sql满连接

㈠ sql-join进阶-常见join及笛卡尔积cross join

SQL中常见的JOIN类型及笛卡尔积CROSS JOIN的说明如下：

一、常见的JOIN类型 INNER JOIN：返回两个表中满足连接条件的记录。如果不指定连接条件，某些SQL系统中可能会产生笛卡尔积。 LEFT JOIN：返回左表中的所有记录以及右表中满足连接条件的记录。如果右表中没有满足条件的记录，则结果中右表的部分会包含NULL。 RIGHT JOIN：与LEFT JOIN相反，返回右表中的所有记录以及左表中满足连接条件的记录。 FULL JOIN：返回两个表中满足连接条件的记录，以及左表和右表中不满足条件的记录。

二、笛卡尔积CROSS JOIN 定义：在SQL中，笛卡尔积是通过不指定JOIN条件或使用INNER JOIN得到的两个表中所有可能的组合。 特点： 组合所有可能：它会生成两个表中所有记录的组合，因此结果集的大小通常是两个表记录数的乘积。 应用场景：通常适用于全量数据处理场景，或者在特定查询需求下提供必要的数据组合。 注意事项： 效率问题：由于生成的结果集可能非常大，笛卡尔积可能会导致查询效率低下。因此，在使用时需要谨慎，并考虑通过优化策略来提高查询性能。 避免误用：在实际应用中，应尽量避免无意识的笛卡尔积操作，以免产生不必要的计算开销和性能问题。

三、CROSS JOIN的具体应用 在查询特定数据时，可以通过CROSS JOIN结合WHERE子句或JOIN操作来获取所需信息。但需注意查询效率和性能优化。

㈡ 浅析Sql中内连接、外连接、全连接、交叉连接的区别

外连接(out join)

外连接分为外左连接(left outer join)和外右连接(right outer join)

注释：left outer join 与 left join 等价，一般写成left join right outer join 与 right join等价，一般写成right join

左连接，取左边的表的全部，右边的表按条件，符合的显示，不符合则显示null

举例：select from A left join B on A.id=B.id

右连接：取右边的表的全部，左边的表按条件，符合的显示，不符合则显示null举例：select from A right join B on A.id=B.id

内连接（inner join）

内连接：也称为等值连接，返回两张表都满足条件的部分

注释：inner join 就等于 join

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交叉连接（CROSS JOIN）

交叉连接：返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积

首先，先简单解释一下笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian proct），又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员

举例：

现在，我们有两个集合A和B。

A = {0,1} B = {2,3,4}

集合 A×B 和 B×A的结果集就可以分别表示为以下这种形式：

A×B = {（0，2），（1，2），（0，3），（1，3），（0，4），（1，4）}；

B×A = {（2，0），（2，1），（3，0），（3，1），（4，0），（4，1）}；

以上A×B和B×A的结果就可以叫做两个集合相乘的‘笛卡尔积’。

从以上的数据分析我们可以得出以下两点

1，两个集合相乘，不满足交换率，既 A×B ≠ B×A;

2，A集合和B集合相乘，包含了集合A中元素和集合B中元素相结合的所有的可能性。既两个集合相乘得到的新集合的元素个数是 A集合的元素个数 × B集合的元素个数;

交叉连接有两种，显式的和隐式的，不带ON子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。

语句1：隐式的交叉连接，没有CROSS JOIN。SELECT O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAMEFROM ORDERS O , CUSTOMERS CWHERE O.ID=1;

语句2：显式的交叉连接，使用CROSS JOIN。SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O CROSS JOIN CUSTOMERS CWHERE O.ID=1;

内连接和where的区别：

数据库表连接数据行匹配时所遵循的算法就是以上提到的笛卡尔积，表与表之间的连接可以看成是在做乘法运算。

比如现在数据库中有两张表，student表和 student_subject表，如下所示：

我们执行以下的sql语句，只是纯粹的进行表连接。

看一下执行结果：

表1.0

表1.1

从执行结果上来看，结果符合我们以上提出的两点结论（红线标注部分）；

以第一条sql语句为例我们来看一下他的执行流程，

1，from语句把student表 和 student_subject表从数据库文件加载到内存中。

2，join语句相当于对两张表做了乘法运算，把student表中的每一行记录按照顺序和student_subject表中记录依次匹配。

3，匹配完成后，我们得到了一张有 （student中记录数 × student_subject表中记录数）条的临时表。 在内存中形成的临时表如表1.0所示。我们又把内存中表1.0所示的表称为‘笛卡尔积表’。

再看一下sql中主要关键字的执行顺序：

from on join where group by having select distinct union order by

我们看到on是在join和where前面的

如果两张表的数据量都比较大的话，那样就会占用很大的内存空间这显然是不合理的。所以，我们在进行表连接查询的时候一般都会使用FROM table1 JOIN table2 ON xxx的语法，避免使用 FROM table1,table2 WHERE xxx 的语法，因为后者会在内存中先生成一张数据量比较大的笛卡尔积表，增加了内存的开销。

