处理多维数组，其创建方式简便，需指定存储类型。
18. 内存视图（memoryview）提供了一种在不额外创建新数据结构的情况下实现不同数据结构间内存共享的方法。
19. 双向队列（deque）是collections模块提供的高效数据结构，用于快速进行队列两端的添加和删除操作。
20. 本文全面介绍了Python序列类型的内容，从基本概念到高级操作，旨在提供深入理解Python序列知识的途径。
21. 掌握这些序列类型和操作将有助于更高效地编写Python代码，并处理各种数据集。

❷ 大牛推荐的10本学习 Python 的好书

以下是10本大牛推荐的Python学习好书：

1. 《简明 Python 教程》：

   • 简介：简洁易懂，基于Python3版本，适合初学者入门。
   • 特点：知识共享协议免费分发，豆瓣评分8.8。

2. 《笨办法学 Python3》：

   • 简介：通过大量习题帮助读者轻松入门。
   • 特点：基于Python 3.6版本编写，豆瓣评分8.2。

3. 《集体智慧编程》：

   • 简介：通过实例展示编程技巧，介绍人工智能和机器学习经典算法。
   • 特点：豆瓣评分9.0，适合对AI和机器学习感兴趣的读者。

4. 《Head First Python》：

   • 简介：Head First系列书籍，以独特的教学方式帮助读者掌握Python基础语法及Web、手机开发。
   • 特点：豆瓣评分8.0，适合初学者。

5. 《流畅的Python》：

   • 简介：深入理解Python的最佳书籍之一。
   • 特点：豆瓣评分9.5，适合进阶者。

6. 《Python Cookbook 中文版，第 3 版》：

   • 简介：Python版《代码大全》，提供大量实用的编程技巧和解决方案。
   • 特点：豆瓣评分9.3，适合进阶者。

7. 《Python 编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》：

   • 简介：深入讲解设计模式、并发和Python扩充。
   • 特点：豆瓣评分7.7，适合有一定基础的读者提升编程水平。

8. 《Python 标准库》：

   • 简介：Python标准库使用指南，帮助读者掌握Python标准库中的模块和功能。
   • 特点：已有Python 3版本，豆瓣评分8.4，适合希望深入了解Python标准库的读者。

9. 官方手册：

   • 简介：Python官方文档，提供全面、准确的Python语言和相关库的信息。
   • 特点：地址是docs.python.org/3/，是学习和参考Python的最佳资源之一。

10. 《利用Python进行数据分析》：

    • 简介：专注于Python在数据分析领域的应用，提供丰富的案例和实用技巧。
    • 特点：适合希望利用Python进行数据分析的读者，虽然未直接列出，但在数据分析领域备受推崇。

请注意，以上书籍推荐仅供参考，具体选择还需根据个人学习需求和兴趣进行调整。

❸ 深入学习Python的话,Python codebook和流畅的Python应该看哪一本呢

楼主是说的《Python cookbook》吧？
两本书各有所长吧，另外还要看楼主你目前是什么水平。
《Python cookbook》适合有一定编程经验的的人使用，书中的每一小节讲一个问题，针对性很强，所以这本书更像是一本工具书。如果楼主刚入门，不建议选这本书。
《流畅的Python》的目标读者是正在使用python，又想熟悉python的程序员。个人觉得，如果你读完了《Learning Python》，并且自己能够独立写一些小程序建议看这能书。
以上纯属个人见解哈。