mongodbjava
A. java直接操作mongodb语句
参考如下
public class MongoDBJDBC {
public static void main(String[] args) {
try {
// 实例化Mongo对象，连接27017端口
Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);
// 连接名为yourdb的数据库，假如数据库不存在的话，mongodb会自动建立
DB db = mongo.getDB("test");
// Get collection from MongoDB, database named "yourDB"
// 从Mongodb中获得名为yourColleection的数据集合，如果该数据集合不存在，Mongodb会为其新建立
DBCollection collection = db.getCollection("test1");
// 使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document,并给予赋值。
BasicDBObject document = new BasicDBObject();
//document.put("id", 1001);
//document.put("msg", "hello world mongoDB in Java");
// 将新建立的document保存到collection中去
//collection.insert(document);
// 创建要查询的document
BasicDBObject searchQuery = new BasicDBObject();
searchQuery.put("name", "chen");
// 使用collection的find方法查找document
DBCursor cursor = collection.find(searchQuery);
// 循环输出结果
while (cursor.hasNext()) {
System.out.println(cursor.next());
}
System.out.println("Hello World");
} catch (UnknownHostException e) {
e.printStackTrace();
} catch (MongoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
B. 关于mongoDB的$or 怎么用java实现
举例：
public static void selectAll() throws Exception{
//第一：实例化mongo对象，连接mongodb服务器 包含所有的数据库
//默认构造方法，默认是连接本机，端口号，默认是27017
//相当于Mongo mongo =new Mongo("localhost",27017)
Mongo mongo =new Mongo();
//第二：连接具体的数据库
//其中参数是具体数据库的名称，若服务器中不存在，会自动创建
DB db=mongo.getDB("myMongo");
//第三：操作具体的表
//在mongodb中没有表的概念，而是指集合
//其中参数是数据库中表，若不存在，会自动创建
DBCollection collection=db.getCollection("user");
BasicDBList condList = new BasicDBList();
BasicDBObject cond = null;
String ageStr = "function (){return parseFloat(this.id) > 2 && parseFloat(this.id) <= 4};";
cond = new BasicDBObject();
cond.put("$where",ageStr);
Pattern pattern = Pattern.compile("^.*明.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
BasicDBObject query =new BasicDBObject();
query.put("name", pattern);
condList.add(query);
condList.add(cond);
BasicDBObject searchCond = new BasicDBObject();
searchCond.put("$or", condList);
//查询操作
DBCursor cursor=collection.find(searchCond);
System.out.println("mongodb中的user表结果如下：");
while(cursor.hasNext()){
System.out.println(cursor.next());
}
}
C. 如何用Java操作MongoDB
HelloWorld程序
学习任何程序的第一步，都是编写HelloWorld程序，我们也不例外，看下如何通过Java编写一个HelloWorld的程序。
首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。
新建立一个Java工程，将下载的驱动程序放在库文件路径下，程序代码如下：
packagecom.mkyong.core;
importjava.net.UnknownHostException;
importcom.mongodb.BasicDBObject;
importcom.mongodb.DB;
importcom.mongodb.DBCollection;
importcom.mongodb.DBCursor;
importcom.mongodb.Mongo;
importcom.mongodb.MongoException;
/**
*Java+MongoDBHelloworldExample
*
*/
publicclassApp{
publicstaticvoidmain(String[]args){
try{
//实例化Mongo对象，连接27017端口
Mongomongo=newMongo("localhost",27017);
//连接名为yourdb的数据库，假如数据库不存在的话，mongodb会自动建立
DBdb=mongo.getDB("yourdb");
//GetcollectionfromMongoDB,databasenamed"yourDB"
//从Mongodb中获得名为yourColleection的数据集合，如果该数据集合不存在，Mongodb会为其新建立
DBCollectioncollection=db.getCollection("yourCollection");
//使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document,并给予赋值。
BasicDBObjectdocument=newBasicDBObject();
document.put("id",1001);
document.put("msg","helloworldmongoDBinJava");
//将新建立的document保存到collection中去
collection.insert(document);
//创建要查询的document
BasicDBObjectsearchQuery=newBasicDBObject();
searchQuery.put("id",1001);
//使用collection的find方法查找document
DBCursorcursor=collection.find(searchQuery);
//循环输出结果
while(cursor.hasNext()){
System.out.println(cursor.next());
}
System.out.println("Done");
}catch(UnknownHostExceptione){
e.printStackTrace();
}catch(MongoExceptione){
e.printStackTrace();
}
}
}
最后，输出的结果为：
{"_id":{"$oid":"4dbe5596dceace565d229dc3"},
"id":1001,"msg":"helloworldmongoDBinJava"}