因此，有一个显而易见的SQL优化的方案是，当两张表的数据量比较大，又需要连接查询时，应该使用 FROM table1 JOIN table2 ON xxx的语法，避免使用 FROM table1,table2 WHERE xxx 的语法，因为后者会在内存中先生成一张数据量比较大的笛卡尔积表，增加了内存的开销。

全连接（Full join）

全外连接是在结果中除了显示满足连接的条件的行外，还显示了join两侧表中所有满足检索条件的行

㈢ Error!: SQLSTATE[00000] [1040] Too many connections是什么意思

这条错误信息是报告：SQL数据库当前的用户连接数太多。

根据 X/Open 和 SQL Access Group SQL CAE 规范 (1992) 所进行的定义，SQLSTATE 值是包含五个字符的字符串，五个字符包含数值或者大写字母， 代表各种错误或者警告条件的代码。

SQLSTATE有个层次化的模式：头两个字符标识条件的通常表示错误条件的类别， 后三个字符表示在该通用类中的子类。成功的状态是由 00000 标识的。SQLSTATE 代码在大多数地方都是定义在 SQL 标准里的。

(3)sql满连接扩展阅读：

SQL作为一种操作命令集, 以其丰富的功能受到业内人士的广泛欢迎, 成为提升数据库操作效率的保障。SQL Server数据库的应用，能够有效提升数据请求与返回的速度，有效应对复杂任务的处理，是提升工作效率的关键。

由于SQL Servers数据库管理系统具有较高的数据管理性能，因其优越的性能，应用范围非常广，大量应用于服务器和客户体系结构中。SQL Servers数据库的性质主要由以下几个方面体现：系统的吞吐量、响应时间以及并行处理能力, 发出请求服务器回应的速度、还有不同屏幕之间切换的速度等等。

㈣ SQL多表连接查询实例分析（详细图文）

新建两张表：
表1：student
截图如下：
表2：course
截图如下：
（此时这样建表只是为了演示连接SQL语句，当然实际开发中我们不会这样建表，实际开发中这两个表会有自己不同的主键。）
一、外连接
外连接可分为：左连接、右连接、完全外连接。
1、左连接
left
join
或
left
outer
join
SQL语句：select
*
from
student
left
join
course
on
student.ID=course.ID
执行结果：
左外连接包含left
join左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL).
注：此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。
2、右连接
right
join
或
right
outer
join
SQL语句：select
*
from
student
right
join
course
on
student.ID=course.ID
执行结果：
右外连接包含right
join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。
注：同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。
3、完全外连接
full
join
或
full
outer
join
SQL语句：select
*
from
student
full
join
course
on
student.ID=course.ID
执行结果：
完全外连接包含full
join左右两表中所有的行，如果右表中某行在左表中没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL)，如果左表中某行在右表中没有匹配，则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL)。
二、内连接
join 或
inner
join
SQL语句：select
*
from
student
inner
join
course
on
student.ID=course.ID
执行结果：
inner
join
是比较运算符，只返回符合条件的行。
此时相当于：select
*
from
student,course
where
student.ID=course.ID
三、交叉连接
cross
join
1.概念：没有
WHERE
子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。
SQL语句：select
*
from
student
cross
join
course
执行结果：
如果我们在此时给这条SQL加上WHERE子句的时候比如SQL:select
*
from
student
cross
join
course
where
student.ID=course.ID
此时将返回符合条件的结果集，结果和inner
join所示执行结果一样。
四、两表关系为一对多，多对一或多对多时的连接语句
当然上面两表为一对一关系，那么如果表A和表B为一对多、多对一或多对多的时候，我们又该如何写连接SQL语句呢？
其实两表一对多的SQL语句和一对一的SQL语句的写法都差不多，只是查询的结果不一样，当然两表也要略有改动。
比如表1的列可以改为：
Sno
Name
Cno
表2的列可以改为：
Cno
CName
这样两表就可以写一对多和多对一的SQL语句了，写法和上面的一对一SQL语句一样。
下面介绍一下当两表为多对多的时候我们该如何建表以及些SQL语句。
新建三表：
表A:
student
截图如下：
表B:
course
截图如下：
表C:
student_course
截图如下：
一个学生可以选择多门课程，一门课程可以被多个学生选择，因此学生表student和课程表course之间是多对多的关系。
当两表为多对多关系的时候，我们需要建立一个中间表student_course，中间表至少要有两表的主键，当然还可以有别的内容。
SQL语句：select
s.Name,C.Cname
from
student_course
as
sc
left
join
student
as
s
on
s.Sno=sc.Sno
left
join
course
as
c
on
c.Cno=sc.Cno
执行结果：
此条SQL执行的结果是学生选课的情况。