python从网页抓取数据

❶ 【python实践】如何从一个网页上抓取数据并生成excel

Python 抓取网页数据并生成 Excel 文件的过程包括发起HTTP请求、解析HTML、整理数据以及生成Excel文件这四个步骤。

首先，发起HTTP请求，使用 requests 库向目标网页发送请求，获取网页内容。

接着，使用 BeautifulSoup 或 lxml 解析器解析网页内容，提取所需数据。

整理数据，将提取的数据整理成适合存储到 Excel 的数据结构，如 Pandas 的 DataFrame。

最后，使用 Pandas 将整理好的数据保存为 Excel 文件。

以下是一个基本示例代码：

导入所需库，包括 requests、BeautifulSoup 和 pandas。

发起HTTP请求，获取网页内容，检查请求是否成功。

使用BeautifulSoup解析HTML，提取网页中的数据。

将提取的数据整理成适合存储到Excel的数据结构，创建pandas DataFrame。

将DataFrame保存为Excel文件。

示例代码如下：

使用requests库发起HTTP请求。

检查请求状态码，确保请求成功。

使用BeautifulSoup解析网页内容。

提取数据，创建DataFrame。

使用pandas将数据保存为Excel文件。

示例代码示例：

导入所需库。

发送HTTP请求，获取网页内容。

检查请求状态。

使用BeautifulSoup解析HTML。

提取数据，整理成DataFrame。

保存为Excel文件。

示例代码如下：

示例代码的执行需替换为实际目标网页URL。

此示例假设网页包含表格结构，实际应用可能因网页结构而异，需相应调整代码。

对于网页内容通过JavaScript加载的情况，可能需要使用Selenium等工具。

❷ Python爬虫 | 爬取百度指数并保存为Excel表格（简易版）

Python爬虫技术中，我们可以通过爬取网络指数获取关键词的搜索数据，进而分析其趋势和受欢迎程度。网络指数作为衡量搜索量的工具，广泛应用于社会研究，反映用户兴趣和需求。本文将指导你如何通过爬虫获取网络指数数据，并将其保存为Excel表格。

首先，访问网络指数官网(index..com/v2/index)，观察到的统计图表提供了按天数据和可定制的对比分析选项。在爬取过程中，我们需要通过开发者工具抓取数据。数据通过GET请求传输，接口地址为index..com/api/Sea...，其中包含了诸如日期区间、设备类型等参数。

解析数据时，注意数据是加密的，需要找到解密的密钥。观察请求发现，每次解密时都会用到一个uniqid，这在后续的请求中会携带解码字(ptbk)。通过分析网页源代码，可以找到解密函数，进而获取原始数据。解密后的数据可以存储为json或Excel，处理细节如日期完整性、异常处理等直接影响数据准确性和程序健壮性。

具体实现上，利用Python的request库进行数据抓取，配置合适的headers，包括必要的Cookie。数据获取时，可能需要分年多次请求以获取完整数据。最后，将数据存储在Excel中，形成包含日期和关键词搜索值的表格。

尽管本文提供了一个基础的爬虫实现，但仍有改进空间，欢迎提出建议。记住，这只是一个起点，Python爬虫的世界充满了可能性，期待你在这个领域探索更多。

❸ python爬取网页数据,为啥保存到Excel里面没有东西

如果您使用 Python 从网页中抓取数据并将其保存到 Excel 文件，但 Excel 文件不包含任何数据，则可能有多种原因。以下是一些可能的原因和解决方案：

• 您没有使用正确的方法将数据写入 Excel 文件。若要将数据保存到 Excel 文件，需要态燃使用库，例如 或 。这些库提供可用于创建和写入 Excel 文件的函数和类。确保已导入正确的库，并使用正确的方法将数据写入文件。openpyxlxlsxwriter

• 将数据写入 Excel 文件后，您不会保存该文件。将数据写入磨闭族 Excel 文件后，需要使用 or 方法保存对文件的更改。如果不保存文件，则不会保留写入文件的瞎弊数据。save()save_as()

• 您没有在正确的模式下打开 Excel 文件。使用 Python 打开 Excel 文件时，需要指定是要读取文件还是写入文件。如果以只读模式打开文件，则无法向其写入数据。确保在写入模式下打开文件，在调用该方法时使用该选项。write_onlyopen()

• 您没有将数据写入 Excel 文件中的正确工作表。一个 Excel 文件可以包含多个工作表，您需要指定要将数据写入哪个工作表。请确保在调用 or 方法将数据写入 Excel 文件时使用正确的工作表名称。append()write()

回答不易望请采纳

❹ Python笔记：用read_html()来抓取table格式的网页数据

在Python编程中，处理网页数据时，`read_html()`函数是极其便捷的工具，特别适用于抓取表格格式的网页内容。该函数位于`pandas`库下，能够解析HTML文档并提取出表格数据。

