elkjava
⑴ logstash filter的使用方法
Logstash是一个接收，处理，转发日志的工具。支持系统日志，webserver日志，错误日志，应用日志，总之包括所有可以抛出来的日志类型。
在一个典型的使用场景下(ELK)：用Elasticsearch作为后台数据的存储，kibana用来前端的报表展示。Logstash在其过程中担任搬运工的角色，它为数据存储，报表查询和日志解析创建了一个功能强大的管道链。Logstash提供了多种多样的 input,filters,codecs和output组件，让使用者轻松实现强大的功能。
依赖条件：java
Logstash运行仅仅依赖java运行环境(jre)。各位可以在命令行下运行java -version命令 显示类似如下结果：java -version
java version "1.7.0_45"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_45-b18)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.45-b08, mixed mode)
为了确保成功运行Logstash建议大家使用较近期的jre版本。 可以获取开源版本的jre在：http://openjdk.java.net 或者你可以在官网下载Oracle jdk版本：http://www.oracle.com/technetwork/java/index.html 一旦jre已经成功在你的系统中安装完成，我们就可以继续了
启动和运行Logstash的两条命令示例
第一步我们先下载Logstashcurl -O https://download.elasticsearch.org/logstash/logstash/logstash-1.4.2.tar.gz
现在你应该有了一个叫logstash-1.4.2.tar.gz的文件了。 我们把它解压一下tar zxvf logstash-1.4.2.tar.gz
cd logstash-1.4.2
现在我们来运行一下：bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'
我们现在可以在命令行下输入一些字符，然后我们将看到logstash的输出内容：hello world
2013-11-21T01:22:14.405+0000 0.0.0.0 hello world
Ok,还挺有意思的吧... 以上例子我们在运行logstash中，定义了一个叫"stdin"的input还有一个"stdout"的output，无论我们输入什么字符，Logstash都会按照某种格式来返回我们输入的字符。这里注意我们在命令行中使用了-e参数，该参数允许Logstash直接通过命令行接受设置。这点尤其快速的帮助我们反复的测试配置是否正确而不用写配置文件。
让我们再试个更有意思的例子。首先我们在命令行下使用CTRL-C命令退出之前运行的Logstash。现在我们重新运行Logstash使用下面的命令：bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout { codec => rubydebug } }'
我们再输入一些字符，这次我们输入"goodnight moon"：goodnight moon
{
"message" => "goodnight moon",
"@timestamp" => "2013-11-20T23:48:05.335Z",
"@version" => "1",
"host" => "my-laptop"}
以上示例通过重新设置了叫"stdout"的output(添加了"codec"参数)，我们就可以改变Logstash的输出表现。类似的我们可以通过在你的配置文件中添加或者修改inputs、outputs、filters，就可以使随意的格式化日志数据成为可能，从而订制更合理的存储格式为查询提供便利。
使用Elasticsearch存储日志
现在，你也许会说："它看起来还挺高大上的，不过手工输入字符，并把字符从控制台回显出来。实际情况并不实用"。说的好，那么接下来我们将建立Elasticsearch来存储输入到Logstash的日志数据。如果你还没有安装Elasticsearch，你可以下载RPM/DEB包或者手动下载tar包，通过以下命令：curl -O https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.1.1.tar.gz
tar zxvf elasticsearch-1.1.1.tar.gz
cd elasticsearch-1.1.1/
./bin/elasticsearch