python项目开发实例
‘壹’ python程序开发之简单小程序实例(3)-打印99乘法口诀表
Python程序开发之简单小程序实例
(3)-打印99乘法口诀表
一、项目功能
在屏幕中打印格式化的九九乘法口诀表。
二、项目分析
按九九乘法口诀的运算顺序,打印的口诀表共有9行9列,第1行只有1列,第2行有2列……,第9行共有9列,如下所示:
1 1
1 2 2 2
1 3 2 3 3 3
……
……
1 9 2 9 3 9 4 9 5 9 6 9 7 9 8 9 9 9
要按格式控制输出,需定义2个循环,其中一个循环(我们称其为外循环,在其内定义变量i)嵌套另一个循环(我们称其为内循环,在其内定义变量j),外循环(变量i)控制行,循环次数大于等于1且小于10,内循环(变量j)控制列,循环次数取决于外循环变量i的值。
三、程序源代码
#!/usr/bin/python3.6
# -*- coding: GBK -*-
print("九九乘法口诀表")
for i in range(1, 10):
print()
for j in range(1, i+1):
print ("%d*%d=%d" % (j, i, i*j), end=" " )
四、代码解释:
在程序的第一行为引用python版本,本实例为python3.6
第二行是程序编码引用,因为在程序中包含有中文字符,所以必须引用GBK,否则就会报错。
第三行为输出标题“九九乘法口诀表”
第四行至第七行为程序主体,由两个循环嵌套组成,在循环内的第五行,为一个控制行格式输出语句print(),用于换行操作。
五、运行后的输出结果
下一篇:《Python程序开发之简单小程序实例(4)》
‘贰’ 我用了100行Python代码,实现了与女神尬聊微信(附代码)
朋友圈很多人都想学python,有一个很重要的原因是它非常适合入门。对于 人工智能算法 的开发,python有其他编程语言所没有的独特优势, 代码量少 ,开发者只需把精力集中在算法研究上面。
本文介绍一个用python开发的,自动与美女尬聊的小软件。以下都是满满的干货,是我工作之余时写的,经过不断优化,现在分享给大家。那现在就让我们抓紧时间开始吧!
准备:
编程工具IDE:pycharm
python版本: 3.6.0
首先新建一个py文件,命名为:ai_chat.py
PS: 以下五步的代码直接复制到单个py文件里面就可以直接运行。为了让读者方便写代码,我把代码都贴出来了,但是排版存在问题,我又把在pycharm的代码排版给截图出来。
第一步: 引入关键包
简单介绍一下上面几个包的作用: pickle 包 是用来对数据序列化存文件、反序列化读取文件,是人类不可读的,但是计算机去读取时速度超快。(就是用记事本打开是乱码)。 而 json包 是一种文本序列化,是人类可读的,方便你对其进行修改(记事本打开,可以看到里面所有内容,而且都认识。) gensim 包 是自然语言处理的其中一个python包,简单容易使用,是入门NLP算法必用的一个python包。 jieba包 是用来分词,对于算法大咖来说效果一般般,但是它的速度非常快,适合入门使用。
以上这些包,不是关键,学习的时候,可以先跳过。等理解整个程序流程后,可以一个一个包有针对性地去看文档。
第二步:静态配置
这里path指的是对话语料(训练数据)存放的位置,model_path是模型存储的路径。
这里是个人编程的习惯,我习惯把一些配置,例如:文件路径、模型存放路径、模型参数统一放在一个类中。当然,实际项目开发的时候,是用config 文件存放,不会直接写在代码里,这里为了演示方便,就写在一起,也方便运行。
第三步: 编写一个类,实现导数据、模型训练、对话预测一体化
首次运行的时候,会从静态配置中读取训练数据的路径,读取数据,进行训练,并把训练好的模型存储到指定的模型路径。后续运行,是直接导入模型,就不用再次训练了。
对于model类,我们一个一个来介绍。
initialize() 函数和 __init__() 函数 是对象初始化和实例化,其中包括基本参数的赋值、模型的导入、模型的训练、模型的保存、最后返回用户一个对象。
__train_model() 函数,对问题进行分词,使用 gesim 实现词袋模型,统计每个特征的 tf-idf , 建立稀疏矩阵,进而建立索引。
__save_model() 函数 和 __load_model() 函数 是成对出现的,很多项目都会有这两个函数,用于保存模型和导入模型。不同的是,本项目用的是文件存储的方式,实际上线用的是数据库
get_answer() 函数使用训练好的模型,对问题进行分析,最终把预测的回答内容反馈给用户。
第四步:写三个工具类型的函数,作为读写文件。
其中,获取对话材料,可以自主修改对话内容,作为机器的训练的数据。我这里只是给了几个简单的对话语料,实际上线的项目,需要大量的语料来训练,这样对话内容才饱满。
这三个工具函数,相对比较简单一些。其中 get_data() 函数,里面的数据是我自己编的,大家可以根据自己的习惯,添加自己的对话数据,这样最终训练的模型,对话方式会更贴近自己的说话方式。
第五步: 调用模型,进行对话预测
主函数main(), 就是你整个程序运行的起点,它控制着所有步骤。
运行结果:
程序后台运行结果:
如果有疑问想获取源码( 其实代码都在上面 ),可以后台私信我,回复:python智能对话。 我把源码发你。最后,感谢大家的阅读,祝大家工作生活愉快!