案例1：以世界大学排名榜为例，通过`read_html()`可以轻松获取第1页的数据。首先，确保已安装`pandas`和`requests`库，然后使用`requests`库加载网页内容。接着调用`pandas.read_html()`函数，传入网页内容的HTML部分作为参数。函数返回一个列表，其中包含所有找到的表格，我们只需选取第一个表格即可。

案例2：针对新浪财经基金重仓股数据，假设网页包含6页内容，`read_html()`同样适用。只需要调整网页请求策略，确保获取所有相关页面的数据，然后将所有页面的数据合并，即可完成数据抓取。

案例3：证监会披露的IPO数据，若网页显示为217页，`read_html()`能够快速应对。通过自动化脚本循环访问并抓取每页数据，最后整合所有页的数据，实现大规模数据获取。

使用`read_html()`，我们能够以简洁高效的方式获取表格数据，极大地提高了网页数据抓取的效率。然而，需注意并非所有网页数据都能被`read_html()`直接解析，某些网站上的表格可能采用非标准的HTML结构，如列表形式，这时需要结合其他工具或库，如`selenium`，进行页面渲染后解析。

总之，`read_html()`是处理HTML表格数据的强大工具，但在使用时还需根据网页结构灵活选择合适的方法。通过合理运用，可以大大提升数据抓取的效率与准确性。

❺ Python中怎样获取一网页上的内容

在Python中获取网页内容的常见方法是使用urllib2库。具体代码示例如下：

import urllib2
这行代码导入了urllib2库，它是Python中用于处理URL资源的标准库。

print urllib2.urlopen(URL).read()
首先，urllib2.urlopen(URL)打开指定的URL，并返回一个文件对象。接着，使用.read()方法读取该文件对象的内容，最后通过print输出。

需要注意的是，urllib2库在Python 3中已被弃用，建议使用urllib.request替代。代码示例如下：

import urllib.request
这行代码导入了urllib.request库，它是Python 3中用于处理URL资源的标准库。

print urllib.request.urlopen(URL).read().decode('utf-8')
首先，urllib.request.urlopen(URL)打开指定的URL，并返回一个文件对象。接着，使用.read()方法读取该文件对象的内容，最后通过.decode('utf-8')将二进制数据转换为字符串格式，便于后续处理。

在实际应用中，可能还需要处理一些常见的问题，比如网页编码问题、网络请求失败等。对于网页编码问题，可以尝试使用其他编码方式，如.decode('gbk')或.decode('gb2312')。对于网络请求失败，可以通过添加异常处理来捕获并处理错误，例如：

import urllib.request
这行代码导入了urllib.request库。

try:
response = urllib.request.urlopen(URL)
data = response.read().decode('utf-8')
print(data)
except urllib.error.URLError as e:
print('请求失败：', e.reason)

以上代码通过try-except结构捕获并处理URLError异常，当网络请求失败时，将输出错误原因。

❻ Python爬虫学习笔记：GET和POST请求两者抓取方式的异同

在客户端与服务器之间的请求-响应过程中，最常用的两种方法是GET和POST。它们在获取和提交数据时发挥着关键作用。下面，我们将深入探讨这两者在抓取网页方式上的异同。

GET方法是HTTP默认请求方式，主要用于从指定资源获取数据。数据直接在URL中传递，无需额外转换，因此操作简便。然而，GET请求存在几个限制：无请求体，数据大小受限于1K，并且请求参数会暴露在浏览器地址栏中。

POST方法则用于向指定资源提交要被处理的数据。与GET不同，POST的数据存储在HTTP请求的请求主体中。这意味着，除了网址，还需要提供额外的信息，这种信息在不同网页中具有特定功能。在使用POST时，数据大小没有限制，不会出现在地址栏中，且无需进行参数转码，只需编码成URL编码格式。同样，POST请求在数据类型上没有ASCII码的限制。

在比较GET和POST请求时，我们可以关注以下几个区别：GET请求在浏览器回退时安全，而POST请求会再次提交请求；GET请求的URL可以被加入书签，而POST不能；GET请求数据只能进行URL编码，而POST支持多种编码方式；GET请求大小有限制，而POST没有限制；GET请求参数在ASCII码范围内，POST则没有限制；GET请求参数直接暴露在URL中，相比POST来说更不安全。

尽管GET和POST在功能上有所差异，但它们在底层都是基于TCP/IP协议的TCP链接，本质上并无区别。了解这两种请求方法的区别对于处理网页抓取任务至关重要，因为它们是网页中最基础的交互方式，经常被用于数据的获取和提交。