python给list排序

⑴ 如何把python里面的list变成json对象

import json
file = open("your_file_name.txt", 'a') # 追加的方式写入
your_dict = {}
your_dict['a'] = 0.123
your_dict['b'] = [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]
your_dict['c'] = 0.2
json_str = json.mps(your_dict, ensure_ascii=False) # 将字典装化为json串
# ensure_ascii=False : 不用ascii,如果有中文的话，没有就无所谓了
file.write(json_str+'\n')
拿去 不谢~
--------------------------------------------------------------------------------
输出结果如下：
{"a": 0.123, "c": 0.2, "b": [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]}
--------------------------------------------------------------------------------------
就是不知道为什么c在中间（0.0）

⑵ 如何将list转为字符串python

1、打开任意python编辑器，这里以jupyternotebook为例。以一个字母表组成的字符串为例，将其转换成由每个字母组成的列表。以一个数字组成的字符串为例，将其转换成由每个数字组成的列表。
2、.join(list)列表元素需为字符串str_need=foriinlist：str_need=str_need+str(i)要是需要[1，2，3，4]这样的。
3、在python中将列表转换为字符串的方法如下：通过桌面快捷方式或搜索来打开PythonIDLE程序。在打开的界面中输入一个列表，并将这个列表赋给一个变量，输入完成后，按键盘上的回车键。
4、applepi代表使用空格连接字符串的各个元素。我们甚至可以使用空字符串来连接列表的各个元素，这样连接后，列表的各个元素间将不会有间隔。
5、list转换成string：join()。例子：a=[w，s，yi，ge，hao]cc=.join(a)string转换成list：split()。

⑶ index在python中的用法

语法：list.index(x[,start[,end]])。index() 函数用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。

x-- 查找的对象。

start-- 可选，查找的起始位置。

end-- 可选，查找的结束位置。

返回值：该方法返回查找对象的索引位置，如果没有找到对象则抛出异常。

实例代码：

str1 = "this is string example....wow!!!"

str2 = "exam"

print(str1.index(str2))

如果要对数据库表中一列或多列的值进行排序，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。例如想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。如果没有索引，必须遍历整个表，就会很麻烦。在python中，也有对列表做索引的函数，就是index() 函数。

excel中的 INDEX

INDEX(array, row_num, [column_num])

返回表格或数组中的元素值，此元素由行号和列号的索引值给定。当函数 INDEX 的第一个参数为数组常量时，使用数组形式。

Array必需。单元格区域或数组常量。

如果数组只包含一行或一列，则相对应的参数 row_num 或 column_num 为可选参数。

如果数组有多行和多列，但只使用 row_num 或 column_num，函数 INDEX 返回数组中的整行或整列，且返回值也为数组。

Row_num必需。选择数组中的某行，函数从该行返回数值。如果省略 row_num，则必须有 column_num。

Column_num可选。选择数组中的某列，函数从该列返回数值。如果省略 column_num，则必须有 row_num。

⑷ python中y_list = [v for _, v in y]代表什么意思

教程里这个代码一般不会去解释，如果是系统的学习，看到这个代码之前，应该已经学习了相关的知识点。
1、列表推导式：[v for v in iter]
2、解包：a,b = [1,2]

⑸ 如何利用python实现词频图

在处理语言文本时，词频分析是一个常见任务，通常涉及将文本中的句子分解成单词，并根据词频进行排序。Python 提供了一个强大的工具库，jieba，来实现这一功能。

首先，确保你已经正确安装了jieba库。有三种方式可以安装：

1. **全自动安装**：使用命令`easy_install jieba`或`pip install jieba`或`pip3 install jieba`。

2. **半自动安装**：下载源代码，解压缩后运行`python setup.py install`。

3. **手动安装**：将jieba文件放置在当前目录或site-packages目录下。

jieba库提供了几个主要的分词方法：

- **jieba.cut**：接受四个参数：待分词的字符串、是否采用全模式、是否使用HMM模型、是否使用paddle模式。默认返回生成器，可通过`list`转换为列表或使用`jieba.lcut`方法。

- **jieba.cut_for_search**：与`cut`类似，但更适合搜索引擎构建倒排索引，粒度更细。同样返回生成器，可通过`list`或`jieba.lcut_for_search`方法获取列表。

- **jieba.Tokenizer**：用于创建自定义分词器，允许同时使用不同词典，使用默认词典`jieba.dt`。

分词示例如下：

输出：

建立前缀字典从默认字典... 加载模型从缓存 C:\Users\FURONG~1\AppData\Local\Temp\jieba.cache 加载模型耗时 0.705 秒。成功建立前缀字典。Paddle 模式：我/来到/北京/清华大学 Paddle 模式：乒乓球/拍卖/完/了 Paddle 模式：中国/科学技术/大学 全模式：我/来到/北京/清华大学 他, 来到, 了, 网易, 杭研, 大厦 小明, 硕士, 毕业, 于, 中国, 科学, 学院, 科学院, 中国科学院, 计算, 计算所, ，, 后, 在, 日本, 京都, 大学, 日本京都大学, 深造

可以加载自定义词典，格式与`dict.txt`（jieba库安装时自带的词典）相同，一个词占一行，每行分三部分。更改分词器的`tmp_dir`和`cache_file`属性，可以指定缓存文件所在的文件夹和文件名，用于受限的文件系统。加载自定义词典示例和动态修改词典的`add_word`、`del_word`方法。

词性标注示例如下：

我 r 爱 v 北京 ns 天安门 ns

词性和专名类别标签如下表，其中词性标签24个（小写字母），专名类别标签4个（大写字母）：

接下来，以小说判官.txt为例进行实例分析，以识别人物、名词、地名，对小说有初步了解。以下是分词代码、按词频排序、制作柱图和词云图的步骤。

人物部分：

序号 词性 词频 柱图 1 闻时 1405 ------------------------------ 2 谢问 1092 ----------------------- ...

名词部分：

序号 词性 词频 柱图 1 时候 777 ------------------------------ 2 有点 449 ----------------- ...

地名部分：

序号 词性 词频 柱图 1 夏樵 803 ------------------------------ 2 东西 550 -------------------- ...

完整代码如下，详细说明请参考jieba官方文档和示例代码。