‘叁’ 推荐几个适合新手练手的Python项目
《Python实战:四周实现爬虫系统》网络网盘免费下载
链接:
Python实战:四周实现爬虫系统
‘肆’ 花了2万多买的Python70个项目,现在分享给大家,练手进厂靠它了
前言:
不管学习哪门语言都希望能做出实际的东西来,这个实际的东西当然就是项目啦,不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行。
这里整理了70个Python实战项目列表,都有完整且详细的教程,你可以从中选择自己想做的项目进行参考学习练手,你也可以从中寻找灵感去做自己的项目。
1、【Python 图片转字符画】
2、【200行Python代码实现2048】
3、【Python3 实现火车票查询工具】
4、【高德API+Python解决租房问题 】
5、【Python3 色情图片识别】
6、【Python 破解验证码】
7、【Python实现简单的Web服务器】
8、【pygame开发打飞机 游戏 】
9、【Django 搭建简易博客】
10、【Python基于共现提取《釜山行》人物关系】
11、【基于scrapy爬虫的天气数据采集(python)】
12、【Flask 开发轻博客】
13、【Python3 图片隐写术】
14、【Python 实现简易 Shell】
15、【使用 Python 解数学方程】
16、【PyQt 实现简易浏览器】
17、【神经网络实现手写字符识别系统 】
18、【Python 实现简单画板】
19、【Python实现3D建模工具】
20、【NBA常规赛结果预测——利用Python进行比赛数据分析】
21、【神经网络实现人脸识别任务】
22、【Python文本解析器】
23、【Python3 & OpenCV 视频转字符动画】
24、【Python3 实现淘女郎照片爬虫 】
25、【Python3实现简单的FTP认证服务器】
26、【基于 Flask 与 MySQL 实现番剧推荐系统】
27、【Python 实现端口扫描器】
28、【使用 Python 3 编写系列实用脚本】
29、【Python 实现康威生命 游戏 】
30、【川普撞脸希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交换) 】
31、【Python 3 实现 Markdown 解析器】
32、【Python 气象数据分析 -- 《Python 数据分析实战》】
33、【Python实现键值数据库】
34、【k-近邻算法实现手写数字识别系统】
35、【ebay在线拍卖数据分析】
36、【Python 实现英文新闻摘要自动提取 】
37、【Python实现简易局域网视频聊天工具】
38、【基于 Flask 及爬虫实现微信 娱乐 机器人】
39、【Python实现Python解释器】
40、【Python3基于Scapy实现DDos】
41、【Python 实现密码强度检测器】
42、【使用 Python 实现深度神经网络】
43、【Python实现从excel读取数据并绘制成精美图像】
44、【人机对战初体验:Python基于Pygame实现四子棋 游戏 】
45、【Python3 实现可控制肉鸡的反向Shell】
46、【Python打造漏洞扫描器 】
47、【Python应用马尔可夫链算法实现随机文本生成】
48、【数独 游戏 的Python实现与破解】
49、【使用Python定制词云】
50、【Python开发简单计算器】
51、【Python 实现 FTP 弱口令扫描器】
52、【Python实现Huffman编码解压缩文件】
53、【Python实现Zip文件的暴力破解 】
54、【Python3 智能裁切图片】
55、【Python实现网站模拟登陆】
56、【给Python3爬虫做一个界面.妹子图网实战】
57、【Python 3 实现图片转彩色字符】
58、【自联想器的 Python 实现】
59、【Python 实现简单滤镜】
60、【Flask 实现简单聊天室】
61、【基于PyQt5 实现地图中定位相片拍摄位置】
62、【Python实现模板引擎】
63、【Python实现遗传算法求解n-queens问题】
64、【Python3 实现命令行动态进度条】
65、【Python 获取挂号信息并邮件通知】
66、【Python实现java web项目远端自动化更新部署】
67、【使用 Python3 编写 Github 自动周报生成器】