Done
在上面的例子中，演示了使用Java对Mongodb操作的重要方法和步骤，首先通过创建Mongodb对象，传入构造函数的参数是Mongodb的数据库所在地址和端口，然后使用
getDB方法获得要连接的数据库名，使用getCollection获得数据集合的名，然后通过新建立BasicDBObject对象去建立document,最后通过collection的insert方法，将建立的document保存到数据库中去。而collection的find方法，则是用来在数据库中查找document。
从Mongodb中获得collection数据集
在Mongodb中，可以通过如下方法获得数据库中的collection:
DBCollectioncollection=db.getCollection("yourCollection");如果你不知道collection的名称，可以使用db.getCollectionNames()获得集合，然后再遍历，如下：
DBdb=mongo.getDB("yourdb");
Setcollections=db.getCollectionNames();
for(StringcollectionName:collections){
System.out.println(collectionName);
}完成的一个例子如下：
packagecom.mkyong.core;
importjava.net.UnknownHostException;
importjava.util.Set;
importcom.mongodb.DB;
importcom.mongodb.DBCollection;
importcom.mongodb.Mongo;
importcom.mongodb.MongoException;
/**
*Java:GetcollectionfromMongoDB
*
*/
publicclassGetCollectionApp{
publicstaticvoidmain(String[]args){
try{
Mongomongo=newMongo("localhost",27017);
DBdb=mongo.getDB("yourdb");
Set<String>collections=db.getCollectionNames();
for(StringcollectionName:collections){
System.out.println(collectionName);
}
DBCollectioncollection=db.getCollection("yourCollection");
System.out.println(collection.toString());
System.out.println("Done");
}catch(UnknownHostExceptione){
e.printStackTrace();
}catch(MongoExceptione){
e.printStackTrace();
}
}
}
Mongodb中如何插入数据
下面，讲解下如何使用4种方式，将JSON数据插入到Mongodb中去。首先我们准备JSON
格式的数据，如下：
{
"database":"mkyongDB",
"table":"hosting",
"detail":
{
records:99,
index:"vps_index1",
active:"true"
}
}
}我们希望用不同的方式，通过JAVA代码向Mongodb插入以上格式的JSON数据
第一种方法，是使用BasicDBObject，方法如下代码所示：
BasicDBObjectdocument=newBasicDBObject();
document.put("database","mkyongDB");
document.put("table","hosting");
BasicDBObjectdocumentDetail=newBasicDBObject();
documentDetail.put("records","99");
documentDetail.put("index","vps_index1");
documentDetail.put("active","true");
document.put("detail",documentDetail);
collection.insert(document);
第二种方法是使用BasicDBObjectBuilder对象，如下代码所示：
=BasicDBObjectBuilder.start()
.add("database","mkyongDB")
.add("table","hosting");
Detail=BasicDBObjectBuilder.start()
.add("records","99")
.add("index","vps_index1")
.add("active","true");
documentBuilder.add("detail",documentBuilderDetail.get());
collection.insert(documentBuilder.get());
第三种方法是使用Map对象，代码如下：
MapdocumentMap=newHashMap();
documentMap.put("database","mkyongDB");
documentMap.put("table","hosting");
MapdocumentMapDetail=newHashMap();
documentMapDetail.put("records","99");
documentMapDetail.put("index","vps_index1");
documentMapDetail.put("active","true");
documentMap.put("detail",documentMapDetail);
collection.insert(newBasicDBObject(documentMap));
第四种方法，也就是最简单的，即直接插入JSON格式数据
String json="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+
"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}";
DBObject dbObject=(DBObject)JSON.parse(json);
collection.insert(dbObject);
这里使用了JSON的parse方法，将解析后的JSON字符串转变为DBObject对象后再直接插入到collection中去。
完整的代码如下所示：
packagecom.mkyong.core;
importjava.net.UnknownHostException;
importjava.util.HashMap;
importjava.util.Map;
importcom.mongodb.BasicDBObject;
importcom.mongodb.BasicDBObjectBuilder;
importcom.mongodb.DB;
importcom.mongodb.DBCollection;
importcom.mongodb.DBCursor;
importcom.mongodb.DBObject;
importcom.mongodb.Mongo;
importcom.mongodb.MongoException;
importcom.mongodb.util.JSON;
/**
* Java MongoDB : Insert a Document
*
*/
publicclass InsertDocumentApp {
publicstaticvoid main(String[] args){
try{
Mongo mongo=newMongo("localhost",27017);
DB db=mongo.getDB("yourdb");
//get a single collection
DBCollection collection=db.getCollection("mmyColl");
//BasicDBObject example
System.out.println("BasicDBObject example...");
BasicDBObject document=newBasicDBObject();
document.put("database","mkyongDB");
