pythonimutils

⑴ 5 用python进行OpenCV实战之图像变换2（旋转）

最近有些其他事情，一周未更新了，实在抱歉。以后争取，每周多更新几次。虽然也不知道能有多少人看到，但是也算自己的一种坚持吧！

旋转的概念正如我们平常听见的一样：将图片选装x度。我们先通过多少度来旋转图片，然后我们将写一个旋转函数。

#1-9：
与前几节一样的操作，进行导包，然后显示原始图片，但是需要注意的是在第三行 import imutils,还记得它是什么吗？我们在上一节还详细介绍过啊。忘记了，可以返回 上一节 看看。

#10-11：
在第10行中我们得到了图像的宽和高，然后我们通过"//"将它们除以2取整来得到旋转的中心。当然我们也可以不以中心为旋转中心，这里为了方便。

#12：
正如我们定义一个矩阵来移动图像一样，我们还需要定义一个矩阵来旋转图像，然而不同的是我们不是通过NumPy来构造矩阵的，而是通过：

第一个参数：表示向以哪一点进行旋转？这里就是图像的中心
第二个参数：表示我们希望旋转的角度。这里为正45度，表示顺时针旋转45度
第三个参数：表示图像旋转后的大小，这里设为1表示大小与原图大小一致

#13-14：
通过cv2.warpAffine()方法，我们便可进行旋转图像的操作，第一个参数为原图，第二个参数为旋转矩阵，第三个参数为图像（宽，高）的元组，然后将旋转后的图像显示出来

#15-17：
采用同样的方法将图像逆时针旋转90度，然后展示出来

#18-20：
在第18行我们使用了：imutils这个自己写的库，然后调用了rotate()方法。第一个参数是需要操作的图像，第二个参数是要旋转的度数。

在imutils.py中我们自定义rotate函数

#1-4:
我们的旋转方法又四个参数，第一个是图像，第二个是我们所希望旋转的角度，我们还提供了两个可选择的变量：中心点和规模。中心点是我们希望我们的图像围绕哪一点旋转？如果，没有给它赋值，我们会默认将图像的中心点赋值给它。规模大小我们默认为1.0，表示没有任何大小的变化。

#5-7：
通过构造我们的旋转矩阵，然后我们将旋转后的结果返回。