68、【使用 Python 生成分形图片】
69、【Python 实现 Redis 异步客户端】
70、【Python 实现中文错别字高亮系统】
最后:
以上项目列表希望可以给你在Python学习中带来帮助~
获取方式:转发 私信“1”
‘伍’ python软件开发的案例有哪些,可用于哪些开发
列举一些比较有名的网站或应用。这其中有一些是用python进行开发,有一些在部分业务或功能上使用到了python,还有的是支持python作为扩展脚本语言。数据大部分来自Wikepedia和Quora。
Reddit - 社交分享网站,最早用Lisp开发,在2005年转为python
Dropbox - 文件分享服务
豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
Django - 鼓励快速开发的Web应用框架
Fabric - 用于管理成百上千台Linux主机的程序库
EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
Blender - 以C与Python开发的开源3D绘图软件
BitTorrent - bt下载软件客户端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本后自带的图形化包管理器
YUM - 用于RPM兼容的Linux系统上的包管理器
Civilization IV - 游戏《文明4》
Battlefield 2 - 游戏《战地2》
Google - 谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端,如Google Groups、Gmail、Google Maps等,Google App Engine支持python作为开发语言
NASA - 美国宇航局,从1994年起把python作为主要开发语言
Instrial Light & Magic - 工业光魔,乔治·卢卡斯创立的电影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群组交流平台
YouTube - 视频分享网站,在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、动画与绘图的高级三维绘图软件,以其高速的运算和强大的渲染插件着称
Autodesk Maya - 3D建模软件,支持python作为脚本语言
gedit - Linux平台的文本编辑器
GIMP - Linux平台的图像处理软件
Minecraft: Pi Edition - 游戏《Minecraft》的树莓派版本
MySQL Workbench - 可视化数据库管理工具
Digg - 社交新闻分享网站
Mozilla - 为支持和领导开源的Mozilla项目而设立的一个非营利组织
Quora - 社交问答网站
Path - 私密社交应用
Pinterest - 图片社交分享网站
SlideShare - 幻灯片存储、展示、分享的网站
Yelp - 美国商户点评网站
Slide - 社交游戏/应用开发公司,被谷歌收购
‘陆’ python如何创建一个项目
在Python中创建一个项目,可以按照以下步骤进行:
打开编译器:
- 启动你选择的Python集成开发环境或文本编辑器,如PyCharm、VSCode或Spyder等。
新建项目:
- 在IDE中,通常可以通过“File”菜单来创建新项目。
- 点击“File”菜单,然后选择“新建”选项。
- 在弹出的菜单中选择“Python Project”,编译器会默认选择当前已安装的Python版本。
- 此时系统会默认新建一个名为“untitled”的项目,你可以根据需要重命名项目。
- 在IDE中,通常可以通过“File”菜单来创建新项目。
添加文件:
- 在项目目录下,右键选择“新建文件”选项。
- 输入新建文件名,例如“test01”。
- 选择新文件类型为“python”。
编写代码:
- 在新建的Python文件中,你可以开始编写代码。
- 例如,尝试输入一段简单的“helloworld”代码:pythonprint5. 运行文件: 右键单击你编写的Python文件,选择“运行”选项。 运行结果会在IDE的下方输出窗口中显示出来。通过以上步骤,你就成功地创建并运行了一个简单的Python项目。在实际开发中,你可能还需要配置项目的依赖、版本控制等,这些可以根据具体需求进行进一步设置。