document.put("table","hosting");
BasicDBObject documentDetail=newBasicDBObject();
documentDetail.put("records","99");
documentDetail.put("index","vps_index1");
documentDetail.put("active","true");
document.put("detail", documentDetail);
collection.insert(document);
DBCursor cursorDoc=collection.find();
while(cursorDoc.hasNext()){
System.out.println(cursorDoc.next());
}
collection.remove(newBasicDBObject());
//BasicDBObjectBuilder example
System.out.println("BasicDBObjectBuilder example...");
BasicDBObjectBuilder documentBuilder=BasicDBObjectBuilder.start()
.add("database","mkyongDB")
.add("table","hosting");
BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail=BasicDBObjectBuilder.start()
.add("records","99")
.add("index","vps_index1")
.add("active","true");
documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get());
collection.insert(documentBuilder.get());
DBCursor cursorDocBuilder=collection.find();
while(cursorDocBuilder.hasNext()){
System.out.println(cursorDocBuilder.next());
}
collection.remove(newBasicDBObject());
//Map example
System.out.println("Map example...");
Map documentMap=newHashMap();
documentMap.put("database","mkyongDB");
documentMap.put("table","hosting");
Map documentMapDetail=newHashMap();
documentMapDetail.put("records","99");
documentMapDetail.put("index","vps_index1");
documentMapDetail.put("active","true");
documentMap.put("detail", documentMapDetail);
collection.insert(newBasicDBObject(documentMap));
DBCursor cursorDocMap=collection.find();
while(cursorDocMap.hasNext()){
System.out.println(cursorDocMap.next());
}
collection.remove(newBasicDBObject());
//JSON parse example
System.out.println("JSON parse example...");
String json="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+
"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}";
DBObject dbObject=(DBObject)JSON.parse(json);
collection.insert(dbObject);
DBCursor cursorDocJSON=collection.find();
while(cursorDocJSON.hasNext()){
System.out.println(cursorDocJSON.next());
}
collection.remove(newBasicDBObject());
}catch(UnknownHostException e){
e.printStackTrace();
}catch(MongoException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
D. mongo-java-driver，java怎么查询MongoDB，并做时间分组统计
java操作mongodb进行查询，常用筛选条件的设置如下：
条件列表：
BasicDBListcondList=newBasicDBList();
临时条件对象：
BasicDBObjectcond=null;
DBCollectioncoll=db.getCollection("A");
1、$where
在某种应用场合，若要集合A查询文档且要满足文档中某些属性运算结果，可以编写一脚本函数用where进行设置，比如：
某集合中存放的用户信息，包括姓名、年龄、手机号、地址等，要筛选出年龄大于20且小于等于40的用户，我们可以这样：
StringageStr="function(){returnparseFloat(this.age)>20&&parseFloat(this.age)<=40};";
cond=newBasicDBObject();
cond.put("$where",ageStr);
放入条件列表
condList.add(cond);
2、$in
接1实例中，要查询年龄为23、40、50的用户信息，我们可以这样：
创建一个临时的条件列表对象，将条件值分别添加进去
BasicDBListvalues=newBasicDBList();
values.add(23);
values.add(40);
values.add(50);
cond=newBasicDBObject();
cond.put("age",newBasicDBObject("$in",values));
放入条件列表
condList.add(cond);
3、模糊匹配
接1实例中，要按照用户的姓名进行模糊查询，如：王，我们可以这样做：
使用不区分大小写的模糊查询
3.1完全匹配
Patternpattern=Pattern.compile("^王$",Pattern.CASE_INSENSITIVE);
3.2右匹配
Patternpattern=Pattern.compile("^.*王$",Pattern.CASE_INSENSITIVE);
3.3左匹配
Patternpattern=Pattern.compile("^王.*$",Pattern.CASE_INSENSITIVE);
3.4模糊匹配
Patternpattern=Pattern.compile("^.*王.*$",Pattern.CASE_INSENSITIVE);
cond=newBasicDBObject();
cond.put("name",cond);
放入条件列表
condList.add(cond);
4、$gte/$lte/$gt/$lt
接1实例中，要筛选出年龄大于20且小于等于40的用户，我们可以这样：
cond=newBasicDBObject();
cond.append("age",newBasicDBObject("$gt",20));
cond.append("age",newBasicDBObject("$lte",40));
放入条件列表
condList.add(cond);
在日常的查询中筛选的条件可能会有多个，而且多个条件之间都是且的关系，结合上例1、2、3、4中
将每种条件添加到条件列表中，我可以这样：
BasicDBObjectsearchCond=newBasicDBObject();
searchCond.put("$and",condList);
然后查询数据：
DBCursorret=coll.find(searchCond)；