sql数据分页

⑴ 【sql语句】-分页查询limit的用法

select * from table limit 索引 , 查询的数据个数

select grade from Student limit 5,1。表示：从第6行或者第6页开始查询（包括第6行），往后查一行数据，结果是 6.

 select * from Customer limit 10 ;--检索前10行数据，显示1-10条数据

=select * from Customer  limit  0,10 --0可以省略

select * from Customer limit 5,10 ;--检索从第6行开始向后加10条数据，共显示id为6,7....15

查询从某一行开始到结尾的全部数据，可以在第二个参数中设置一个很大的值

如：查询从第3行开始的后面全部数据

select * from table limit 2,99999999999999999999999999;

扩展：

limit典型的应用场景就是实现分页查询

已知：每页显示m条数据，求：显示第n页的数据

select * from table limit  (n-1)m,m

⑵ oracle如何写分页sql语句

Oracle中实现分页的SQL语句通常需要使用子查询和ROWNUM伪列，或者使用Oracle 12c及以上版本提供的OFFSET FETCH子句。

以下是两种实现分页的SQL语句方式：

1. 使用ROWNUM伪列：

   这种方式适用于Oracle 11g及以下版本。

   需要注意的是，ROWNUM是在结果集生成时动态分配的，因此在子查询中需要先用一个别名对内部查询结果进行引用，然后在外层查询中通过ROWNUM进行过滤。

   示例：markdownsqlSELECT * FROM t WHERE ROWNUM <= 20) WHERE rnum > 10;这里，内部的`SELECT * FROM tables ORDER BY some_column`首先按某个列排序，然后通过`ROWNUM <= 20`限制结果集的大小。外部查询再从中筛选出`rnum > 10`的记录，即实现了分页。2. **使用`OFFSET FETCH`子句**： 这种方式适用于Oracle 12c及以上版本。 `OFFSET FETCH`子句提供了一种更直观、简洁的方式来实现分页。 示例：markdownsqlSELECT * FROM tablesORDER BY some_columnOFFSET 10 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;

   这里，ORDER BY some_column指定了排序的列，OFFSET 10 ROWS表示跳过前10条记录，FETCH NEXT 10 ROWS ONLY表示接下来获取10条记录，从而实现了分页。

总结： 在Oracle 11g及以下版本中，可以使用ROWNUM伪列结合子查询来实现分页。 在Oracle 12c及以上版本中，推荐使用OFFSET FETCH子句来实现分页，因为它更加直观和简洁。

⑶ 大数据量下的分页解决方法

大数据量下的分页解决方法主要包括以下几个方面：

1. 根据数据库类型选择分页SQL：

   • MySQL：使用 LIMIT 和 OFFSET 进行分页，例如：SELECT * FROM 表名 LIMIT 每页数量 OFFSET 起始位置。注意，对于大数据量，OFFSET 可能会导致性能问题，因此可以考虑使用基于主键或索引的分页方法，如 SELECT * FROM 表名 WHERE 主键 > 上一页最后一条记录的主键 ORDER BY 主键 ASC LIMIT 每页数量。
   • SQL Server：可以使用 ROW_NUMBER 窗口函数结合 CTE进行分页，例如：sqlWITH CTE AS OVER AS RowNum, * FROM 表名)SELECT * FROM CTEWHERE RowNum BETWEEN 起始位置 AND 结束位置或者使用 OFFSETFETCH 子句：SELECT * FROM 表名 ORDER BY 主键 OFFSET 起始位置 ROWS FETCH NEXT 每页数量 ROWS ONLY。 Oracle：可以使用 ROWNUM 伪列或 ROW_NUMBER 窗口函数进行分页。例如，使用 ROW_NUMBER：sqlSELECT * FROM OVER AS RowNum, * FROM 表名)WHERE RowNum BETWEEN 起始位置 AND 结束位置

2. 使用Ajax实现无刷新分页：

   • Ajax请求：前端通过Ajax向后台发送请求，请求中包含当前页码或需要查询的数据范围等信息。
   • 后台处理：后台根据请求参数执行相应的分页查询，并返回数据集合以及总数量、总页数、下一页等参数。
   • 前端更新：前端接收到数据后，动态更新页面内容，实现无刷新分页效果。

3. 优化分页性能：

   • 索引优化：确保查询涉及的列上有适当的索引，以提高查询效率。
   • 减少数据扫描：避免使用全表扫描，尽量利用索引进行范围查询或快速定位。
   • 缓存机制：对于不经常变化的数据，可以考虑使用缓存机制来减少数据库查询次数。

综上所述，大数据量下的分页解决方法需要根据具体的数据库类型选择合适的分页SQL语句，并使用Ajax实现无刷新分页。同时，还需要关注性能优化问题，确保分页操作的效率和响应速度。