arcgisforpython
发布时间: 2025-07-03 03:05:46
㈠ ArcPro与ArcMap的对比整理
ArcGIS Pro与ArcMap的对比整理如下:
软件架构与性能:
- ArcGIS Pro:具有原生64位应用特性,提供高软件性能,数据处理速度更快。相较于ArcMap,在稳定性和效率上有所提升。
- ArcMap:作为传统的GIS桌面产品,虽然功能强大,但在性能和稳定性方面可能不如ArcGIS Pro。
新技术集成:
- ArcGIS Pro:具备更多的新技术,如矢量切片、Web三维、基于深度学习的影像分类和识别等,实现了与ArcGIS平台的无缝对接。
- ArcMap:在新技术集成方面相对较少,可能不如ArcGIS Pro前沿和全面。
并行处理与大数据处理:
- ArcGIS Pro:提供了并行处理因子设置,支持地理处理工具的并行执行,利用多核优势提高性能。同时,GeoAnalytics Desktop大数据工具箱提供了基于Spark内存计算框架的数据处理能力。
- ArcMap:在并行处理和大数据处理方面可能不如ArcGIS Pro高效和灵活。
Python环境与支持:
- ArcGIS Pro:默认使用64位Python3环境,并集成Python管理工具anaconda,使得ArcPy可以方便地结合第三方Python包进行数据分析,处理效率和灵活性更高。
- ArcMap:虽然也支持Python,但可能在版本和集成度上不如ArcGIS Pro。
Jupyter Notebook与数据交互:
- ArcGIS Pro:整合Jupyter Notebook,允许用户在代码编辑器中执行分析并在地图窗口中即时查看结果,提升数据交互和工作流自动化能力。
- ArcMap:不支持Jupyter Notebook,数据交互和工作流自动化能力可能相对较弱。
云环境协同与API支持:
- ArcGIS Pro:支持连接ArcGIS云环境,实现与私有云或公有云的协同。同时,支持通过ArcGIS API for Python访问云环境上的数据和工具。
- ArcMap:在云环境协同和API支持方面可能不如ArcGIS Pro全面和便捷。
2D与3D数据处理及人工智能支持:
- ArcGIS Pro:实现了2D和3D数据的综合处理,支持联动视图。同时,与人工智能技术紧密集成,提供空间环境系统分析的强有力支持。
- ArcMap:在2D和3D数据处理及人工智能支持方面可能不如ArcGIS Pro先进和全面。
综上所述,ArcGIS Pro相较于ArcMap在多个方面均有所提升,提供了更为强大和现代化的GIS处理工具。建议用户尝试体验ArcGIS Pro的“黑科技”,以充分发挥其潜力。
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